果然我还是太菜了，计算机知识不是很了解大题就SQL还能勉强写一写还有一题不会早早交卷了

-- 先排序再选择 select first_name  from employees where first_name in (                         select first_name             &nbsp...

-- 是最早和最晚薪资的差额 with t1 as ( select emp_no,salary,     row_number() over (partition by emp_no order by from_date ) as rn_e,     row_number() over (partition by emp_no order by from_date desc ) as rn_l from employees left join salaries using(emp_no) where emp_no in (selec...

select emp_no , salary,  last_name,     first_name  from employees e join salaries s using(emp_no) where salary=(         select max(salary) as max_salsa         from salaries      &nbs...

select dept_no,     emp_no ,     maxSalary from salaries s join (         select dept_no,             emp_no,             max...

with t1 as (select   exam_id,   timestampdiff(minute,start_time ,submit_time)  as x1,            row_number() over (partition by exam_id  order by timestampdiff(minute,start_time ,submit_time) desc)   as second_slow,   row_nu...

select exam_id ,     substring_index(tag ,',',1) as tag ,     substring_index(substring_index(tag ,',',-2),',',1) as difficulty ,      substring_index(tag ,',',-1) as duration  from examination_info where char_length(tag)>3

select uid,exam_cnt,if(question_cnt is null,0,question_cnt)  from ( select uid,count(submit_time) as exam_cnt from exam_record where uid in (select u.uid              from user_info u           &...

select difficult_level,        round(sum(if(result="right",1,0))/count(result) ,4) as  correct_rate  from(         select u.device_id ,result,question_id          from user_profile u   ...

select date_format(date,"%d") as day,        count(question_id) as question_cnt  from question_practice_detail where date_format(date,"%Y-%m")='2021-08' group by day

select "25岁以下" as age_cut ,       count(device_id) as number  from user_profile where age < 25 or age is null  union all  select "25岁及以上" as age_cut ,       count(device_id) as number  from user_profile where age>=25

select university ,         round(count(question_id )/count(distinct device_id ),4) as avg_answer_cnt from  user_profile join question_practice_detail using (device_id ) group by university

select university, round(avg(question_cnt),3) as avg_question_cnt , round(avg(answer_cnt ),3) as avg_answer_cnt from user_profile group by university having avg_question_cnt < 5 or avg_answer_cnt <20