select device_id,university,gpa from (select device_id,university,gpa,row_number() over(partition by university order by gpa) as rkfrom user_profile)t1where t1.rk=1--因为多了一个device_id，不能用group by，所以用开窗函数--开窗函数有一个限制就是必须都排序，不能去重--所以我们就对排完序的表格进行过滤筛选就好了

select substring_index(substring_index(profile,',',-2),',',1) as age,count(1) as numberfrom user_submitgroup by age

select device_id,    replace(blog_url,'http:/url/','') as user_namefrom user_submit

这是我的一开始的思路，主要就是分开求，遇到问题有①不知道用什么函数去判定日期 ②没有对日期和用户联合去重 ③忘记对去重后的表进行判断而是直接判断导致答案甚至大于1后来又看到了外连接的思路：select     COUNT(q2.device_id) / COUNT(q1.device_id) AS avg_ret from    (select distinct device_id, date FROM question_practice_detail)as q1left join    (select distinct device_id, date FROM question_practi...

select substr(date,9,2) as day,count(1) as question_cnt    from question_practice_detail    where date like '2021-08%'    group by day首先：substr的参数是从第几个开始，往后截取几个 或者是，只有一个参数，默认长度取到最后，不存在倒着截取在 SQL 中如果你使用了聚合函数（如 COUNT()、SUM()、AVG() 等），同时又查询了其他非聚合字段，那么就必须使用 GROUP BY 来告诉数据库：这些非聚合字段该如何分组聚合。

select case when age>=25 then '25岁及以上'    else  '25岁以下' end as cn,    count(1) from user_profile    group by cn

关于这道题可以很好的去初步认识 case whenselect case when age>=25 then '25岁及以上'    else  '25岁以下' end as cn,    count(1) from user_profile    group by cn

select t3.university ,t4.difficult_level,    count(t3.question_id)/count(distinct t3.device_id) as avg_answer_cntfrom (    select t1.university,t2.question_id,t1.device_id     from user_profile t1 right join question_practice_detail t2    on t1.device_id=t2.device_id    where t1.university='山东大学'   ...