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09-17 07:53

清华大学 Java

18.9.3 分布式ID生成方案对比

1. 分布式ID生成方案概述1.1 分布式ID基本要求 public class DistributedIdPrinciple { /* * 分布式ID基本要求： * * 1. 全局唯一性 * - 在分布式环境下保证ID的唯一性 * * 2. 高性能 * - 生成速度快，支持高并发 * * 3. 高可用 * - 服务高可用，不能成为单点故障 * * 4. 趋势递增 * - 大致按时间递增，便于数据库索引 * * 5. 信息安全 * - 不能暴露业务信息，防止被猜测 * * 常见方案： * - UUID * - 数据库自增ID * - Redis原子操作 * - 雪花算法(Snowflake) ...

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09-17 07:53

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18.9.2 分布式一致性算法（Raft/Paxos）

1. Raft算法原理1.1 Raft算法基础 public class RaftAlgorithmPrinciple { /* * Raft算法核心概念： * * 1. 节点状态 * - Leader: 领导者，处理所有客户端请求 * - Follower: 跟随者，被动接收日志条目 * - Candidate: 候选者，参与领导者选举 * * 2. 核心机制 * - Leader Election: 领导者选举 * - Log Replication: 日志复制 * - Safety: 安全性保证 * * 3. 关键概念 * - Term: 任期，逻辑时钟 * - Log Entry: 日...

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09-16 07:52

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18.9.2 分布式一致性算法（Raft/Paxos）

1. Raft算法原理1.1 Raft算法基础 public class RaftAlgorithmPrinciple { /* * Raft算法核心概念： * * 1. 节点状态 * - Leader: 领导者，处理所有客户端请求 * - Follower: 跟随者，被动接收日志条目 * - Candidate: 候选者，参与领导者选举 * * 2. 核心机制 * - Leader Election: 领导者选举 * - Log Replication: 日志复制 * - Safety: 安全性保证 * * 3. 关键概念 * - Term: 任期，逻辑时钟 * - Log Entry: 日...

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09-16 07:52

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18.9.1 CAP定理与BASE理论应用

1. CAP定理基础概念1.1 CAP定理原理 public class CAPTheoremPrinciple { /* * CAP定理核心概念： * * C - Consistency (一致性) * 所有节点在同一时间看到的数据是一致的 * * A - Availability (可用性) * 系统在任何时候都能提供服务 * * P - Partition Tolerance (分区容错性) * 系统能够容忍网络分区故障 * * CAP定理：分布式系统最多只能满足CAP中的两个特性 * * 常见组合： * - CP系统：强一致性，牺牲可用性（如HBase、Redis Cluster） *...

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09-16 07:52

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18.8.5 分布式事务消息实现方案

1. 分布式事务消息原理1.1 事务消息基本概念 public class TransactionalMessagePrinciple { /* * 分布式事务消息原理： * * 1. 两阶段提交 * - 第一阶段：发送半消息(Half Message) * - 第二阶段：根据本地事务结果提交或回滚 * * 2. 消息状态 * - Prepared: 半消息状态，消费者不可见 * - Committed: 已提交，消费者可见 * - Rollback: 已回滚，消息删除 * * 3. 回查机制 * - 消息队列定期回查本地事务状态 * - 根据回查结果决定消息最终状态 * * 4. 应用场景 ...

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09-16 07:51

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18.8.4 消息队列削峰填谷应用场景

1. 削峰填谷原理与场景1.1 削峰填谷基本概念 public class PeakShavingAndValleyFilling { /* * 削峰填谷原理： * * 1. 削峰 (Peak Shaving) * - 将瞬时高并发请求缓存到消息队列 * - 后端系统按自身处理能力消费 * - 避免系统过载崩溃 * * 2. 填谷 (Valley Filling) * - 在系统空闲时处理积压消息 * - 充分利用系统资源 * - 提高整体吞吐量 * * 3. 应用场景 * - 秒杀活动 * - 促销抢购 * - 批量数据处理 * - 流量突发场景 */ public void demonst...

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09-15 07:56

清华大学 Java

美团 Java 一面面经

一、面试流程概览美团一面通常由业务研发工程师主导，重点考察 Java 基础、数据结构与算法、数据库、并发编程、项目经历。整体时长在 40–60 分钟左右。流程一般包括：自我介绍与项目经历Java 基础与八股文算法/手写代码数据库与工程问题简短反问环节全网最全面的java面试八股文专栏：https://www.nowcoder.com/creation/manager/columnDetail/0n9XOd二、面试问题回顾1. Java 基础关键字与机制final、static 的使用场景与区别Java 内存模型（堆、栈、方法区、常量池）equals 与 hashCode 的关系，HashMap...

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09-14 11:09

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18.8.3 消息重复消费与幂等性处理

1. 消息重复消费问题分析1.1 重复消费产生原因 public class MessageDuplicationAnalysis { /* * 消息重复消费产生原因： * * 1. 网络异常 * - 消费者处理完消息后，ACK确认丢失 * - 网络抖动导致消息重新投递 * - 消费者重启后重新消费未确认消息 * * 2. 消费者异常 * - 消费者处理过程中崩溃 * - 消费者处理超时 * - 消费者重启或扩容 * * 3. 消息队列机制 * - At Least Once语义保证 * - 消息重试机制 * - 分区重平衡 * * 4. 业务逻辑问题 * - 消费逻辑执行时间过长 * - 消...

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09-14 11:08

清华大学 Java

18.7.7 Redis与数据库数据一致性保证

1. 数据一致性问题分析1.1 一致性问题场景 public class DataConsistencyProblem { /* * Redis与数据库一致性问题： * * 1. 问题场景 * - 缓存与数据库数据不一致 * - 并发更新导致的数据竞争 * - 缓存更新失败但数据库更新成功 * - 数据库更新失败但缓存更新成功 * * 2. 一致性级别 * - 强一致性：数据实时同步 * - 弱一致性：允许短暂不一致 * - 最终一致性：保证最终数据一致 * * 3. 常见策略 * - Cache Aside模式 * - 延时双删 * - 消息队列异步 * - 分布式事务 */ public ...

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09-14 11:08

清华大学 Java

18.7.6 Redis内存优化与过期策略

1. Redis内存使用分析1.1 内存使用结构 public class RedisMemoryAnalysis { /* * Redis内存使用分析： * * 1. 内存组成 * - 数据内存：存储键值对数据 * - 过期字典：存储键的过期时间 * - 输出缓冲区：客户端输出缓冲 * - 查询缓冲区：客户端查询缓冲 * - 复制积压缓冲区：主从复制缓冲 * * 2. 内存统计 * - used_memory：Redis分配的内存总量 * - used_memory_rss：操作系统分配的内存 * - used_memory_peak：内存使用峰值 * - mem_fragmentation...

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09-14 11:08

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18.7.5 Redis分布式锁实现与优化

1. Redis分布式锁基础实现1.1 基础分布式锁 public class RedisDistributedLock { /* * Redis分布式锁基础实现： * * 1. 核心命令 * - SET key value NX PX milliseconds * - NX: 只在键不存在时设置 * - PX: 设置过期时间（毫秒） * * 2. 基本流程 * - 获取锁：SET操作成功 * - 释放锁：DEL操作删除 * - 超时释放：自动过期 * * 3. 问题与改进 * - 锁误删问题 * - 锁续期问题 * - 可重入问题 */ public void demonstrateBasi...

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09-14 11:08

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18.7.4 缓存穿透、击穿、雪崩解决方案

1. 缓存穿透问题与解决方案1.1 缓存穿透原理 public class CachePenetrationSolution { /* * 缓存穿透问题： * * 1. 问题描述 * - 查询不存在的数据 * - 缓存和数据库都没有数据 * - 每次请求都会穿透到数据库 * * 2. 解决方案 * - 布隆过滤器 * - 缓存空值 * - 参数校验 */ public void demonstrateCachePenetration() { System.out.println("=== 缓存穿透解决方案演示 ==="); demonstrateBloomFilter();...

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09-13 16:26

清华大学 Java

18.3.7 ThreadLocal原理与内存泄漏问题

1. ThreadLocal基础概念1.1 ThreadLocal简介 public class ThreadLocalBasics { /* * ThreadLocal作用： * 为每个线程提供独立的变量副本，线程间互不影响 * * 核心特点： * 1. 线程隔离：每个线程有自己的变量副本 * 2. 无需同步：避免线程安全问题 * 3. 生命周期：与线程生命周期绑定 */ private static ThreadLocal<String> threadLocalValue = new ThreadLocal<>(); private static ThreadLoc...

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09-13 16:26

清华大学 Java

18.3.6 死锁产生条件与预防措施

1. 死锁基础概念1.1 什么是死锁 public class DeadlockBasics { /* * 死锁定义： * 两个或多个线程永久阻塞，每个线程都在等待其他线程释放资源 */ private final Object lock1 = new Object(); private final Object lock2 = new Object(); public void demonstrateDeadlock() { Thread thread1 = new Thread(() -> { synchronized (lock1) { System.out.println(&qu...

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09-13 16:26

清华大学 Java

18.3.5 线程池核心参数与调优策略

1. 线程池基础概念1.1 ThreadPoolExecutor核心参数 public class ThreadPoolBasics { /* * ThreadPoolExecutor构造参数： * * corePoolSize: 核心线程数 * maximumPoolSize: 最大线程数 * keepAliveTime: 非核心线程空闲存活时间 * unit: 时间单位 * workQueue: 工作队列 * threadFactory: 线程工厂 * handler: 拒绝策略 */ public void demonstrateBasicThreadPool() { ThreadPoo...

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