时间完美重合，去哪个呢

没接到打回去是空号了

字节和vmware撞， 云从和freewheel撞， 玄武科技和度小满撞  撞撞撞，其实微保也撞了，已经决定不做了，怎么会撞这么多，孩子哭了

让孩子有个offer吧

做哪个，时间完美重合🤣，寒武纪方向可能更贴合，但是提前批时候挂了🤣

做哪个 补充：纠结的原因是因为美菜的方向比较贴合(つД`)

面过了都没后续了，笔试了这么多场也没几个面试，哭了，希望这周能被面试电话淹没，求求了

还会给我发下一次吗....

雷火和汇量科技笔试撞了 做哪个啊乌乌 当然雷火好一点但是我很菜....

一轮游的公司又增加了   找了一个半月了目前只进过一次二面   太菜了太菜了   京东问的都挺基础的   好多我平时都觉得自己会了根本没看   结果被问了还是gg   还是菜啊   编程也不行   基础也不行怪不得没人要俺，哭了   ----------------------------------------------------------    我用的G网络的三种loss是怎么计算的，即L1 loss L2 loss gan loss   判别器loss如何度量   G和D具体结构   全连接层的定义   描述一下交叉熵   通过交叉熵做loss 怎样体现，输入x1 x2 输出y1，...

小动物投票那个题，一开始想错了然后做了一个小时gg，后来交卷前三分钟想到哪错了   唉每次都会读错题，然后我考完试自己写了一下，每个小动物都用dfs求连通，然后visited记录是否被访问，每次新的小动物的visited都要重置。   测试了自己想的几个用例好像都是对的，   比如：   小动物崇拜列表：   [0,1,1,2,3,4] 输出：   [6, 3, 2, 2, 1, 1]   想找ac的大佬帮我看看有没有错误   阿里与俺无缘了   def solve(n,a):     res = []     a.insert(0,0)     for i in range(1,n+1): ...

面的是小米日常实习的推荐算法实习生....   一面可能因为算法题写出来了居然进二面了，然后今天二面问啥啥不会半小时秒凉   我又来分享面经了55555   人真的不能有侥幸心理，dropout因为一直没人问一直没好好看过，我觉得今天就是孽力回馈啊，平时没准备到的全顶一起了   昨天手推了一天的CART，GBDT,XGBOOST公式，都没用上唉，面试真的是讲运气   我什么时候才有offer啊，感觉全网公司都被我投遍了吧   哭了   --------------------------------------------------------------------------------...

牛客投的，我实习经历写了hive，以为会问，看了好多一个没问   就面了不到半个小时，凉凉、   问题：    xgboost对缺失值怎么处理（我说分别放两边找增益更大的那个，他问具体是什么增益）   如果xgboost 在训练时没缺失值，预测时有缺失值怎么处理（不会）   xgboost和gbdt相比为什么更快（我说会先存数据然后用的时候直接拿，用二阶泰勒展开比一阶收敛更快，正则化，他说gbdt也有正则化）   问了编程 反向打印链表，我都没想起来用栈，说存列表然后反转，我是猪，回来百度的那一刻，我疯了。   问用什么语言比较多，我说python，问我list和tuple区别：可变不可变，问...