【微软 RAG/生成式检索方向实习招聘】我们正在招募对生成式模型与RAG技术充满热情的实习生，探索如何在RAG系统中构建下一代生成式检索模型，并推动其在 M365 Copilot 中的实际应用。该项目融合了检索、生成、微调与评估等多个关键技术模块，兼具理论探索与落地实践。🎯 主要职责- 调研生成式检索与 RAG 系统的最前沿研究进展，分析各类方法在工业场景下的适用性与可扩展性；- 设计相关实验并实现核心模块，验证不同生成式检索范式在真实数据与任务下的效果；- 分析和优化生成式检索模块的性能与鲁棒性，包括检索质量、生成效果与系统效率等维度；- 在 M365 Copilot 产品链路中验证技术可行性，推动模块的集成、评估与上线。🎓 职位要求- 计算机科学、人工智能、机器学习等相关方向硕士/博士在读；- 扎实的编程能力，熟练掌握编程语言（如Python）及深度学习框架（如PyTorch）；- 熟悉机器学习、NLP相关技术，了解生成模型、RAG或信息检索者优先；- 有生成式检索、信息检索、推荐系统等相关项目经验者优先；- 有高质量论文或开源项目者优先；- 每周实习不少于 3 天，持续时间不少于 3 个月；- 具备良好的独立思考、系统实现与沟通协作能力，热爱探索前沿技术。📮 投递方式请将简历发送至 [yuantian@microsoft.com]，邮件标题请注明 “【实习申请】 RAG/生成式检索方向 - 姓名 - 学校  - 实习时间（x个月） ”。