岗位名：高级Windows服务器运维工程师  岗位类型：运维工程师 岗位职责： 岗位职责：您将主要负责公司Windows服务器相关IT基础设施、活动目录、域服务的管理运维工作，包括但不限于以下职责：1. 负责生产环境域控制器，组策略，统一登录、企业证书等服务的运维工作。2. 安装部署Windows服务器和群集环境，并负责跨地区分布式环境的配置优化运维工作。3. 规划管理标准软件、操作系统补丁等的统一安装升级工作和容灾演练工作。4. 优化提升Windows服务器系统性能以及搭建监控系统，优化监控指标。5. 使用 PowerShell 编写运维脚本，提升运维效率。6. 与运维团队合作，研究新产品新...

岗位名：C++软件开发工程师  岗位类型：C++ 岗位职责： 1. 开发并维护高性能金融产品交易系统；2. 设计并实现高性能计算库，低延迟通讯库，及交易系统框架；3. 分析各核心系统性能瓶颈，突破技术难点，实现改进方案；4. 根据策略需求完成策略执行、风险控制等模块的高效实现。岗位要求： 1.全日制本科及以上学历，计算机、数学、物理等相关专业；2.了解Modern C++并熟悉常用数据结构和算法；3.具有较强的逻辑思维能力和良好的代码习惯，计算机竞赛获奖者优先；4.了解现代计算机体系结构和前沿操作系统技术的发展方向，注重高性能编程；5.知晓基础的网络协议和编程，了解多线程编程；6.能够在Lin...

2021校招岗位增加啦！基本面量化研究员开启招募！

职责描述：   1.收集、分析和处理各种数据，搜集和整理业内外基本面信息；   2.跟踪归纳各类基本面信息，解读财务报表，对其进行深入研究；   3.通过数据处理及挖掘，发掘有效因子与信号；   4.与基金经理合作开发策略，帮助其追踪完善策略研究；   5.参与公司的专项研究课题及其他相关工作。      职位要求：   1.2021届国内排名前十的本科及以上学历，专业不限；    2.熟练使用Python或C++编程能力；    3.渴望从事量化研究工作，对数字高度敏感；   4.有过券商金工组实习经验、数据清洗经验者优先；   5.通过CFA、CPA一级及以上者优先；    6.反应灵敏，...

职责描述：   1.开发并维护高效的金融产品交易系统，针对通讯、计算、缓存、驱动等核心功能设计开发高性能定制中间件，交易品种覆盖股票、期权期货；   2.设计并实现高性能计算库，低延迟通讯库，底层基础数据结构包；   3.分析各核心系统性能瓶颈，突破技术难点，实现改进方案；   4.开发并维护当前高性能交易系统，包括策略、执行、风控等模块。       职位要求：   1.2021/2022届理工类全日制本科前10及以上学历，计算机相关专业；    2.熟练掌握C++11 & Python、熟悉常用数据结构和算法,计算机竞赛获奖者优先；    3.熟悉Linux开发环境下C++开发调试...

岗位： 1. 量化研究员（ Quant ） 2. C++软件开发工程师 3. 数据工程师 4.交易运维工程师  招聘流程： 简历筛选→电话沟通→线上笔试→现场面试→发 offer （简历投递至邮箱后 2 个工作日内对合适简历进行反馈）  一、量化研究员 职责描述： 1.收集、分析和处理各种数据，搜集和整理业内外各类金融工程和量化投资成果；  2.对投资逻辑进行模型化，形成投资策略模型；  3.对市场及交易数据进行处理、建模与分析； 4.参与量化策略的研发、生成可行的盈利策略，具体涉及股票、期货和期权等品种交易想法的策略化、数据处理、策略历史回测、策略跟踪评价、策略改进、策略报告撰写等； 5.对...

薪资高于一线互联网公司！    加入我们的团队，你将与一群来自世界顶尖高校的同事共同工作学习，迎接高精技术的挑战，见证你们的努力成就现实。我们提供一个严谨、予人启发，同时也是灵活、关爱、热忱的工作环境。在这里，我们在经验、想法和思维方式的差异中茁壮成长，欢迎各种类型的杰出人才加入我们。    招聘流程：      简历筛选→电话沟通→线上笔试→现场面试→发offer   （简历投递至邮箱后2个工作日内对合适简历进行反馈）       校招岗位：   1. 量化研究员（Quant）   2. C++软件开发工程师          一、量化研究员   职责描述：   1.收集、分析和处理各种数据...

公司主要合伙人从华尔街顶尖的对冲基金回来，策略水平及IT系统均位于国内领先水平。各校招岗位将由合伙人亲自指导，offer待遇在行业内高于市场平均水平。我们会在收到简历后的两个工作日内对合适的简历作出反馈。      算法策略部   一、量化研究员（Quant）   职责描述：   1.收集、分析和处理各种数据，搜集和整理业内外各类金融工程和量化投资成果；    2.对投资逻辑进行模型化，形成投资策略模型；    3.对市场及交易数据进行处理、建模与分析；    4.参与量化策略的研发、生成可行的盈利策略，具体涉及股票、期货和期权等品种交易想法的策略化、数据处理、策略历史回测、策略跟踪评价、策略...