一、手撕 题目：给定一个字符串 s 和一个整数 k，每隔 k 个字符反转一次，返回最终字符串。简单很快就写出来了二、八股1.自注意力机制是什么？计算复杂度怎么算？吟唱: 通过query-key相似度计算权重，对value加权求和，建模长距离依赖。O(n平方)n为序列长度。2.KV-Cache的如何加速推理？继续吟唱：生成时缓存已经计算过的kv，避免重复计算。3.LoRA的原理是什么？与P-Tuning、Adapter的异同点？LoRA的参数选择对模型性能有何影响？三连吟唱：原理是冻结原始权重，训练低秩矩阵参数。异同在于lora训练参数，p-tuning只优化了prompt嵌入。4.介绍下RLHF的基本流程，与DPO的差异是什么？主动吟唱：RLHF三段式，sft用高质量数据集微调，rm训练对比学习模型用于打分，ppo通过rl泛化增强。dpo直接优化偏好数据，省去rm和ppo。5.分布式训练中的TP、PP、DP分别是什么？TP按tensor维度拆分,PP按网络层数分段流水线执行，DP数据并行，复制模型副本分散计算6.flash-attention的原理是什么？这里回答没太好，只讲了通过内存层次结构什么的减少I/O瓶颈7.DeepSeek的MoA架构与MoE有何区别？moe通过门控机制选择专家子网络，参数规模增加但训练难度大。moa则用多个agent回答，通过数据迭代优化，缓解偏科。8.如何处理数据不均衡问题？上采样小样本，课程学习三、项目与实习1.agent实习主要负责哪些模块？动作规划，memory经验，evaluation pipeline，后训练，很多模块都参与了，面试官也挺震惊哈哈。这里聊比较多就不po了。2.记忆系统如何实现视觉-语言特征对齐？clip映射到联合embbeding上3.如果视觉模块误判，如何通过语言纠错？检测矛盾关键字，通过反馈触发重试。4.具体讲讲怎么构建evaluation pipeline的?做了数据爬取，版本控制，llm打分

介绍实习 介绍hard负样本构建方式介绍业界hard负样本构建方式有哪些手撕senet为什么要使用senet有没有什么其他结构可以替换senet，以及效果的差异手撕：正则表达式匹配

一面: 1.DCN2.演员-评论家算法家族(A2C、PPO、DDPG等)3.多任务学习跷跷板效应如何缓解4.时间复杂度是0(nlogn)的排序算法有什么它们分别在什么情况下会退化手撕是快速排序二面:1.了解什么长序列建模方法2.粗排和精排是目标越一致越好么3.可以用粗排模型去蒸馏精排模型么手撕是力扣1202.交换字符串中的元素

手撕1: 寻找有序数组中，target的出现次数，要求小于O(n)的时间复杂度 手撕2：查找数组第K小的元素 讨论实现思路 要求时间复杂度小于O(nlogn) 实习的LLM经历拷打 八股 如何增加模型泛化性？ 归一化方式，layernorm和batchnorm的区别和计算方式，为什么要有归一化 Transformer架构中，TOKEN 间交互和TOKEN 内交互分别在那些模块中？ 为什么基于attention的加权融合方式有效 反问：业务和模型使用情况，当前成熟度和存在难点，主要做搜广推，部分场景会用到大模型

答完秒挂。先是自我介绍，介绍完就开始问项目。由于我项目与企业并不是强相关，所以面试官就穿插问了些八股。总计30min。八股内容：指定类别数量和没有指定类别数量的聚类方法有哪些；GRPO算法相较于PPO算法的改进；LoRA原理；DeepSeek相较于GPT系在模型结构上的改进；Transformer中使用的掩码；搜索算法。然后是手撕：用最小的时间复杂度，找出无序数组中top-k的数。用基于快排的做法就可以了。可惜写的时候还是绕了点远路，因为平时背的是C++的版本，实际拿Python一写忽然反应不过来了。当然最后还是撕出来了。总计20min。秒挂的原因大概是因为八股答的不够好。自己的知识体系不够清...

小红书一面面完，要多久才会二面？

约了华为算法二面，听说会是压力面有没有面过的友友说下，大概会问啥类型

看到京东算法薪资爆料，京东给的还不少呢

刚刚和我妈打电话 说我找不到工作了我妈：那你直接不找了现在开始考公也有点来不及，那就直接准备一年的考公等明年年底去考吧…好家伙 现在我都混到这个地步了 已经做好旷一年考公的准备了

比如技术面纯聊天或者态度很差这种情况，大家会不会主动提出中止避免再浪费时间？

卓驭效率还是很快啊，投了一天不到就给我挂了

测评完三天发的面试通知，但是感觉面试过程水水的。。然后不出意料的挂了。。其实感觉我BG和实习经历都还可以，但是感觉面试官对我没啥兴趣。。这个秋招到底是谁在offer。。

算法岗一面，确实太难了，长达一个小时的拷打

不知不觉来节子1个月啦，感觉来了很久，真是字节一天人间三天也算是福利调整的亲历者，从天天吃下午茶到被取消如传闻一样不打卡，10点到，但是下班点就很难确认了必须要吹一下，食堂是真的太好吃了，这1个月吃胖了2斤（不知道是不是压力大，过劳肥？）最近越来越觉得大厂就像社会里的“学校”，大家按部就班的上班，吃饭，卷数据卷绩效不知道卷什么的卷；像看高中时候公开在墙上的成绩单一样透明的看每周的产出。感觉具像化了应试教育下所谓“成功者”的职场状态。算了，每天告诉自己一次，我只是个实习生，没关系的，下个月少吃点更重要🙃表上的数据不好看没关系，称上的数字可不能太惨😄