一、知识点 窗口函数 sum(month_cnt) over(partition by exam_id rows between unbounded preceding and current row) 二、解题步骤 第一步 子查询1查出exam_id和每个试卷作答记录对应的月份 用到的函数是date_format  第二步 子查询2计算每份试卷的每月作答次数month_cnt  第三步 外层查询计算，使用聚合窗口函数，对第二步当中求出的month_cnt进行求和，范围是：前面的所有行到当前行，即rows between unbounded preceding and current row ...

这道题和之前的某道题很相似，也是用多重嵌套子查询。我觉得关键是在于对于归一化的公式的理解和表示。 select uid, exam_id, round(sum(max_min) / count(max_min), 0) as avg_new_score from ( select exam_id, uid, score, ( case when min_x = max_x then score else ((score - min_x) * 100 / (max_x - min_x)) end ) as max_min from ( select uid, e_r.exam_id, score...

EXISTS 和 IN 都是在 SQL 查询中使用的条件子句，但它们的用法和作用是不同的。EXISTS： EXISTS 用于检查一个子查询是否返回了至少一行结果。它通常与主查询中的条件一起使用，如果子查询返回了至少一行，则主查询中的条件将被满足。EXISTS 不关心子查询返回的具体数据，只关心是否有数据存在。通常在需要检查是否存在相关数据时使用。示例： SELECT customer_name FROM customers WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM orders WHERE orders.customer_id = customers.customer_id); ...

select level, score_grade, # 统计得分占比 round(count(uid) / total, 3) as ratio from ( select u_i.uid as uid, exam_id, score, level, # 试卷得分分层 case when score >= 90 then "优" when score >= 75 then '良' when score >= 60 then '中' else '差' end as score_grade, # 题目要求是统计不同用户等级的人，所以要按照level分组统计次...

这题考察的是正则表达式。正则表达式这个知识点还没有掌握。 select uid, exam_id, round(avg(score), 0) as avg_score from exam_record where uid in ( select uid from user_info where nick_name rlike '^牛客[0-9]+号$' or nick_name rlike '^[0-9]+$' ) and exam_id in ( select exam_id from examination_info where tag rlike '^[cC]' ) and score ...

我觉得这个应该是对的，加了group by ui和max（）来确定最近的一次活跃时间。虽然不加这个也能够提交通过。 select uid, nick_name, achievement from user_info where nick_name like '牛客%号' and achievement between 1200 and 2500 and ( uid in( select uid from exam_record group by uid having date_format(max(start_time), '%Y%m') = '202109') or uid in( sele...

知识点窗口函数dense_rank :生成1223类的连续数字排序可以看一下这个子查询的执行结果，这是根据start_time进行排序。为什么要用start_time呢？如果用submit_time来排序的话，因为我们要正确理解近三个月试卷全部完成的这个信息，用submit_time来排序的话，就会将未完成的那个试卷所在的月份也算进来了。这里还不是很懂。外层查询条件where recent_months <= 3是因为我们只需要统计近三个月的 select uid, count(submit_time) as exam_complete_cnt from ( select uid, st...

这道题我一开始想的时候，不知道怎样才能够找出不重复的月份，天数。参考了大神的解法。在子查询中：就是先对exam_record表和practice_record表进行时间选择，还有时间提取。在这一步当中保留year。有一步做得十分巧妙，就是给新增加一个列叫做tag，用于外层查询中分别进行选择。在外层查询中：对用户条件进行筛选 level >=6对时间进行进一步的筛选，选择2021年需要注意的点到底用哪个时间：submit_time, start_time， 2021年对应的哪个，这点我开始觉得很乱，这也是做不出来的原因。在exam_record表中，start_time是act_time活...

用到了自连接！参考了大神的解法，妙啊先把符合条件的tag和answer_cnt统计出来自连接这道题对于题目的理解清楚很重要。 with t_tag_count as ( select tag, count(uid) as answer_cnt from exam_record left join examination_info using(exam_id) group by tag ) select a.tag, b.answer_cnt from t_tag_count as a join t_tag_count as b on UPPER(a.tag) = b.tag and a.tag...

这道题考察limitLIMIT (n-1)*m,m 查看第n页数据，每页m条的公式，该部分实际上是LIMIT (3-1)*3,3。  SELECT uid, level, register_time, max_score FROM exam_record JOIN examination_info USING (exam_id) JOIN user_info USING (uid) JOIN ( select uid, MAX(score) as max_score from exam_record group by uid ) as tb using (uid) WHERE submit_t...

多表联表查询最好用！将三个表联表后看成一个表即可。 SELECT er.uid, ROUND( AVG( case when score is null then 0 else score end ), 0 ) AS avg_score, ROUND( AVG( case when submit_time is null then duration else TIMESTAMPDIFF (MINUTE, start_time, submit_time) end ), 1 ) AS avg_time_took FROM exam_record er JOIN examination_info e...

这道题有很多的细节没有弄清楚联表的时候使用 on 会报错，为什么？报错unknown uid联表不止是两个表之间，还可以是多个表之间 select uid, exam_cnt, if (question_cnt is null, 0, question_cnt) from ( select uid, count(submit_time) as exam_cnt from exam_record where YEAR (submit_time) = 2021 group by uid ) t left join ( select uid, count(submit_time) as questi...

思路 这道题的关键点：  日期格式函数date_format  格式函数 round 正确理解：   平均活跃天数怎么算？ 平均活跃天数= 活跃的总天数 / 活跃人数 活跃人数怎么算？    所以关键点就是算出活跃的总天数和活跃人数 步骤  首先将数据划分成2021年的月内数据:分组 分别计算：   活跃人数count(distinct uid) 活跃的总天数 count(distinct uid, date_format (submit_time, '%y%m%d')) 会将相同的 uid 和日期视为一个单独的项，然后进行记数。这就意味着它会返回所有用户的活跃天数之和，即活跃的总天数,而不包...