lz大约4-5年经验，目前算法/工程双背景，学历的话属于C9+海外Top30硕，跳槽看重的顺位为:  1. WLB, 最多接受10-8-5；  2. 有具体业务，不倾向于企业的AI Label 研究院等。嗯这年头实验室容易被嘎。 3. 范围锁定在中大厂不容易倒闭。通过以上条件就把阿里，拼多多，中国字节，小红书，得物等加班太猛的公司筛掉了。Offer 4家，薪资范围70w-1M：企鹅厂大模型，工程化方向，4轮面试。第一面 （30min): 推理引擎的加速Int8量化的方法有哪些？可否介绍下PTQ和QAT的区别？ Transformer的层融合是如何做到的？了解英伟达是如何做层融合的么？ 训练一个...

先说一下lz背景，华五本科，米国新常青藤硕士，巨硬在职。楼主没有一定要跳槽，只是每年都有出来看行情的习惯，没想到今年行情这么差。   可以参考lz之前在20年横扫N家大厂offer的帖子，2年后的那个小伙子已经失去了自信。      简历挂或者无反应或者目前泡池子：Ebay, PayPal, Amazon, Apple, Qualcomm.      NVIDIA - AI算法岗   一面 。   项目相关：   描述transformer的原理，encoder和decoder是怎样的？   描述SIFT算子的原理，和SURF和ORB的差别是什么？   CNN家族 算法和Transformer...

接上一个帖子   https://www.nowcoder.com/discuss/587631?source_id=profile_create_nctrack&channel=-1   楼主已经入职微软，在入职微软以前还接到了b站的offer，觉得也可以分享一下。      第一面，三道大题：   1. 有一个正整数数组array，寻找每一个元素之后的所有元素，与这个元素差值最小的元素的位置，返回所有的位置。   2. 3数之和。https://leetcode.com/problems/3sum/   3. n个元素的全排列。      b站的风格是只要提供的几个测试用...

如果各位有看过我之前的帖子，楼主半年前才入职字节，结果发现字节的工作节奏是10点到10点，大小周。呆了半年，身心俱疲，不想过试用期就直接跑路。      废话不多说，直接上面筋。投递方向：广告算法工程师。      微软苏州分院 bing ads。他家业务很厉害。   第一轮：   不过简历，直接考题。   1. 有一个数组元素[a0, a1 ...]，从数组中找出连续的数组和为最大。   2. 有一个常数n，有一个数组元素[a0, a1 ...]无重复元素。从数组里面找出所有可能的组合加和是n，并且输出。      第二轮：   过简历，面试官不是专业学算法的。如何理解kafka框架？在算子...

之前发过一个字节的面经，有少许笔误，然后最近又通关阿里，就把两个面经合成一个贴好了。      字节：  第一面：   1.问贝叶斯网络的原理。   2.一些统计学的原理比如t-test, AUC curve的意义是啥，为什么要用AUC去衡量机器学习模型的好坏。   3.问了一道题：假设现在有一个函数random(), n为未知数，1/n的概率返回0，(n-1)/n的概率返回1，写一个newRandom()，让返回0,1的概率各为1/2。medium。      第二面：   1.问了adaboost的原理，模型的权重以及数据的权重各自有什么意义，写出adaboost的伪代码。   2.CAR...