insert ignore into actor (actor_id, first_name, last_name, last_update) values (3, 'ED', 'CHASE', '2006-02-15 12:34:33'); /*INSERT IGNORE： INSERT IGNORE 是 MySQL 的一个特性，它会在插入数据时忽略主键冲突或其他唯一性约束冲突。 如果插入的记录会导致主键冲突（如 actor_id 已存在），该语句不会报错，而是直接忽略插入操作。 INSERT IGNORE 是一个非常实用的语句，用于在插入数据时避免主键冲突或其他唯一性约束冲突，同时不会报错...

INSERT INTO actor (actor_id, first_name, last_name, last_update) values # (1, 'PENELOPE', 'GUINESS', localtime), # (2, 'NICK', 'WAHLBERG', localtime); (1, 'PENELOPE', 'GUINESS', '2006-02-15 12:34:33'), (2, 'NICK', 'WAHLBERG', '2006-02-15 12:34:33'); -- 之前的理解是当前的时间，直接使用当前2026年的时间戳；后来发现理解错了，是直接把题目中显示的...

drop table if exists actor; # create table actor( # actor_id smallint(5) NOT NULL COMMENT '主键id', # first_name varchar(45) NOT NULL COMMENT '名字', # last_name varchar(45) NOT NULL COMMENT '姓氏', # last_update date NOT NULL COMMENT '最后更新时间，默认为系统的当前时间', # PRIMARY KEY (actor_id) # ); -- 不加着重号的建表方式，COMMEN...

select concat(last_name, ' ', first_name) as Name from employees; -- 将last_name、空格、first_name三者使用concat函数拼接起来 参考链接：https://blog.51cto.com/u_13479/11327131https://www.cnblogs.com/rainman/p/6203065.htmlhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/610169046https://www.cnblogs.com/rainman/p/6203065.html

/* 在category表里面由电影分类名称name得到电影分类idcategory_id 在film_category表里面由电影分类idcategory_id得到电影idfilm_id 在film表里面由电影idfilm_id得到电影名称title和电影描述信息description */ /* select f.title, f.description from film f join film_category fc on f.film_id = fc.film_id join category c on fc.category_id = c.category_id where c.n...

select f.film_id, f.title from film f left join film_category fc on f.film_id = fc.film_id where fc.category_id is null; 【关键思路】：因为如果一部电影没有分类记录，那么将film表和film_category表左连接后：fc.film_id 为 NULLfc.category_id 也为 NULL所以这个条件就是在找“没有分类的电影”。

select d.dept_no, d.dept_name, t.title, count(t.title) as count from dept_emp de join titles t on de.emp_no = t.emp_no join departments d on de.dept_no = d.dept_no group by dept_no, dept_name, title order by dept_no asc, title asc; 汇总各个部门当前员工的title类型的分配数目，即结果给出部门编号dept_no、dept_name、其部门下所有的员工的title以及...

# 思路：先获取经理编号，如果员工编号不等于经理编号且员工编号的工资大于经理编号的工资，输出员工编号、经理编号、员工工资、经理工资。 # 难点：如何比较员工编号的工资大于经理编号的工资呢 # select # de.emp_no as emp_no, # dm.emp_no as manager_no, # s.salary as emp_salary, # (s.salary where de.emp_no = dm.emp_no) as manager_salary, # from # dept_emp de # join dept_manager dm on de.dept_no = d...

# 思路：先在departments表中去掉所有manger的编号，获取所有非manager的员工编号，再 # select # de.dept_no, # de.emp_no, # s.salary # from # dept_manager dm # join dept_emp de on dm.emp_no != de.emp_no # join salaries s on dm.emp_no != s.emp_no; # 上面的做法是错误的，因为如果使用 != 作为 JOIN 条件，SQL会生成一个笛卡尔积，即所有行的配对，然后过滤掉不匹配的行。这不仅会导致查询效率变得非常低，还可能返...

# 思路： # 1.先按照salary降序先进行有重复序号的1~N的排名，然后先按照t_rank升序排列，再按照emp_no升序排列 select emp_no, salary, t_rank from (select emp_no, salary, dense_rank() over (order by salary desc) as t_rank from salaries) t order by t_rank asc, emp_no asc; # 不用子查询 这道题是对所有员工的薪水按照salary降序先进行1-N的排名，如果salary相同，再按照emp_no升序排列。还可以优化为： ...

这道题是统计各个部门的工资记录数，给出部门编码dept_no、部门名称dept_name以及部门在salaries表里面有多少条记录sum，按照dept_no升序排序。 # 思路： # 1.将dept_emp表和薪水表salaries表按照员工编号相等的标准连接，按照员工编号相等的标准用group by函数统计出每个员工的工资记录数emp_salary_num # 2.将统计出来的表按照部门编号相等的标准和departments表连接，按照部门编号相等的标准用group by函数统计出每个部门的工资记录数dep_salary_num # select d.dept_no, d.dept_nam...

select n.emp_no, n.salary - o.salary as growth from( select s.emp_no, s.salary from salaries s join employees e on e.hire_date = s.from_date ) o # 入职工资 Onboarding join( select emp_no, to_date, salary from salaries where to_date = '9999-01-01' ) n # 当前工资 now on o.emp_no = n.emp_no order by growth 这道题...

select e.last_name, e.first_name, s.dept_name from (employees e left join dept_emp d on e.emp_no = d.emp_no) left join departments s on d.dept_no = s.dept_no; 这道题是查找所有员工的last_name和first_name以及对应的dept_name，也包括暂时没有分配部门的员工两个关键点：1.思考如何将employees表、dept_emp表和departments表连接，employees表和dept_emp表按照员工编号相等e.em...

select e.emp_no, s.salary, e.last_name, e.first_name from employees e left join salaries s on e.emp_no = s.emp_no where s.salary = (select max(salary) from salaries where salary != (select max(salary) from salaries)); # select # e.emp_no, # s.salary, # e.last_name, # e.first_name # from # employees ...