# 思路：先在departments表中去掉所有manger的编号，获取所有非manager的员工编号，再 # select # de.dept_no, # de.emp_no, # s.salary # from # dept_manager dm # join dept_emp de on dm.emp_no != de.emp_no # join salaries s on dm.emp_no != s.emp_no; # 上面的做法是错误的，因为如果使用 != 作为 JOIN 条件，SQL会生成一个笛卡尔积，即所有行的配对，然后过滤掉不匹配的行。这不仅会导致查询效率变得非常低，还可能返...

# 思路： # 1.先按照salary降序先进行有重复序号的1~N的排名，然后先按照t_rank升序排列，再按照emp_no升序排列 select emp_no, salary, t_rank from (select emp_no, salary, dense_rank() over (order by salary desc) as t_rank from salaries) t order by t_rank asc, emp_no asc; # 不用子查询 这道题是对所有员工的薪水按照salary降序先进行1-N的排名，如果salary相同，再按照emp_no升序排列。还可以优化为： ...

这道题是统计各个部门的工资记录数，给出部门编码dept_no、部门名称dept_name以及部门在salaries表里面有多少条记录sum，按照dept_no升序排序。 # 思路： # 1.将dept_emp表和薪水表salaries表按照员工编号相等的标准连接，按照员工编号相等的标准用group by函数统计出每个员工的工资记录数emp_salary_num # 2.将统计出来的表按照部门编号相等的标准和departments表连接，按照部门编号相等的标准用group by函数统计出每个部门的工资记录数dep_salary_num # select d.dept_no, d.dept_nam...

select n.emp_no, n.salary - o.salary as growth from( select s.emp_no, s.salary from salaries s join employees e on e.hire_date = s.from_date ) o # 入职工资 Onboarding join( select emp_no, to_date, salary from salaries where to_date = '9999-01-01' ) n # 当前工资 now on o.emp_no = n.emp_no order by growth 这道题...

select e.last_name, e.first_name, s.dept_name from (employees e left join dept_emp d on e.emp_no = d.emp_no) left join departments s on d.dept_no = s.dept_no; 这道题是查找所有员工的last_name和first_name以及对应的dept_name，也包括暂时没有分配部门的员工两个关键点：1.思考如何将employees表、dept_emp表和departments表连接，employees表和dept_emp表按照员工编号相等e.em...

select e.emp_no, s.salary, e.last_name, e.first_name from employees e left join salaries s on e.emp_no = s.emp_no where s.salary = (select max(salary) from salaries where salary != (select max(salary) from salaries)); # select # e.emp_no, # s.salary, # e.last_name, # e.first_name # from # employees ...

select emp_no, salary from (select emp_no, salary, dense_rank() over (order by salary desc) as rk from salaries) s where rk = 2 order by emp_no; SQL216这道题获取薪水第二多的员工的emp_no以及其对应的薪水salary，若有多个员工的薪水为第二多的薪水，则将对应的员工的emp_no和salary全部输出，并按emp_no升序排序两个关键点：1.使用可重复排序的窗口函数dense_rank() over (order by xxx asc/des...

select title, avg(s.salary) from titles t join salaries s on t.emp_no = s.emp_no group by title order by avg(s.salary) asc; 这道题是统计出各个title类型对应的员工薪水对应的平均工资avg。结果给出title以及平均工资avg，并且以avg升序排序两个个关键点：1.用 group by 和 avg(s.salary) 函数统计出各个title类型对应的员工薪水对应的平均工资avg avg(s.salary) from titles t join salaries s o...

select * from employees where emp_no % 2 = 1 AND last_name != 'Mary' order by hire_date desc; SQL214题这道题是查找employees表所有emp_no为奇数，且last_name不为Mary的员工信息，并按照hire_date逆序排列。两个关键点：1.所有emp_no为奇数，且last_name不为Mary的员工信息 where emp_no % 2 = 1 AND last_name != 'Mary' # 注意奇数是判断余数是否等于1，last_name是字符串类型 2.按照hire_dat...

select dept_no, emp_no, salary from(select e.dept_no, e.emp_no, salary, dense_rank() over(partition by dept_no order by salary desc) as rk from dept_emp e join salaries s on e.emp_no = s.emp_no) a where rk = 1 order by dept_no asc; 这道题是获取每个部门中薪水最高的员工相关信息，给出dept_no, emp_no以及其对应的salary，按照部门编号dept_no升序...

select e.emp_no, d.emp_no from dept_emp e join dept_manager d on e.dept_no = d.dept_no where e.emp_no != d.emp_no; 这道题是获取所有的员工和员工对应的经理，如果员工本身是经理的话则不显示。两个关键点：1.连接dept_emp表和dept_manager表，连接标准是两个表记录的部门dept_no相同，注意这和之前连接标准是两个表记录的员工编号emp_no相同是不一样的，需要改变。 from dept_emp e join dept_manager d on e.dept_no = ...

# select e.emp_no from employees e left join dept_manager d on e.emp_no = d.emp_no where dept_no is NULL; select e.emp_no from employees e left join dept_manager d on e.emp_no = d.emp_no where d.dept_no is NULL; # 注意点：判断某一个值是否为NULL，用is NULL进行判断，而非= NULL判断 # 疑问：为什么d.dept_no也能实现一样的 # SQL的规则是：如果某个字段名在查...

# SELECT salary FROM (SELECT DISTINCT salary FROM salaries) s ORDER BY salary DESC; # 运用到子查询的方法，有点复杂 SELECT DISTINCT salary FROM salaries ORDER BY salary DESC; # 没有运用到子查询的方法，偏简单 这道题是要找出所有员工具体的薪水salary情况，对于相同的薪水只显示一次,并按照逆序显示。两个关键点：1.对于相同的薪水只显示一次 SELECT DISTINCT salary FROM salaries # 用SELECT DISTINCT...

select emp_no, t from (select emp_no, count(*) as t from salaries group by emp_no) e where t > 15; 这道题是需要查找薪水记录超过15条的员工号emp_no以及其对应的记录次数t步骤：统计每个员工的薪水记录次数，并筛选出记录次数超过15次的员工两个关键点：1.统计每个员工的薪水记录次数t，并将t列添加到子查询的临时表中： select emp_no, count(*) as t from salaries group by emp_no # 先用group by分组统计结果，然后用count(...