SELECT emp_no, salary, (select count(distinct s2.salary) from salaries s2 where s2.salary >= s1.salary) AS rank_num FROM salaries s1 ORDER BY salary DESC, emp_no ASC; 手搓rnkk函数(select count(distinct s2.salary) from salaries s2 where s2.salary >= s1.salary)这个子查询是精髓，查出了s1.emp_no对应的工资的排名，并且用distin...

with tmp as( select emp_no, salary from salaries where salary = (select max(salary) from salaries) ), -- maxslaray emono tmp2 as( select * from salaries s where s.emp_no not in (select emp_no from tmp) )-- salaries without max_one, select e.emp_no, t.salary, last_name, first_name from employees e in...

with allzaizhi as ( select emp_no from salaries where to_date = '9999-01-01' ), finalsalary as( select s.emp_no, s.salary from salaries s where (s.emp_no in (SELECT emp_no FROM allzaizhi)) and s.to_date = '9999-01-01' ), beginday as( select s.emp_no, min(from_date) as fromdate from salaries s where ...

with tmp as ( select d.dept_no, d.emp_no, s.salary, rank() over(partition by dept_no order by salary desc) as rnkk from dept_emp d inner join salaries s on d.emp_no = s.emp_no ) select dept_no, emp_no, max(salary) as salary from tmp where rnkk = 1 group by dept_no, emp_no 窗口函数的用法，用rank() over得到排名，然后...

select dep.dept_no, dep.dept_name, count(*) as sum from departments dep left join dept_emp on dep.dept_no = dept_emp.dept_no inner join salaries s on dept_emp.emp_no = s.emp_no group by dept_no order by dept_no asc group by 哪一列，那它就会变得只有一行，然后方便进行聚合函数操作，把同一类的累加

# 销售表中的已经销售的总数/（产品表的库存总数量-已销售总数） select t1.style_id, round(sn/(invcnt-sn) * 100, 2), round(gmv/stkv * 100, 2) from ( select style_id, sum(inventory) invcnt, sum(tag_price * inventory) stkv from product_tb p group by style_id ) t1 inner join ( select style_id, sum(sales_num) sn, sum(sales_price) gmv ...

select round(sum(s.sales_price) * 100 /sum(p.tag_price * s.sales_num) , 2)from sales_tb s right join product_tb p on s.item_id = p.item_id 意思是product_tb p就差一个sales_tb s的tag_price，所以相当于给p接上一个可以重复出现的tag_price；然后就可以算了

#多个视频的播放进度 select sub.tag, concat(round(avg(if(rat >= 1, 1, rat)) * 100, 2), '%') avg_play from # 单个视频的id, tag, 播放率 ( select u.video_id, TIMESTAMPDIFF(SECOND, start_time, end_time) /v.duration as rat, tag from tb_user_video_log u left join tb_video_info v on u.video_id = v.video_id ) sub group by...

select ei.exam_id, count(distinct er.uid) uv, round(avg(er.score), 1) avg_score from examination_info ei inner join exam_record er on ei.exam_id = er.exam_id inner join user_info ui on ui.uid = er.uid where ui.level > 5 and (Date(ei.release_time) = Date(er.start_time)) group by ei.exam_id order b...

三个表如何进行inner join? 前两个inner join on，第三个直接逗号,然后用where连接外码。total_price >= 1000含有聚合函数（sum, avg, count等），所以要用having select cust_name, sum(oi.item_price * oi.quantity) as total_price from Customers c inner join Orders o on c.cust_id = o.cust_id, OrderItems oi where oi.order_num = o.order_num group by ...

select substring_index(profile, ',', -1) as gender, count(*) from user_submit group by gender 学习了 substring_index的用法，第一个参数是字符串，第二个是分隔符，第三个是位置如果位置是正数，那么是字符串下标0开始到那个位置的子字符串反之是字符串下标从最后开始向左也就是说 select substring_index(profile, ',', 3) as gender, 选的位置相同 但是不能输出正确答案

select substring(profile, 12, 2) age, count(device_id) from user_submit group by age 这样子写也能过，表明这道题的年龄段都是两位数，身高体重分别是三位数两位数substring(s, a, cnt)表示截取字符串从a位置开始的cnt个字符注意count(device_id) 记录数量另一种解法：知识substring_index substring_index(str,delim,count)str:要处理的字符串delim:分隔符count:计数如果count是正数，那么就是从左往右数，第N个分隔符的左边的全...

select device_id, gender, age, gpa from user_profile u1 where university = '山东大学' union all select device_id, gender, age, gpa from user_profile u2 where gender = 'male' union all 不去重

select university, difficult_level, count(q.question_id) / count(distinct q.device_id) from user_profile u join question_practice_detail q on u.device_id = q.device_id join question_detail qd on q.question_id = qd.question_id group by university, difficult_level having university = '山东大学' 这道题告诉我们hav...