LynnLi 
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University of Sydney 2019 数据分析师 IP属地：浙江暂未填写个人简介
题号 | 题目 | 提交时间 | 状态 | 运行时间 | 占用内存 | 使用语言 | 题解 |
|---|
DA8 |
文件最后用户的部分数据
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2024-04-17
|
答案正确
| 974ms | 524288K | Python 3 | |
DA8 |
文件最后用户的部分数据
|
2024-04-17
|
答案正确
| 1299ms | 524288K | Python 3 | |
DA7 |
牛客网Python用户的成就值
|
2024-04-17
|
答案正确
| 1399ms | 524288K | Python 3 | |
DA6 |
查看牛客网哪些用户使用Python
|
2024-04-17
|
答案正确
| 1406ms | 524288K | Python 3 | |
DA5 |
牛客网用户没有补全的信息
|
2024-04-17
|
答案正确
| 1336ms | 524288K | Python 3 | |
DA4 |
统计牛客网部分用户使用语言
|
2024-04-17
|
答案正确
| 1233ms | 524288K | Python 3 | |
DA3 |
牛客网的第11位用户
|
2024-04-15
|
答案正确
| 1084ms | 524288K | Python 3 | |
DA3 |
牛客网的第11位用户
|
2024-04-15
|
答案正确
| 1109ms | 524288K | Python 3 | |
DA2 |
牛客网用户数据集的大小
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2024-04-15
|
答案正确
| 1307ms | 524288K | Python 3 | |
DA1 |
用pandas查看牛客网用户数据
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2024-04-15
|
答案正确
| 1006ms | 524288K | Python 3 | |
13322 |
获取所有非manager员工当前的薪水情况
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2019-04-03
|
答案正确
| 16ms | 3320K | Sqlite | |
13320 |
统计各个部门的工资记录数
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2019-04-01
|
答案正确
| 25ms | 3432K | Sqlite | |
13319 |
查找在职员工自入职以来的薪水涨幅情况
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2019-04-01
|
答案正确
| 19ms | 3432K | Sqlite | |
13317 |
查找员工编号emp_no为10001其自入职以来的薪水salary涨幅(总共涨了多少)growth
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2019-03-22
|
答案正确
| 21ms | 3408K | Sqlite | |
13316 |
查找所有员工的last_name和first_name以及对应的dept_name
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2019-03-22
|
答案正确
| 20ms | 3404K | Sqlite | |
13315 |
获取当前薪水第二多的员工的emp_no以及其对应的薪水salary
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2019-03-22
|
答案正确
| 16ms | 3416K | Sqlite | |
13314 |
获取当前薪水第二多的员工的emp_no以及其对应的薪水salary
|
2019-03-21
|
答案正确
| 19ms | 3424K | Sqlite | |
13313 |
统计出当前各个title类型对应的员工当前薪水对应的平均工资
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2019-03-21
|
答案正确
| 19ms | 3280K | Sqlite | |
13312 |
查找employees表emp_no与last_name的员工信息
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2019-03-21
|
答案正确
| 17ms | 3292K | Sqlite | |
13311 |
从titles表获取按照title进行分组，注意对于重复的emp_no进行忽略。
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2019-03-21
|
答案正确
| 17ms | 3428K | Sqlite |
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