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老欧讲职场
字节跳动_大数据工程师
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北京邮电大学
2014
大数据开发工程师
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2023-10-25 08:31
字节跳动_大数据工程师
10.25 大数据工程师也是需要了解 Java 基础的!!
接口和抽象类的区别接口和抽象类是面向对象编程中常用的两种抽象概念,它们的区别如下:定义方式:接口是一种完全抽象的类,只定义了方法的签名,没有任何实现代码;而抽象类是一种部分抽象的类,既可以定义方法的签名,也可以包含部分已经实现的代码。继承方式:一个类可以实现多个接口,而且接口之间可以通过继承来扩展功能;而一个类只能继承一个抽象类。实现方式:实现接口的类必须实现接口中定义的所有方法,没有任何灵活性;而继承抽象类的子类可以选择性地实现或覆盖抽象类中的方法。构造方法:接口不能有构造方法,因为接口不能被实例化;而抽象类可以有构造方法,用于子类的实例化和初始化。成员变量:接口中只能定义常量,不能定义成员...
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字节跳动_大数据工程师
恭喜拿到 Offer 🎉🎉🎉 期望其他同学继续努力!!!面经答案:https://www.nowcoder.com/discuss/545752006778982400
@RustLake:
2023秋招-大数据开发面试-百度-三面
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字节跳动_大数据工程师
课代表:https://www.nowcoder.com/discuss/545752006778982400
@RustLake:
2023秋招-大数据开发面试-阿里国际-一面
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2023-10-22 23:43
字节跳动_大数据工程师
10.22 大数据工程师 阿里国际 百度 面经(带答案)
数据库底层索引的优劣势?数据库底层索引的优势和劣势主要取决于具体的索引类型和使用场景:优势:提升查询性能:索引可以加快数据库的查询速度,通过跳过不需要的数据块,减少了磁盘I/O操作。加速排序:索引可以帮助数据库对查询结果进行排序,从而提高排序的效率。支持唯一性约束:索引可以保证某一列或多列的唯一性,保证数据的完整性。提高并发性能:索引可以减少数据的锁竞争,提高数据库的并发性能。支持数据访问路径优化:索引可以帮助数据库优化查询计划,选择更优的访问路径。劣势:空间占用:索引需要占用额外的存储空间,对于大规模数据集来说,索引可能会占用大量磁盘空间。维护成本:索引需要随着数据的更新而进行维护,对于频繁...
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2023-10-20 23:22
字节跳动_大数据工程师
10.20 荣耀、知乎、猫眼面试题总结!!!
继续!!!!猫眼大数据Java String builder和String buffer区别?Java中的StringBuilder和StringBuffer都是可变的字符串类,它们之间的主要区别在于线程安全性和性能。线程安全性:StringBuilder是非线程安全的,也就是说它的方法没有被同步,不适用于多线程环境。StringBuffer是线程安全的,它的方法都被同步,适用于多线程环境。在多线程环境下,使用StringBuffer可以保证数据的一致性和正确性。性能:StringBuilder相对于StringBuffer具有更好的性能,因为StringBuilder的方法没有被同步,不需要...
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字节跳动_大数据工程师
知乎大数据工程师面试题总结!
@老欧讲职场:
10.19 荣耀、知乎、猫眼面试题总结!!!
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字节跳动_大数据工程师
之前辅导的一位小同学的实习经历~~~
@老欧讲职场:
转:云图科技-后台实习生的实习经历
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2023-10-20 11:21
字节跳动_大数据工程师
2023-10-20
在牛客打卡1天,今天也很努力鸭!
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2023-10-19 22:52
字节跳动_大数据工程师
转:云图科技-后台实习生的实习经历
(文章是我之前辅导的一位小同学写的,写的非常好,分享给大家~~~~~)实习这几个月,仿佛坐过了人生的过山车。曾经那个坐在大学图书馆熟读课本的我,如今面对的是职场的真实考验,每一天都充满了新的挑战和惊喜。生活变奏:从课堂到办公室的颠覆经历:3月1号,我带着一颗激动的心,走进了位于上海陆家嘴的云图科技大厦。那天我穿了我最正式的衬衫,心里默数着公司为新员工准备的入职培训流程。3月10号,刚刚熟悉的开发环境和工作流程让我感觉颇为头大。每当我眼前的代码出现bug时,我都想念大学时代的简单作业和小组讨论。3月20号,参与到了一个小项目,是一个线上商城的后台管理系统。尽管我只是完成了其中一些界面的调试,但每...
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实习,投递多份简历没人回复怎么办
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2023-10-19 22:34
字节跳动_大数据工程师
10.19 荣耀、知乎、猫眼面试题总结!!!
昨天的文章里总结了荣耀大数据面试总结!欢迎关注我!知乎大数据Flink 的 Checkpoint 是什么?Flink 的 Checkpoint 是一种机制,用于实现流式应用程序的容错和恢复。它是将应用程序的状态信息定期保存到持久化存储介质(如分布式文件系统)上的过程。Checkpoint 可以在应用程序运行过程中定期触发,或者在特定事件发生时手动触发。当触发 Checkpoint 时,Flink 会暂停应用程序的执行,并将应用程序的状态信息保存到可靠的存储位置。这包括保存所有的数据流源的当前状态、所有算子的状态以及所有的连接和缓冲区的状态。通过定期触发 Checkpoint,Flink 可以将...
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字节跳动_大数据工程师
佬看看我帮你总结的,到位不?https://www.nowcoder.com/discuss/544307045663526912?
@子叶0805:
荣耀大数据开发面经
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2023-10-19 00:02
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字节跳动_大数据工程师
10.18 荣耀、知乎、猫眼面试题总结!!!
先把题目贴出来,答案贴一部分。。。题太多了,后面陆续更新。。荣耀大数据Hive 一般有什么调优方式?Hive 的调优方式包括以下几个方面:数据分区:通过在表中定义分区,可以将数据按照指定的列进行分割,提高查询效率。数据压缩:对于存储在 Hive 中的大数据集,可以使用压缩算法对数据进行压缩,减少存储空间,提高查询性能。合理设置表的存储格式:Hive 支持多种存储格式,如ORC、Parquet等。选择合适的存储格式可以提高查询性能。使用索引:对于经常需要进行查询的列,可以创建索引,加快查询速度。调整查询引擎的参数:可以通过设置 Hive 的相关参数,如内存分配、并行度等来优化查询。数据倾斜处理:...
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2023-10-08 23:38
字节跳动_大数据工程师
10.08 今日面经题目分享
HBase 的适用场景是什么?HBase 是一种分布式的、可伸缩的列式存储系统,适用于以下场景:大规模数据存储和处理:HBase适用于需要存储和处理大规模数据集的场景,可以处理PB级别的数据。实时读写需求:HBase提供了快速的随机读写能力,适用于需要实时访问和更新数据的场景。高可靠性和容错性要求:HBase在设计上具有高可靠性和容错性,通过数据的复制和分布式存储,可以保证数据的可靠性和可用性。高并发读写需求:HBase支持高并发的读写操作,能够满足多用户同时访问和更新数据的需求。弹性扩展性:HBase可以方便地进行水平扩展,可以根据数据量的增长自动进行分片和负载均衡,适用于需要灵活扩展存储容...
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关注我的专栏,大家一起背起来!https://www.nowcoder.com/creation/manager/columnDetail/MqBDW0
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