【Update】图像增强算法工程师JD：职责：1. 负责视频/图片前处理修复增强算法的研究与落地，包括但不限于超分、降噪、去模糊、人像修复等；2. 负责在视频/图片画质还原领域探索diffusion生成式模型的应用与落地；3. 负责视频/图片画质分析和质量评估算法的研究和落地，包括但不限于噪声估计检测、低质检测（编码artifact/模糊/过锐）、色彩/曝光/对比度/清晰度评价、美学/构图评价等；4. 负责视频/图片场景分类和分析，用于改善视频编码效率和传输效率，包括但不限于ROI检测、场景分类、复杂度分析等。任职资格1. 硕士及以上学历，计算机、通信工程、软件工程、数学或相关专业优先；2. 在图像、视频传统算法，深度学习、机器学习等人工智能领域有丰富经验， 具备扎实的图像处理算法基础， 有良好的数学功底；3. 在图像超分辨、图像修复、图像去噪、无参考质量评价等领域有丰富的经验，擅长跟踪最前沿的学术界和工业界的人工智能技术；4. 有利用图像算法和深度学习联合编码器优化经验者优先；5. 熟悉SD2.1/SD3.5/PixArt/FLUX等T2I模型及Wan等T2V模型，熟悉大模型基础原理，了解大模型微调技术，有diffusion生成式模型调优经验和落地经验者优先；6. 具备独立开展研究工作的能力，熟悉python语言，熟悉pytorch/tensorflow等深度学习框架，熟悉或了解c/c++；7. 有相关领域的会议或期刊（如CVPR, ICCV, TIP, TPAMI）发表经验者优先；8. 有良好的沟通表达能力和团队精神，自我驱动，结果导向，对前沿研究、学术发表和推动前沿算法在工业界落地感兴趣。