岗位职责 1、负责机器学习平台的设计和开发，包括模型训练、在线推理、高性能KV平台等系统;2、设计、开发超大规模机器学习系统，优化现有技术方案，改善系统性能, 提高算法的整体迭代效率;3、与业务团队积极沟通和合作，帮助业务更快的落地, 并持续优化和改进;任职要求1、计算机或相关专业本科以上学历, 有模型工程经验或者1年以上的服务端开发经验;2、 熟悉常用机器学习框架的系统架构（tensorflow、caffe等）;3、 C/C++基本功扎实,熟悉Linux开发环境和网络编程，算法基础扎实;4、 具有优秀的分析和解决问题的能力和态度;加分项1、有搜索引擎、推荐系统、广告系统经验者优先;2、有机器学习平台开发经验（包括但不限于TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle、MxNet、Caffe、MLIR、XLA、Glow、TVM、APEX、TersorRT、AutoML等）、分布式系统研发经验(Kubernetes、Flink、Spark等);3、 熟悉编译器(LLVM、MLIR)、向量计算、GPU计算（CUDA、OpenCL等）、高性能计算(MPI、HPC)、存储引擎4、有底层基础库（CPU&GPU、MKL、OpenBLAS、CUDA等）优化经验者优先;

岗位职责 1、负责电商搜索&推荐服务离线大数据架构工作，研发、优化在线&离线数据流程；2、设计开发模型样本数据生成、用户行为画像、高性能在线用户画像服务等业务，开发离线高性能框架、在线高性能KV系统；3、维护和开发基础组件，提高系统的性能和扩展性，保障服务的稳定运行；4、深刻的理解业务，抽象和设计合理的技术架构，以适应不断变化的需求；任职要求1、计算机或相关专业，2年以上的服务端开发经验；2、熟悉互联网，对算法和数据结构有深刻的理解；3、C/C++或者Java基本功扎实，熟悉Linux开发环境和网络编程；4、有良好的沟通和逻辑思维能力，有足够的技术和产品好奇心，善于学习，善于分析和解决实际问题；5、至少有搜索、推荐、电商、大规模检索系统或者分布式系统中的一项特长；加分项1、有搜索、推荐或电商业务相关经验加分；2、熟悉部分分布式计算、存储系统加分，如Hadoop、Hive、MPI、Spark、Flink等流式计算、Kafka、tensoflow、HBase等系统；

岗位职责 1、参与电商搜索服务架构设计和开发，打造高性能、高可用、可扩展的架构，支撑业务快速发展；2、参与高并发搜索引擎的全链路研发，包括检索、打分、排序等相关后端服务架构，优化搜索引擎的计算和存储性能；3、开发搜索基础组件，包括索引库、检索服务、服务框架、资源管控等，提高系统的性能和扩展性；任职要求1、具备扎实的计算机理论基础和良好的编程功底；2、熟悉Java/C++等开发语言，熟悉Linux工作环境；3、熟悉Redis/HBase/MongoDB/ElasticSearch/Spark/Flink等，具有任一框架优化经验者更佳；4、具有底层基础库优化经验者优先，包括但不限于JVM、CPU/GPU、OpenBLAS/MKL等；加分项1、大型互联网系统（广告、搜索、推荐）开发经验者优先；2、熟悉分布式计算、存储、机器学习系统加分，如es、k8s、Hadoop、MPI、Spark、Flink、tensorflow、HBase等系统。

岗位职责 1、参与电商推荐引擎的功能研发，支撑全场景的需求迭代，支撑业务快速发展；2、参与高并发推荐引擎的架构优化和性能优化，打造高性能、高可用、可扩展的架构；3、开发和维护基础组件，包括服务框架、资源管控等，提高系统的性能和扩展性；4、维护线上环境的稳定性，及时响应问题排查和修复。任职要求1、具备扎实的计算机理论基础和良好的编程功底，对数据结构&算法设计有较深刻的理解；2、熟练掌握JAVA/C++/GO/Python 任一语言，熟悉Linux工作环境；3、有良好的沟通和逻辑思维能力，有足够的技术和业务好奇心，善于学习，善于分析和解决实际问题，注重团队合作。加分项1、大型互联网系统（广告、搜索、推荐）开发经验者优先，有电商背景更佳；2、熟悉k8s/Redis/HBase/MongoDB/ElasticSearch/Spark/Flink/Faiss/Annoy等，具有任一框架优化经验者更佳；

岗位职责 1、参与电商推荐引擎的功能研发，支撑全场景的需求迭代，支撑业务快速发展；2、参与高并发推荐引擎的架构优化和性能优化，打造高性能、高可用、可扩展的架构；3、开发和维护基础组件，包括服务框架、资源管控等，提高系统的性能和扩展性；4、维护线上环境的稳定性，及时响应问题排查和修复。任职要求1、具备扎实的计算机理论基础和良好的编程功底，对数据结构&算法设计有较深刻的理解；2、熟练掌握JAVA/C++/GO/Python 任一语言，熟悉Linux工作环境；3、有良好的沟通和逻辑思维能力，有足够的技术和业务好奇心，善于学习，善于分析和解决实际问题，注重团队合作。加分项1、大型互联网系统（广告、搜索、推荐）开发经验者优先，有电商背景更佳；2、熟悉k8s/Redis/HBase/MongoDB/ElasticSearch/Spark/Flink/Faiss/Annoy等，具有任一框架优化经验者更佳；

岗位职责 1、负责拼多多搜索场景排序、CTR/CVR模型、重排等算法模型优化；2、负责提升拼多多搜索场景的各项业务指标，包括搜索GMV、广告收入等；任职要求1、计算机或软件工程相关专业，有机器学习和模式识别相关经验；2、在搜索，广告，推荐等大规模分发系统中有一定的算法开发优化经验；3、熟悉Linux系统，熟练使用Java/C++/Python其中任一编程语言，有TF/Hadoop/Spark/等大数数据和机器学习平台经验；4、有较好的数理基础和逻辑思维能力，热爱算法，热爱思考，较好的主动性和沟通协作能力。加分项1、有搜索、推荐、广告的实际产品化经验优先；2、在机器学习、人工智能、数值优化等领域有优秀论文发表记录优先。

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