Python中的sorted函数以及operator.itemgetter函数  文章目录  Python中的sorted函数以及operator.itemgetter函数   operator.itemgetter函数    operator.itemgetter函数 operator模块提供的itemgetter函数用于获取对象的哪些维的数据，参数为一些序号（即需要获取的数据在对象中的序号），下面看例子。 a = [1,2,3] b=operator.itemgetter(1)# 定义函数b，获取对象的第1个域的值 b(a)  结果： 2  b=operator.itemgetter(1,...

我们在代码中经常会看到这儿样的代码： import pandas as pd import numpy as np import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns from operator import itemgetter %matplotlib inline  那么%matplotlib inline是什么意思呢？为什么有些同***行会出错呢？ 无论你是用哪个python的IDE如spyder或者pycharm,这个地方都会报错，显示是invalid syntax（无效语法）。那为什么代码里面...

# 这里我包装了一个异常值处理的代码，可以随便调用。 def outliers_proc(data, col_name, scale=3): """ 用于清洗异常值，默认用 box_plot（scale=3）进行清洗 :param data: 接收 pandas 数据格式 :param col_name: pandas 列名 :param scale: 尺度 :return: """ def box_plot_outliers(data_ser, box_scale): """ 利用箱线图去除异常值 :p...

用Python进行时间处理合集  文章目录  用Python进行时间处理合集   一、Time   1.1.获取当前时间 1.2.将时间戳转化为时间元组 1.3.struct_time（时间元组）中各部分的含义 1.4.获取格式化时间   asctime方法：直接获取可读的时间格式 strftime方法：获取自定义格式的时间，获取对象为时间元组  1.5.时间日期格式化符号 1.6.将格式字符串转换为时间戳   time.mktime(time.strptime())  1.7.Time模块的其他重要函数：   time.sleep()，time.timezone   二、Datetime  ...

特征工程总览    文章目录  特征工程总览 一、特征工程目标 二、内容介绍   2.1 常见的特征工程  三、代码示例   3.1 导入模块和包 3.2 导入数据 3.3 查看数据的基本情况 3.4 删除异常值 3.5 特征构造 3.6 特征筛选   （1）过滤式 （2）包裹式 （3）嵌入式   四、经验总结   一、特征工程目标  对于特征进行进一步分析，并对于数据进行处理 -完成对于特征工程的分析，并对于数据进行一些图表或者文字总结  二、内容介绍 2.1 常见的特征工程  <mark>异常处理：</mark>  通过箱线图（或 3-Sigma）分析删除异常值； ...

参数估计 参数估计：是根据从总体中抽取的样本估计总体分布中包含的未知参数的方法。它是统计推断的一种基本形式，是数理统计学的一个重要分支，分为点估计和区间估计两部分。   <stron>：依据样本估计总体分布中所含的未知参数或未知参数的函数。  区间估计（置信区间的估计）：依据抽取的样本，根据一定的正确度与精确度的要求，构造出适当的区间，作为总体分布的未知参数或参数的函数的真值所在范围的估计。例如人们常说的有百分之多少的把握保证某值在某个范围内，即是区间估计的最简单的应用。  本文主要讲述点估计的矩估计法和极大似然法 矩估计法： 矩估计法的理论依据是大数定律。矩估计是基于一种简单的“...

文章目录  1 点估计与区间估计 2 置信区间   2.1 上帝视角 2.2 点估计 2.3 置信区间  3 95%置信区间 4 总结    置信区间，就是一种区间估计。 先来看看什么是点估计，什么是区间估计。 1 点估计与区间估计 以前很流行一种刮刮卡：  游戏规则是（假设只有一个大奖）：  大奖事先就固定好了，一定印在某一张刮刮卡上 买了刮刮卡之后，刮开就知道自己是否中奖  那么我们起码有两种策略来刮奖:  点估计:买1张，这就相当于你猜测这一张会中奖 区间估计:买1盒,这就相当于你猜测这一盒里面会有某一张中奖  很显然区间估计的命中率会更高(当然费用会更高，因为风险降低了)。 接下来，我...

文章目录  1 什么是假设检验? 2 P值   2.1 为什么要把更极端的情况加起来？  3 显著水平 4 与置信区间的关系    讲概率、论统计，肯定要从抛硬币说起啊，这才是正确打开姿势嘛。 1 什么是假设检验? 你说你的硬币是公平的，也就是”花”和”字”出现的概率是差不多的。 然后，你想和我打赌,作为一个资深的理智赌徒,我怎能听信你的一面之词,我提出要检查下你的 硬币到底是不是公平的，万一是两面“花”怎么办?电影里面不是经常出现这样的桥段?  你神色紧张，死活不让我检查,后来我们提出了折衷的方案，抛几次硬币，看看结果是不是公平的。  总共扔了十次，也都是"花” 朝上,那我就认为很...

逻辑删除 我们平时用的都是物理删除 问题: 物理删除，一旦删除就不容易恢复，我们可以使用逻辑删除的方式来解决这个问题。 – 添加删除表示字段，0表示未删除 1表示删除 alter table students add isdelete bit default 0; – 逻辑删除数据 update students set isdelete = 1 where id = 8; 说明: <mark>逻辑删除，本质就是修改操作</mark>

给字段、表起别名的关键字as <mark>在使用SQL语句显示结果的时候，往往在屏幕显示的字段名并不具备良好的可读性，此时可以使用 as 给字段起一个别名。</mark> 1.使用as给字段起别名 使用as之前： select id, name, gender from students;   使用as之后： select id as 序号, name as 名字, gender as 性别 from students;   2.使用as给表起别名 起名字之前： -- 如果是单表查询 可以省略表名 select id, name, gender from student...

查询表格 select * from students;   去除name,gender重复的行 去重前： select name,gender from students;   去重后： select distinct name,gender from students;

文章目录  where支持的运算符 where条件查询的格式   比较运算符 逻辑运算符查询 模糊查询 范围查询 空判断    where支持的运算符  比较运算符 逻辑运算符 模糊查询 范围查询 空判断  where条件查询的格式 select * from 表名 where 条件; 例： select * from students where id = 1;  比较运算符  等于 = 大于 > 大于等于 >= 小于 < 小于等于 <= 不等于 != 或 <>  例1：查询编号大于3的学生: select * from students where id...

文章目录  1. 排序查询语法   排序查询语法：    1. 排序查询语法 排序查询语法： select * from 表名 order by 列1 asc|desc [,列2 asc|desc,...]  语法说明: 先按照列1进行排序，如果列1的值相同时，则按照 列2 排序，以此类推 asc从小到大排列，即升序 desc从大到小排序，即降序 默认按照列值从小到大排列（即asc关键字） 例1：查询未删除男生信息，按年龄降序: select * from students where isdelete=0 and gender='男' order by age desc;   例2：显示所有...

文章目录  1. 分页查询的介绍 2. 分页查询的语法 3. 分页查询案例   1. 分页查询的介绍 当我们在京东购物，浏览商品列表的时候，由于数据特别多，一页显示不完，一页一页的进行显示，这就是分页查询 2. 分页查询的语法 select * from 表名 limit start,count  说明: limit是分页查询关键字 start表示开始行索引，<mark>默认是0</mark> count表示查询条数 例1：查询前3行男生信息: select * from students where gender=1 limit 0,3;  简写 select * f...