Vue 3 项目集成 Element Plus 与 Tailwind CSS 教程 创建 Vue 3 项目 使用 Vue CLI 或 Vite 创建新项目。以 Vite 为例，运行以下命令： npm create vite@latest vue3-element-tailwind --template vue cd vue3-element-tailwind npm install  安装 Element Plus 通过 npm 或 yarn 安装 Element Plus 及其依赖： npm install element-plus  在 main.js 或 main.ts 中全局引入 El...

Direct3D 功能级别的硬件支持 功能级别概述 Direct3D功能级别（Feature Levels）是Microsoft Direct3D API中用于定义GPU硬件支持的功能集合的标准化层级。每个功能级别对应一组固定的硬件特性，确保开发者在不同硬件上获得一致的图形渲染效果。功能级别从9_1到12_1，覆盖了从老旧硬件到最新GPU的支持。 功能级别的核心目标是解决碎片化问题。通过明确划分硬件能力，开发者可以针对特定层级开发应用，同时通过运行时检测动态调整渲染路径。例如，功能级别11_0支持计算着色器，而级别10_0则不支持。 硬件支持与功能级别映射 不同GPU架构对功能级别的支持存在差...

堆排序的实现 堆排序基于二叉堆数据结构，通常使用数组实现。算法分为两个主要部分：构建堆和排序。 构建最大堆的过程从最后一个非叶子节点开始，向上调整每个子树使其满足堆性质。调整方法是将当前节点与较大子节点交换，递归向下调整。 排序阶段将堆顶元素（最大值）与末尾元素交换，缩小堆范围并重新调整堆。重复此过程直到堆大小为1。 时间复杂度为O(n log n)，空间复杂度为O(1)。适用于大规模数据排序，但不稳定。 def heapify(arr, n, i): largest = i left = 2 * i + 1 right = 2 * i + 2 if left < n and arr[l...

支持向量机（SVM）的基本原理 支持向量机是一种监督学习算法，主要用于分类和回归问题。其核心思想是通过构建一个最优超平面，最大化不同类别数据之间的间隔。对于线性可分数据，SVM寻找一个分离超平面，使得正负样本到该平面的距离（即间隔）最大。对于非线性可分数据，SVM通过核函数将数据映射到高维空间，实现线性可分。 数学上，SVM的优化目标可以表示为： $$ \min_{w,b} \frac{1}{2} |w|^2 \quad \text{subject to} \quad y_i(w^T x_i + b) \geq 1, \forall i $$ 其中，$w$是超平面的法向量，$b$是偏置项，$x...