上班其实就是一场自走棋。只是别人拿的是“金铲铲”，我拿的是“公司工牌”。我主修职业：程序员（近战），武器：键鼠副系天赋：心之钢——战略性连败，不出局就算赢。第一章：连败的艺术每天上班，我都在叠层数。提交Bug → +1层迟到打卡 → +2层被产品怼 → +2层（暴击）线上崩溃 → +3层（传说级失误）到第30层的时候，我已经悟了：这不是失败，这是成长机制。因为只要我不被开除，这些层数迟早会折现！第二章：海克斯选择时刻某天凌晨三点，系统弹出海克斯选项：🧠【理性取舍】：Bug+10层，但开发效率+30%。☕【加班狂热】：每次连败获得“咖啡免疫”BUFF。💻【复活协议】：被领导批评时自动假装听懂...

在分享之前，我想先描述两个场景：​场景一​：大四那年，保研后的日子本该无忧无虑。我却站在医院的走廊里，听着医生最终的确诊报告——父亲肝癌晚期。那一刻，我知道，家里的顶梁柱，要换成我了。​场景二​：去年除夕夜，当别人家围坐一团看春晚时，我在房间里，对着电脑一遍遍刷着LeetCode，反复修改我的简历。我知道，过年后的“金三银四”，是我必须抓住的日常实习机会。是的，这就是我的背景。双非本科，靠着全院第二的成绩保送到一所211读硕。学费靠贷款，生活费靠奖学金和实习。从读研第一天起，我就清楚，我的人生剧本里，没有“轻松”二字。但今天，我想告诉你的不是这些艰辛，而是这些艰辛教会我的东西——一套在“一无所有”的情况下，如何为自己做出最优选择的生存法则。​​ 这套法则，让我在秋招中，拿到了腾讯、拼多多、米哈游、百度的意向。​第一部分：我的Offer决策框架——超越薪资的立体计算​对于我们这类学生，选择第一份工作，就像在下一盘不能输的棋。只看薪资，无异于赌博。我为自己建立了一个 ​​“四维评估模型”​​ ，它帮我看清了迷雾。​维度一：现金价值——这是“活下去”的硬指标​​算清总账​：月薪*发放月数（务必问清年终奖是“口头说说”还是“白纸黑字写入合同”？）、签字费、股票/期权（价值几何？分几年给？）。把这些加起来，才是你第一年的真实总收入。​算清时薪​：这是一个极其重要的概念。把年薪总额，除以你预估一年的工作总小时数（包括加班）。你会发现，某些公司看似高昂的总包，在折算成时薪后，吸引力会大打折扣。​身体是革命的本钱，对于我们这些没有退路的人，本钱尤其不能轻易透支。​​​看清隐性福利​：公积金比例（最高12%的公司，相当于每月给你强制存下一笔可观的买房基金）、补充医疗保险、餐补交通补。别小看这些，加起来可能让你的实际收入多出不少。​维度二：成长价值——这是“跳得高”的弹簧​这是我最看重的部分，它决定了三年后我是谁。​业务是核心还是边缘？​​：我会直接问面试官：“我入职后具体参与哪个项目？它是部门的核心业务吗？”去核心业务，意味着你能接触最复杂的问题，你的工作成果能影响千万用户，这份经历是未来跳槽时最硬的通货。岗位的技术天花板在哪里？我希望加入能处理系统性难题的团队，而不是成为一个“CRUD boy”。是去优化服务器的帧同步、应对海量流量，还是重复实现常见的业务功能？这直接决定了你技术护城河的深度。​导师是贵人还是过客？​​：面试时，我极度关注未来的直属上级。我会问：“团队对新人的培养机制是怎样的？”一个愿意分享、给你空间试错的导师，比公司名字的光环更重要。他是你职业生涯的第一个贵人。​维度三：平台价值——这是“走得远”的护照​​第一份工作的品牌效应​：大厂背景是一个强大的信用背书。但它内部是活力十足还是流程臃肿？这需要向内部的师兄师姐打听。​内部的活水机制​：再好的工作也可能有不适合的时候。公司是否支持内部转岗？这相当于给你买了一份“职业保险”，提供了宝贵的二次选择机会。​维度四：生活价值——这是“跑得久”的保障​​工作强度​：我坦诚地评估自己对加班的接受度。是能接受短期内的高强度冲刺，还是更看重工作与生活的平衡？这没有对错，只有合适与否。​一份工作如果快速消耗掉你的热情和健康，那再高的薪水也是亏本买卖。​​​城市选择​：考虑这个城市的房价、生活成本和我未来的安家计划。和另一半的未来计划等等。​我的实操方法​：我用一个Excel表格，给这四个维度的细项赋予我个人的权重（比如现阶段，我给“现金”和“成长”的权重最高），然后为每个Offer打分。这个看似笨拙的方法，能极大地减少感性冲动，让选择变得无比清晰。​第二部分：无人托举——如何将劣势炼成你最硬的骨头​这是我想重点说的。没人托举，意味着每一步都得自己趟。但反过来看，这也逼我们练就了最强大的生存技能。​心态革命：从“求职者”到“CEO”​​我们必须彻底摆脱学生心态。你不是在“求”一份工作，你是在为自己的“人生有限公司”寻找一个最重要的战略合作伙伴。于是，你会主动去研究行业报告，会像侦探一样搜集目标公司的信息，会勇敢地去链接陌生前辈寻求建议。​这种CEO式的全局视角和决策力，是职场中最顶级的能力。​​​终极武器：你的“韧性”就是最动人的故事​在面试中后期，当面试官问我“你最大的优点是什么”时，我不会只说项目。我会坦诚而简短地提及我的经历，然后话锋一转：“这段经历让我具备了极强的责任心和在压力下保持专注的能力。我相信，这种对结果负责到底的韧性，正是处理复杂业务场景中最需要的品质。”​记住，这不是诉苦，而是亮剑。​​ 你在告诉对方，你是一个能扛事、能成事的可靠伙伴。​谨慎试错，但绝不畏缩​我们没有那么多筹码，所以每一次尝试都要尽可能有价值。我的策略是：​用实习来低成本试错。​​ 从京东到腾讯，我通过实践搞清了自己不喜欢什么、热爱什么。这比任何职业测评都准。​最重要的认知：你，就是自己最坚实的托举​回头看看，你靠自己走过的路，获得的技能，克服的困难——这些才是你脚底下最结实的地基。当我拿到实习工资，给母亲转去一笔钱时，我明白，我已经开始为自己和家人建造避风港了。​写在最后：给和我一样的你​牛友们，我们或许起点不同，但人生的赛道是场马拉松。没有伞的孩子，一开始确实跑得狼狈，但我们也因此练就了最强的耐力和对天气最敏锐的感知。在选择Offer的十字路口，在满足基本生存所需的基础上，​请务必选择那个能让你持续增值、并且不会过快消耗掉你内心那团火的地方。​​我们的避风港，一砖一瓦，都得靠自己垒。但请相信，当你垒好地基的那一刻，你会发现，这座你自己建造的港湾，比任何现成的都更坚固、更温暖。祝愿每一位在雨中奔跑的牛友，最终都能为自己建成一座遮风挡雨的殿堂。欢迎在评论区一起交流，我们的每一步，都算数。---（完）---

#实习下班不想学习，正常吗？#站在研二的尾声，研三的起始，回望过去这一年，我感触良多。2024年7月，我怀着憧憬与些许不安踏入腾讯开始实习，彼时未曾料到，接下来的一年将是与时间进行的一场漫长而深刻的博弈。今天，我想和大家分享的，不仅是一段“熬过来”的经历，更是一份关于在极限压力下，如何寻找节奏、接纳脆弱、并最终实现成长的坦诚感悟。​一、 疲惫是常态，接纳即是开始​“实习下班不想学习，正常吗？”太正常了。直到今天，我依然可以清晰地回忆起，晚上十点拖着略显沉重的步伐走出公司大楼时，那种身体被掏空的感觉。大脑在高速运转一天后，迫切地需要“宕机”。回家的地铁上，刷手机成了最不需要动脑的慰藉。那个想要回...

一、开场与自我介绍二、技术八股与基础1.C++中的const关键字有哪些用法？它在成员函数中修饰this指针时有什么意义？​​​2.override和final关键字有什么作用？它们分别在什么场景下使用？​​​3.C++11中的移动语义是什么？移动构造函数和移动赋值运算符在什么情况下会被调用？​​​4.new/delete和malloc/free有什么区别？为什么不能混用？​​​5.智能指针有哪几种？请详细说明std::unique_ptr和std::shared_ptr的区别以及各自的适用场景。​​std::shared_ptr的底层实现原理是什么？std::weak_ptr有什么作用？它如何解决循环引用问题？​6.什么是深拷贝和浅拷贝？在什么情况下必须实现深拷贝？​​​7.C++中多态是如何实现的？请解释虚函数表（vtable）和虚指针（vptr）的工作原理。​​为什么基类的析构函数通常要求声明为虚函数？构造函数可以是虚函数吗？为什么？8.​std::vector和std::list的底层数据结构是什么？它们的主要区别和应用场景是什么？​​std::vector的插入操作在什么情况下会导致迭代器失效？它是如何扩容的？9.​std::map和std::unordered_map的底层实现是什么？它们的查找时间复杂度各是多少？​​什么情况下std::unordered_map的查找性能会退化到O(n)？如何避免？10​C++11中的lambda表达式是什么？它有哪些具体的应用场景？​​11.​什么是RAII机制？它在C++中有何重要性？请举例说明。​​12.TCP和UDP的核心区别是什么？游戏开发中如何选型？13.TCP三次握手和四次挥手的过程是怎样的？为什么建立连接是三次，而断开需要四次？14.​你实习中提到的UDP网络传输，如何在上层自己实现可靠性保证和有序性？15.进程、线程和协程的区别是什么？游戏服务器中为何常用多线程或多协程模型？16.Linux下如何排查CPU占用过高的问题？17.MySQL的索引底层是如何实现的？（B+树）18.在游戏数据库中，行锁和表锁如何考量？19.帧同步模式下，如果某客户端网络波动严重，会出现什么问题？如何缓解？20.游戏服务器在开服时（大量玩家同时涌入）和日常运营中，分别可能会遇到哪些性能瓶颈？你有什么思路来应对？三、项目与实习经历深挖游戏后台开发实习1.请详细介绍一下你在天美实习中最有挑战性的一项任务或项目，你具体承担的角色和实现方案？2.​​​​ 你提到了参与优化网络同步，请具体说说：3.游戏常用的网络同步模型（状态同步、帧同步）有哪些？它们各自的优缺点和适用场景是什么？4.在帧同步模式下，如果某客户端网络波动严重，会出现什么问题？如何缓解？（锁步、冗余输入、平滑插值等）5.如何保证不同客户端在计算同一逻辑帧时结果的一致性？（浮点数确定性、随机数种子管理等）6.实习中遇到的最难的技术问题是什么？你是如何分析、定位和解决的？测试开发实习7.你在京东的测试开发实习经历，对你理解后台开发有什么帮助？8.​​ 是否有过性能压测的经验？关注哪些指标（QPS、TPS、延迟、吞吐量）？如何分析压测结果？9.如果让你为游戏内的一个签到功能设计测试用例，你会考虑哪些方面？（功能、并发、边界、网络异常等）四、算法题合并区间​以数组 intervals表示若干个区间的集合，其中单个区间为 intervals[i] = [starti, endi]。请你合并所有重叠的区间，并返回一个不重叠的区间数组。五、反问问了一下团队的技术栈、业务方向、新人培养机制等建议​：面试不仅是技术考核，更是沟通和思维方式的展现。清晰描述你的项目，遇到难题时展示解决思路比直接放弃更好。

📍面试公司：字节跳动-电商🕐面试时间：2025年9月18日 2025年9月19日💻面试岗位：后端开发❓面试问题：1. 自我介绍2. 我本身是C++/Python/..., 问我对于语言的诉求和看法3. 问了一下其他的offer情况4. 讲一下自己的在腾讯或者京东的,最有深度和广度的项目什么的.讲了一下实习内容, 大概20分钟,探讨一下最有难度的任务和一些优化任务.5. 多个服务, 大量用户同时抢一个道具,如何实现?6. 谈谈你对模块的通用性和扩展性的理解, 你曾经做的东西的通用性和扩展性如何? 展开讲讲7. 现在有一堆字符串, 统计每种字符出现的此处, 怎么实现? 要注意什么? 答了用hash表来实现,但是要考虑各种编码方式,单个字符所占用的大小8. 最后写一道题, 全排列, 代码如图🙌面试感想：整体感觉很好, 相谈甚欢, 结果也很快出了 pass================================10月13日更新一下后续，hr 面完之后没消息了🥲对字节真是无语了😓

🥹

  😇

如图

一共4面： 3业务+1HR八股问的比较少，基本都是在问实习和项目算法一共两道：链表是否有环且找到环起点、字符串收尾拼接成一个环判断，题目我放在图里了手撕一个shared_ptr、手撕一个线程安全的单例（都是在纸上写.........）八股：1. HTTPS加密是否对称2. 经典排序算法，哪些是不稳定的3. Mysql为什么用B+树4. 数据库事务的隔离级别想不起来了....8月27日更新：加面一场，下午看看情况(=_=)

有没有牛友收到pdd的线下面试

======================补几道面试手撕题👀

上周 hr 面之后，今天看变成了意向沟通状态，有懂得牛牛吗😪

1. 实习内容，讲了一下实习期间做了什么？  大概说了一下主要做系统，战斗方面做了一些整体架构？ 热更实现？2. C++ 多态的实现？   依旧虚函数3. 项目中重写muduo主要做了哪些？重构了什么内容？4. static_cast和dynamic_cast,  区别？ 转换失败会怎样？5. 智能指针，分别讲一下。6. 网络TCP和UDP的区别，分别的原理？TCP握手挥手、ARQ、滑动窗口，，，，7. 多进程多线程？各自应用场景？ 协程？8. KCP的实现？ 探讨了一下接受缓冲区的实现和协议的设计，这个地方比较久。没有算法题？（整体下来一个小时，问题不多，主要抠细节）======================已意向

1. STL底层实现：a. vector的底层实现；扩容因子是多少；b. 二维数组和二维vector的遍历速度？为什么？c. map和unordered_map的区别? 底层是实现是？d. map和unordered_map的各个操作的时间复杂度？e. unordered_map的哈希表的实现方式？拉链f. unordered_map的遍历速度和vector比？每个桶里只有一个元素呢？2. C++ 多态是什么？底层实现？虚函数表虚函数表的原理？ 多继承下的虚函数表有几个？ 内存布局是什么样？菱形继承下的内存布局？菱形虚继承呢？3. 智能指针？三种都讲一下原理。4. 网络：KCP和TCP， KCP要解决什么问题？三次握手和四次挥手的流程， 挥手为什么要4次？select和epoll的区别和底层原理5. 数据库， 我说不怎么了解，就跳过了。 主要是实习期间都在用tcaplus....6. 实习经历，工作内容，讲了一下。7. 最后写了一道算法题： 力扣 丑数II反问：没啥问的。。。。--- 补突然想起来 还考了一下智力题有很多数字，放在一个文件中，内存无法同时将这些数同时加载到内存中，这些数存在大量重复，但是去重后的个数却很小，如何做？回答：流式处理文件或者分块读取文件，内存维护一个unordered_map/unordered_set就行追问：如果去重后之后也放不下怎么办？回答： bitset，这样的话就会压缩内存。 问了一下压缩率， 4bytes->1bit / 8bytes->1bit, 32倍或者64倍