Hadoop和Spark的Shuffle过程区别（二） Spark shuffle相对来说更简单，因为不要求全局有序，所以没有那么多排序合并的操作。Spark shuffle分为write和read两个过程。我们先来看shuffle write。 一、shuffle write shuffle write的处理逻辑会放到该ShuffleMapStage的最后（因为spark以shuffle发生与否来划分stage，也就是宽依赖），final RDD的每一条记录都会写到对应的分区缓存区bucket，如下图所示： 说明： 1、上图有2个CPU，可以同时运行两个Shuffle...
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