一面6.14  45min挖简历项目机器学习线性模型口诉原理（简历提到机器学习）手写最大子数组和（ac通过），要求nlogn复杂度。（提示递归，未答出）无八股二面6.18 1h挖简历项目（详细介绍项目、随口问了下springboot与jdk版本 、MongoDB原理，elasticsaerch等）场景题：抢购平台，有哪些与异常相关的字段，比如用户订单等信息。如何设计异常检测大数据平台无手撕代码，无八股三面6.20晚面试官说聊天，不要紧张😁场景题：小米手机抢购平台可能存在的异常行为举例和解决方案spring boot实现细节，注解，版本场景题：springboot如何与spark代码集成（），如何把大数据处理结果返回，会遇到哪些问题。设计模式举例，手写单例模式，要求多线程如何改阶梯算法题：n层阶梯，每次走一步或者两步，多少种走法，不许用递归。口诉思想最后问实习地点，有无offer，工作方向。小米安全面经实在太少了！安全的开发方向面经更是没有！！！楼主211本+华五硕，五月投递筛选，六月中旬才给面，总得来说很丝滑，细问完项目再提些简单问题，小米真的三面全程无八股。nice！

1.自我介绍问项目细节。说亮点，没啥问的。2.考察map、shuffle、reduce执行过程3.考察sql 语句逻辑上执行过程，出个题引导。4.问string常量池三个场景，串相加判断是否相等5.最后只留10分钟给我做算法题，蛇形矩阵。。就问了数据库Java几个概念。啥八股文也没问，项目随便问了下。KPI面吧。最后问了下只有4个hc。。。。。

不问八股不问八股三个应用场景：1.设计一个限频器，访问某个接口不超过规定次数。2.设计数据库表字段，要求记录可以自由排序输出3.session和cookie 的过期时间（不会，面试官不好意思出题了）居然没撑过半小时。。爆哭，内推群里说这部门大概率陪跑，果然。

1.介绍项目。问大数据里spark MapReduce执行过程。2.介绍研究经历lsm tree2.聚簇索引，设计的key防止数据倾斜3.进程线程协程区别4.线程池5. cas40min，重点挖项目，优化思路下一步估计是在线写算法题了。

考研已经上岸，找实习呀。。。。。有人要吗

问下各位大佬。你们允许用本地IDE调试吗？