自己以前真的不兴这种许愿活动，但是呢，真的，还是心诚则灵，与其抠抠搜搜独自暗里用功，不如大大方方面对自己和自己的理想生活。   尽管自己的确还有很大的不足，但是我会尽力做好，最后依然许愿自己可以拿到华为车BU的offer，我知道，没有我做不到的事情啊！

Offer1：浪潮,北京,算法工程师,20.0k*15.0,主要做前沿研究，写专利，发论文，可能对转行读博有帮助？   Offer2：海康威视,杭州,算法工程师,22.0k*15.0,主要做智能泊车的汽车电子，但我更希望做强化学习自动驾驶研究   Offer3：科大讯飞,合肥,算法工程师,22.0k*14.0,新开业务（智能驾驶）   Offer4：上汽零束,上海,算法工程师,18.4k*15.0,聊的决策规划算法，进去不一定做这个方向

我认为大家都用的动态规划方法，时间上面确实有些长，如果用Python这些语言可能就会超时，我想了一下有一个方法可以节省时间。 如题示例： 186 186 150 200 160 130 198 200 对应的dp值 1 1 1 2 2 1 3 4 其实不需要一个一个去比较 dp[i] 和 dp[j] ,例如对于198，她是不需要与186 186 150 去比较的，因为他们dp值为不是在186 186 150 200 160 130 中最大的，最大的dp值对应200 160 ，意思就是，做比较的时候，依次和dp值最大的数去比较大小就可以了 所以198 和200 160 去比较。 而130则先与2...

新人报道！来牛客的第一天～