序言：自我介绍、腾讯云实习是业务上的与算法的关系（没关系）      【】表示不确定或者不会回答的问题。（）我的回答。      1、论文解决的问题？有何改进？如何改进的？   2、【知道的分类算法有哪些？】稀疏贝叶斯是什么样的算法？这个算法有什么样的应用领域？分类算法中哪些是线性的？【决策树是不是线性的？】   3、去噪项目：怎么研究噪声的？知道有哪些噪声？（高斯、椒盐、马赛克）噪声的来源有哪些？   【4】、YOLOv3和其他的目标检测有研究吗？为什么选YOLOv3？这个和其他Fast-RCNN类型的有什么区别？SSD和YOLOv3的区别？   5、会C++吗？（不会，只会python和C...

序言：毕业学校、可以开始实习的时间以及之前在腾讯云实习的经历，有无跟腾讯云的人有联系。   几乎按照简历上面的内容从上至下，慢慢展开问的。      【】表示不确定或者不会回答的问题。（）我的回答。      1、是否介意不做图像上的应用？   2、科研：focus在哪个方向？压缩感知需要满足的条件？CT重建的问题是什么？稀疏性在哪？论文的改进之处？   3、了解随机森林和XGBoost的区别吗？随机森林的每棵树的复杂性要低还是高一点？【XGBoost呢？】随机森林的样本采样方式？【随机森林的特征采样方式是有放回的还是无放回的？】【随机森林的特征总数为M，那么应选多少特征作为子树？】决策树生成...