8.9一面出自1. 元戎启行SLAM算法岗一面（7.18，1h）自我介绍项目拷打：中间的问题例如VINS初始化，LM阻尼系数的调整，深度学习项目的心得和trick手撕：y = ax + b 求a和b （我用的ransac，然后面试官的本意是求解析解）反问结果：了无音信。。。————————————————————————————————————————————————2. 百度计算机3D视觉算法研发工程师提前批一面（7.30，0.5h）自我介绍项目拷打：问的问题都不太深入给了几个问题：相机模型，四元数插值，旋转的几种表示代码题目：最长递增连续子序列反问结果：一面之前就是共享中，问了HR说是系统...

8.30一面出自1.自我介绍2.商品换背景的时候如何解决和边缘的融合问题，给出她们那边的场景是红绿灯，固定红绿灯的话生成图整个画面非常不和谐 如何解决3.百度实习，人像相关生成，主要解决的是什么问题4.adetailer使用如何实现增大与用户相似度5.删除链表中重复元素想不太起来了，主要是项目介绍然后详细讲实习做的内容，会穿插一些细节问题，怎么训练，数据准备之类的，主要解决什么问题太久没刷题了废了，简单题卡了半个多小时😭24届以及之前感知算法面经点击25届校招投递地址点我，投递的同学，在下方回复：名字简称+地址方便确认是否投递成功，例如：xyz + 深圳

8.14一面 出自一 自我介绍    吟唱三分钟左右二 拷打项目    深挖，挖的最深的一次三 手撕一个场景题    设计一个计算节点类，在一个计算图中，找到需要匹配（融合）的算子    其实基本是撕出来的了    可惜 有点紧张 C++类被我傻不拉几的写成了 class A(){}。。直接自创p++(c++ + python)把面试官也惊到了一共45min左右（基本花在手撕上了）有一说一 面试官感觉水平是真的高！8.1一面出自concat如果有四个维度，每个维度该如何拼接CUDA写concat，四个维度。每个维度都怎么写LRU7.29一面出自总体感觉面试官还是挺有水平的，计算图，执行图讲的条...

8.21三面 出自7.20投递 7.31一面 8.7二面 8.19三面 8.21通知挂了bg双非本 9硕一段实习 3个项目 本科20几个作品一面：（一小时）自我介绍介绍项目 问：是不是**开发是第一个项目问：介绍下CAN通信原理，原理讲问：编程方面的，数据链路方面的问：具体编程是怎么样的问：有哪些入参问：有了解过canFD吗，can拓展协议呢问：讲一下UDP吧问：怎么去创建UDP问：以太网通信几层问：电路板上有哪些芯片实现这7层问：ros通信原理问：验证平台里用到了组合导航，用来干啥的问：用的什么协议问：用linux读的spi吗问：还有相机和雷达问：C++用的多还是c多基础问题（八股） 问：对...

9.5 三面 出自投递：2024/07/02一面：2024/07/16（50分钟）很明显是面向竞赛生的面试，对非竞赛同学可能没什么参考性手撕算法题给一个01串，保证开头为0，结尾为1，找到任意一个“01”子串的位置，复杂度尽可能低（二分）无向图，给定两节点a,b，求路径必会经过a和b的节点对数（分别断开a和b进行容斥）n个洞一排，兔子每天往左或右跳一格，每天询问一个洞里是否有兔子，找到一个一定能找出兔子的策略（顺着问一遍再反着问一遍，奇偶性错开）项目不了解，没展开C++八股：右值，智能指针中的线程安全（不了解线程方面知识）问还会什么基础知识，我说通信原理和计算机网络，面试官自己不太了解，所以没...

2023.8.10 出自自我介绍 5min项目 （5min）1. 某一段实习具体做的东西 bg 2. goroutine泄漏具体背景  3. 当前项目0-1做的时候遇到最大困难八股 （15min）go1. GMP a. 过程 b. GMP为什么要P（没答上来）2. 有缓冲channal/无缓冲channal3. GC 4. Slice和Array区别redisredis分布式锁（没背）Kafka1. 生产数据的过程，怎么分区？怎么消费？（不知道在问什么，讲了pub-sub/kafka结构/分区消费策略）2. 多个消费者一起消费有抢占的情况吗？（又不知道在问什么，讲了消费group和消费组分区消...

进入元戎感知算法面试的同学，可以做个参考比亚迪 2023/07/24一面 出自比亚迪规划院，感知算法工程师，自动驾驶1、八股常用激活函数特点，优缺点Attention介绍，比CNN的优点C++函数重载和重写C++结构体和联合体的区别2、简历相关介绍ResNet，YOLO系列，EfficientNet  网络特点，适用场景CUDA相关问题(GPU之间的数据传输)其他简历内容问是否了解推理引擎图森未来23/04/12（一面 50min）4月18（二面1个半小时） 出自 个人项目30minC++新特性，左值右值，智能指针堆和栈的区别死锁原因和必要条件以及死锁的解除方式编程题一：数组内连续子数组大于指...

24届秋招一面9.1 出自0.自我介绍，介绍完说今天只问基础知识1.python生成器、修饰器2.python多线程、协程3.python全局变量和局部变量的区别4.python lambda用法5.用没用过数据库？（没有）6.反问手撕【三数之和】，先跟面试官介绍了一下思路（双指针，分析了一下时间复杂度，然后开始写）总共半小时结束，自我介绍+基础知识大概十几分钟吧。面试官说我和这边不太匹配，建议让我投算法（没顶会我配嘛）8.31 出自1. 自我介绍2. 简单介绍一下项目， 然后面试官针对项目问了几个问题（无深挖， 可能因为我的项目是csapp实验， 太简单了没什么好问的3. 问了简单八股， 右...

8.25$ 出自$ 1.无自我介绍、无校园项目介绍2.针对实习聊（25 mins）3.C struct、C++ struct的区别4.C++ struct和class的区别5.TCP 3握4挥6.手撕代码23.7.27元戎启行嵌软一面$ 出自$ 面试官很直爽说直接介绍项目吧1、项目介绍2、项目挨个问相关技术栈3、linux驱动、多核内存管理、freertos等4、牛客困难题（字符串相关)5、反问，部门主要做的产品，涉及到的技术栈（全栈)，嵌入式未来发展方向，也非常感谢面试官对我的肯定23.7.20二面$ 出自$ （1）项目介绍以及问题（2）RTOS系统的核心运行方式，相关信号量，互斥量等问题（...

招聘岗位      【2025校招】大数据开发工程师   【2025校招】仿真算法工程师   【2025校招】规划算法工程师   【2025校招】Routing算法工程师   【2025校招】预测算法工程师   【2025校招】高性能计算工程师   【2025校招】控制算法工程师   【2025校招】软件工程师   【2025校招】SLAM算法工程师   【2025校招】标定算法工程师   【2025校招】端到端算法工程师   【2025校招】感知算法工程师   【2025校招】嵌入式软件工程师   校招Applied Scientist of DeepRoute【达芬奇之梯】      如何...

我们的福利待遇如何呀？  薪酬  🔥🔥🔥base20k-60k * 16，优秀上不封底🔥🔥🔥 福利及成长 招聘岗位 【2024校招】SLAM算法工程师 | 对应面经【2024校招】规划算法工程师 | 对应面经【2024校招】高性能计算工程师【2024校招】标定算法工程师【2024校招】预测算法工程师 【2024春招】Routing算法工程师 【2024校招】感知算法工程师 | 对应面经 Applied Scientist of DeepRoute【达芬奇之梯】【2024校招】软件工程师 | 对应面经面向2024届3-12月毕业的本硕博毕业生如何内推？ 1. 点击上面招聘岗位的某个想...

薪酬🔥🔥🔥base20k-60k * 16，优秀上不封底🔥🔥🔥福利及成长【2024元戎校招投递地址】 点我，投递的同学，在下方回复：名字简称+地址方便确认是否投递成功，例如：xyz + 深圳【优秀简历小妙招】有实习经历必写项目经历要写一些难度大的（一些很多人写的还是不放为妙，不然减分）项目难点重点写奖项：计算机相关奖项突出显示【2024春招】软件工程师职位描述：深度参与自动驾驶硬件、驱动、算法、数据闭环、仿真平台、智驾准出等模块的开发。推进高级别辅助驾驶落地量产业务，打造更智能、更高效、更安全的人类出行方式。职位要求：1. 熟练掌握C/C++、Python、Go中至少一门开发语言；...

职位描述：我们正在寻找才华横溢的自动驾驶仿真算法工程师，共同开发公司下一代真实场景数据的端到端感知仿真系统；职位要求：最好能实习6个月以上，人工智能、计算机、软件、数学、电子、自动化等相关专业；有接触过大规模3d场景重建、或自动驾驶感知仿真等算法或工程；具备机器学习、深度学习、计算机视觉、计算机图形学、仿真渲染等基础；熟悉nerf, sdf, differentiable rendering, gaussian splatting, stable diffusion, sfm, mvs, slam等一项或多项；熟练使用Linux, python, pytorch/tensorflow, c++...

职位描述：参与地图团队前沿场景重建、自动标注、数据生产算法的研究探索与落地，处理海量真实场景的自动驾驶数据，拥有大规模并行GPU训练集群，数据闭环平台，根据个人技术栈具体会参与以下两个研究方向其中之一：基于自动驾驶量产数据的三维场景重建：采用Nerf或者3DGS算法，结合海量路测数据重建路面和路侧元素；涉及算法探索、量产数据处理、质量增强、算法落地等。基于重建结果的语义地图自动标注：基于海量的人工预标注数据采用深度学习模型实现语义地图几何、逻辑的自动生成，涉及数据生成、模型探索、地图后处理、算法落地等。职位要求：计算机、自动化、数学等相关专业，硕士及以上在读；具备扎实的编程实现能力，熟练使用C...