select exam_id ,count(case when score is null then 1 else null end) as incomplete_cnt ,ROUND(count(case when score is null then 1 else null end)/count(*),3) as incomplete_rate from exam_record group by exam_id having incomplete_rate<>0

select start_month,mau,month_add_uv ,max(month_add_uv) over(order by start_month) as max_month_add_uv ,sum(month_add_uv) over(order by start_month) as cum_sum_uv from ( select start_month ,count(distinct uid) as mau ,count(distinct case when start_month=first_month then uid else null end) as month_a...

select uid,exam_id ,ifnull(round(avg(100*(score-min_score)/(max_score-min_score)),0),0) as avg_new_score from ( select * ,max(score) over(partition by exam_id) as max_score ,min(score) over(partition by exam_id) as min_score from exam_record where exam_id in ( select exam_id from examination_info wh...

having语句筛选出完成试卷数和作答试卷数相同的记录，因为这个条件意味着用户没有未完成的试卷  select uid,count(score) as exam_complete_cnt from ( select * ,date_format(start_time,"%Y%m") as month ,dense_rank() over(partition by uid order by date_format(start_time,"%Y%m") desc) as rk from exam_record ) t where rk <=3 group by uid having exam...

select uid,max(days_window) as days_window ,round(max(days_window)*max(sum_exam_cnt)/(1+timestampdiff(day,max(min_day),max(max_day))),2) as avg_exam_cnt from ( select uid ,max(days_window)over(partition by uid order by days_window desc) as days_window ,count(exam_id) over(partition by uid) as sum_ex...

第一步：先把所有记录的时间差及其大小顺序计算出来 第二步：找到每个exam第二快kuai_2和第二慢man_2的时间差 第三步：将第二步找到的kuai_2-man_2计算出来，找到大于0.5的duration的数据  select e.exam_id,e.duration,release_time from ( select t.exam_id ,max(case when r1=2 then time_diff end) as kuai_2 ,max(case when r2=2 then time_diff end) as man_2 from ( SELECT * ,TIMESTAMPD...

select level,count(distinct e.uid) as level_cnt from exam_record e join user_info u on e.uid=u.uid where e.exam_id IN ( select exam_id from examination_info where tag="SQL" ) and e.score>80 group by level order by level_cnt desc,level desc

select t.exam_id,count(distinct e1.uid) as uv ,round(avg(e1.score),1) as avg_score from exam_record e1 join ( select exam_id,release_time from examination_info where tag="SQL" ) t on t.exam_id = e1.exam_id join user_info e2 on e1.uid=e2.uid where e2.level>5 and date_format(t.release_time,"%Y%m%d"...

select e2.tag as tag,count(*) as tag_cnt from exam_record e1 right join examination_info e2 on e1.exam_id=e2.exam_id where e1.uid in ( select uid from exam_record where submit_time is not null group by uid having count(*)/count(distinct month(start_time))>=3 ) group by e1.exam_id order by tag_cnt...

sum+if或者sum+case when yyds!! select count(*) as total_pv ,count(submit_time) as complete_pv ,count(distinct case when submit_time is not null and score is not null then exam_id end) as complete_exam_cnt from exam_record

秋招0offer选手在这里给各位xdjm鞠躬了！      那我来建个群吧   qq:974901169

select g.*,t.total from ( select goods_id ,sum(count) as total from trans group by goods_id having sum(count)>20 ) t join goods g on g.id=t.goods_id where g.weight<50

建立两个临时表，分别计算每一天的新增用户和第二天仍旧进入的用户数目怒 #第一步：计算每天的新增用户 with t1 as ( select date,count(first_date) as new from login l left join ( select user_id,min(date) as first_date from login group by user_id )t on l.user_id=t.user_id and l.date=t.first_date group by date ), #第二步：计算下一天的留存用户数目 #就是第一天登录，第二天也登录的用户 t2 a...

with temp as(select s.*,hire_datefrom salaries sjoin employees eon e.emp_no=s.emp_no),t as(select * ,max(case when from_date=hire_date then salary end) start_sal ,max(case when to_date='9999-01-01' then salary end) end_salfrom tempgroup by emp_no) select emp_no,end_sal-start_sal as growthfrom twhere...