有幸收到阿里大文娱的实习一面，面试官是个很温柔的姐姐，下面记录一下问题：1.自我介绍2.说一下你的两个项目，挑一个讲（我挑了Flink相关的一个项目讲）3.checkpoint怎么做的4.exactly-once的语义是怎么实现的5.你了解反压吗？6.在校课程会学什么7.你是怎么理解数据科学的？（科学的去获取、存储、处理、分析、挖掘数据）8.你提到数据分析，你可以讲讲数据分析的思路吗？（以泰坦尼克号生存预测为例，讲了数据的清洗、归一化、可视化探究、预测等步骤）9.你怎么确定要用什么模型进行预测呢？（都试一遍QAQ）10.所以你是盲测的？那后续怎么调参11.说说SVM，随机森林的原理12.算法学过吗（机器学习深度学习算法都学过）13.你研究生学的是什么（深度学习）14.说几个深度学习的算法（介绍了一下CNN的原理）15.发论文了吗？（准备投了）最后面试官小姐姐因为没有找到合适的编程题就没考了反问：base在哪？（北京）业务内容？（有做数仓的，有开发大数据工具的，有数据科学的。）难怪问了我这么多深度学习的东西。。。许愿一面过~

面的是团子的金融部门，挺感兴趣的，记录一下二面问题1.说说你做的两个项目（一个离线数仓一个flink）2.你挑一个详细说说吧（面试官笑，当时感觉有点不妙了，，，觉得面试官啥都能问，我说了flink）3.说说watermark机制4.说说checkpoint机制5.说说exactly-once是怎么实现的6.了解反压吗（了解）7.你觉得hadoop和spark差别在哪8.你对实时更感兴趣还是离线更感兴趣9.接着拷打离线数仓内容，你了解数仓分层吗？为什么要分层？10.你说dwd层有周期快照事实表和累积快照事实表，这两个表有什么用？11.为什么要同时设计这两个表呢？（面试官应该是觉得累积快照事实表会有数据冗余，其实只留周期快照事实表就行了）12.如果要使用用户的明细数据，应该去哪个层取？。。。。。。（省略一些问题，回想不起来了）13.做一道sql题，是求每月每个城市平均每个配送员送单量（面试官自己出的，第一次写完是错的，面试官给了一些思路引导我再写一次，写完以后才发现这道题还挺简单的，但写的磕磕碰碰，不知道面试官怎么想了）总的来说，面试官问的很具体，都是从项目出发问一些实际业务中的问题，感觉很有挑战。另外面试官也很nice，会很耐心的引导我思考问题以及解释场景许愿二面过~

昨天面了腾讯软件工程-数开实习的三面，下面记录一下问题：1.自我介绍，有无实习经历（无），做的两个项目是自己练手的？（是）2.描述了一个场景，有一张员工表，有姓名、年龄、性别，求出所有姓张、年龄小于20的所有女性。口头作答3.刚才你说的这个sql怎么优化？（添加索引、联合索引）4.添加索引有什么副作用？（会占用空间）5.假设表的内容越来越多，比如上千万行，怎么优化表？（分区、缓存）6.怎么缓存到内存？（用redis这种内存数据库）7.内存数据库和非内存数据库的读写差异？（内存数据库读写可以在微妙完成，非内存数据库的读取速度取决于磁盘I/O性能和数据量大小）8.为什么非内存数据库就比较慢（因为存储介质比较慢）9.什么硬盘比较快?（固态硬盘）10.固态硬盘和机械硬盘读写差异有多大（由于固态硬盘使用闪存存储数据，它们具有非常快的读取速度，机械硬盘使用旋转的磁盘和读写头来存储和访问数据，比较慢）11.毫秒级别是什么场景？（操作系统的数据加载、固态硬盘的读写）12.SSD的缺点是什么？（价格贵，容易老化，数据丢失）13.为什么SSD会随着使用时间的增加而性能下降？（写入操作会导致存储单元的磨损，温度也会使性能下降）14.假设表很大，行怎么拆分？（可以考虑用时间分区）15.除了日期，还有什么可以水平拆？（地理位置、实体属性、业务流程）16.年龄性别怎么分？（年龄按年龄段分，性别按男女分）17.怎么评价划分好坏？（属性的区分度要好，分区后的数据尽量要均衡）18.有什么好的分法？19.如果从中国所有人里面搜索，怎么样可以快一点？（按省市区县分区）20.按地域划分的缺点？（分区后数据可能不均衡，比如深圳是千万级城市）21.python跟c++和java的区别是什么？22.linux查看系统资源，cpu怎么看？23.top看到的ioswap是什么原因？24.怎么解决io等待？25.磁盘上部署大量的 I/O 密集型任务，怎么均衡？26.公平调度是什么？27.有什么不公平的方法？28.爬泰山有10000级台阶，每一次只能走1,2,3步，怎么做？（用动态规划）29.这个动态规划的优点和缺点？30.这个动态规划代码的缺点怎么优化？31.自顶向下的记忆化搜索，怎么避免重复计算？32.最擅长的技术今天看到3面过啦！希望hr面顺利

面了1个小时左右，下面记录一下问的问题1.上来介绍了一下业务，是做qq浏览器的2.问了一下做过的项目背景（尚硅谷离线数仓）3.问了一下大数据专业在校课程学什么，会学计算机的基础课程吗（我说了会，然后就开始疯狂拷打计算机基础......但计算机基础几乎没看，主要都在准备大数据的课程）4.进程和线程的区别5.死锁的四个条件6.python怎么创建线程7.线程安全怎么保证8.http和https的区别9.什么的对称加密算法和非对称加密算法，分别应用在什么场景10.TCP和udp11.四次挥手，四次挥手等待多久12.数据库常用的索引结构13.为什么b+树可以减少磁盘io14.b树应用在哪些地方15.数据库的acid16.mysql怎么实现acid17.怎么回滚18.数组和链表的区别19.栈和队列20.怎么用栈实现队列21.图的最短路径算法22.常见排序算法的时间复杂度23.排序算法的稳定性写一道连续子数组最大和。还以为会问一些大数据相关的内容，结果问的全都是计算机基础，都没怎么看过，纯纯的被拷打了

没想到实习的第一面给了团子，记录一下：1.面试官上来直接介绍业务：美团金融，负责借贷、理赔的，对这个挺感兴趣2.发散：说说大数据和计算机专业的区别3.谈谈对chatgpt的理解4.介绍一下自己的项目背景（尚硅谷电商离线数仓）5.两阶段聚合是怎么解决数据倾斜的6.拉链表如何解决维度缓慢变化7.数仓的分层结构8.数仓的建模流程9.如果产品给了一个用目前技术无法解决的问题，该怎么办？10.如果团队成员不遵守开发规范怎么办？sql：对所有员工的薪水按照salary降序进行1-N的排名总的来说，面试的题不仅涉及专业核心，也有一些发散题，蛮有意思的。面试官也很nice，许愿一面能过

20天极限实习准备之Day1目标：两节项目网课+两章面经

时常：40min，面试官小哥人好帅，好温柔，但我太菜呜呜呜😥  面试内容：

一面面了70分钟，人生中第一次面试奉献给了字节。赶着提前批最后一天投了简历，然后一直不紧不慢的开始准备，收到面试通知的时候才开始抓紧突击，这几天一直都忐忑不安，一直在刷面经和刷题。前后也就准备了一周左右。   面试官人很温柔，也很好说话，整体聊下来感觉体验很不错。自我感觉还行，比我预想的要好，下面记录一下问过的题（问了很多，尽量回忆）。      一、项目介绍   1.介绍下自己的项目，我提前准备了一下，balabala说了很久。   2.介绍下网页获取用户数据的方式。（我答了两种数据埋点的方式）   3.你说调用了百度统计API，他能收集哪些数据？   4.你用到了后端，基本的SQL会吗？（...

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