机器学习与数据挖掘-3   11.模型过拟合怎么处理（百度）   参考答案   1.获取更多数据，扩大数据量。   2.降低模型复杂度。   3.添加正则项。   4.改为集成学习。      12.介绍一下模型融合（百度）   参考答案   Bagging就是采用有放回的方式进行抽样，用抽样的样本建立子模型,对子模型进行训练，这个过程重复多次，最后进行融合。例如随机森林。      13.文本匹配算法（中电十所）   参考答案   传统的文本匹配算法Jaccard：两句子分词后词语的交集中词语数与并集中词语数之比。Simhash：先计算两句子的simhash二进制编码，然后使用海明距离计算，...

1、简单说一下各种分布之间的关系？（猿辅导）   参考答案   二项分布的极限是泊松分布；几何分布的极限是指数分布；由正态分布导出的几个比较重要的分布有：   ● 卡方分布：随机变量X1,X2,X3...相互独立，且X1,,X2,X3...都服从标准正态分布，那它们的平方和服从自由度为n的卡方分布   ● t分布：设z服从标准正态分布，X服从自由度为n的卡方分布，那么 服从自由度为n的t分布   ● F分布：设随机变量U和V互相独立，且U和V分别服从自由度为n1和n2的卡方分布，那么 服从第一自由度为n1，第二自由度为n2的F分布      2、简述逻辑回归概念（携程）   参考答案   Lo...

1、问：统计学的基本方法论，也就是拿到数据怎么分析？（京东数科）   参考答案：   统计学是一门综合性的学科，会通过收集、处理、分析、描述等一系列步骤从数据中得出结论。以下分别介绍包括描述统计和推断统计在内的统计学的基本方法论，以这两种方法论为分析主线能够较为全面地对数据进行分析。   1） 描述统计   描述统计通过图表或数学方法，对样本数据进行整理、分析，然后概括总结出反映客观现象的规律。其中图表描述方法就是使用各类图表在不同的维度下描述数据，比如直方图、饼图、雷达图、散点图等等。而数学描述方法的分析方法更丰富，常有集中趋势分析、离散程度分析、相关分析三种分析方法。   A. 集中趋势分...

公司介绍：  天仪基业（上海）智能科技有限公司，总部位于上海市浦东新区中国金融信息大厦，地处陆家嘴核心地段。是一家以产业数字科技信息服务及解决方案为支柱的科技公司，主要面向政府平台、产业生态、银行、保险、类金融等机构提供行业分析、数据风控、资产管理等全方位的解决方案，助力客户实现信用评估的智能化和信用价值的扩大化。 公司基于“数据+规则+模型”三位一体的智能风控服务，对各类脱敏数据进行分析建模，结合客户应用场景，帮助客户搭建上下游客户关系图谱，发现更多隐藏关联，快速建立交易关系风险洞察能力，归一多维度企业风险动态信息，拉齐合作方风险过滤底线规则，确保交易安全、规范，保全财产不受损害。 作为业界...

深圳文思海辉   1. 文思海辉确认面试岗位，通知面试，来到腾讯，做份题目；   2. 然后腾讯的人来面，数据库SQL查询、删除，编辑小程序删除文件中的重复qq号。   自己说太多关于公司的问题了。   3. 问下做过什么项目，项目是怎么实现的，会什么技术，看什么书，数据库索引有什么用，最大的优点是什么   ---------------------------------------------   阿里巴巴   第一轮：电面，应该是team leader来问的，主要问些项目经历，优缺点，职业规划，为什么选择跳槽，选择阿里等等，最后是问你有什么问题。尚未开始第二轮面试，只知道是视频面试。自己...

AdMaster精硕科技   给大家一个参考吧   1. 第一轮群面6个人分两组 给一个case study然后有一些问题25分钟讨论 准备一个presentation 3个人一组 一人回答一部分问题 当天下午通知过了   2.  第二轮邮件发给你两套题目选一套做然后准备一个ppt英文演讲 然后manager问你一些问题 然后就过了   3. 第三轮会有北京hr给你打电话 聊聊职业啥的 有什么问题问 然后就有另一个junior一点的hr跟你具体聊offer感觉 有逻辑 不算难entry level的工作一般要求不高的 英文好 专业技能都会教你的 就是excel和ppt这种 本来就会 也不是什么...

惠普（HP）   第一轮：电话面试。用英语做一个简单的自我介绍，然后问一些常规问题。对职位的理解，入职意愿，然后简单介绍了一下公司以及团队，约定面试时间。   第二轮：经理面试。英语自我介绍，这个内容尽可能详细点。问答环节：上个公司离职原因，对未来职业有什么打算规划，对IT及数据方面有何了解，薪酬期望。经理人非常nice，整个过程都非常轻松。   ---------------------------------------------   百度   主要问了以下几个问题：   1.你未来的职业规划是什么？确定在国内工作吗？   2. 你什么时候能够入职？   3.你是如何理解数据分析的？  ...

一面组员面      开始的随便聊聊，问下常规必问的问题，随意性比较强，比如我说的决策树模型用到的xgboost，，然后就问xgboost的特性，为什么选择xgboost而不是其他；xgboost的优点；xgboost常用的调参参数有哪些；基本会一直问下去，直到他自己也不懂为止。   所以建议：对自己的项目（至少有一个）要很熟悉，最好到比较高的等级，比如调优，而不是简单的码代码。      二面组长面      上来先是一个自我介绍，然后我问他有什么想了解的吗？他说说下你的项目吧，然后我就开始了。   组长了解的内容和组员有很大的不一样，表现的是不会对你一个具体用到的框架追问下去，组长比较关注...