累了，结果如何无所谓了

1、自我介绍2、轻量化技术了解哪些？3、除了对backbone进行替换，还有哪些常用的轻量化方法？4、你用到的量化是前量化还是后量化？5、yolo模型的损失函数是怎样的？6、yolo模型的损失函数的不同权重是怎样设置的？7、yolo模型的正负样本是怎样设置的？8、从yolov1介绍一下yolo的发展，每个阶段有什么改进和不同？9、Transformer架构的目标检测有哪些？10、Transformer架构的目标检测和Transformer架构的目标分类有什么不同？11、Transformer相对于其他网络的优点和缺点是什么？12、如何解决目标检测中的长尾效应？13、对low-level领域的技术有什么了解，比如去噪、超分辨，机器学习方法或深度学习方法都行？14、传统图像处理中是如何做去噪的？15、传统图像处理中有哪些经典的算法？16、平常用C++还是python比较多？17、python用的比较多？那我们问下c++的知识：18、c++和c最大的区别是什么？19、c++的特性是什么？20、c++申请内存和释放内存的方式是什么？21、反问

771研究所，小小的纪念一下

体验太好了，很少见到面试官会先自我介绍。都是提问项目，简单问了一些八股。一个手撕，是一个场景问题。过不过听天由命，体验最重要

第一次面研究所，就问了transformer用什么框架写的，RFS用什么语言写的，除了简历上一篇论文有没有其他成果，接受996加班吗，为什么不考虑读博。就没了，大概六七分钟，感觉寄了。

两轮技术+一轮hr，都是电话面下午两点半一面，三点十分二面，晚上七点半hr面听hr说是没有其他面试了，官网状态变为“终面进行中”，hr说等宣讲会结束，一到两周给结果。不管最后如何，一天入池子的感觉还是挺爽的

20分钟做完，5分钟ak编程

base西安，算法工程师聊的都没啥难的，最后说的是如果过了，17 18可能还会组织综面，下周开始签约工作

很辛苦的一天，走完了流程😂

好消息：美团被捞了，一面坏消息：和百度笔试冲突了美团之前一面挂了，百度是提前批三面结束后转正式批了（应该），该如何抉择

发现自己除了会模拟，就会暴力😅

三面完，hr告诉我面试通过，需要补个笔试，9.2补完笔试以后，就一直是面试中，今天一看，第一个貌似是正式批的流程都启动了。今天问hr，hr竟然离职了，这也太魔幻了，咋整啊