求求酷狗开个满意的薪资呗～～

诚心诚意许愿华为14级啊啊啊！！！                     ————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————      不得不说，这许愿实在是太灵。还愿被捞，还愿14级，事实上比期待的还高了一级，感谢感谢！！

心诚则灵，求电信云爸爸第二批捞我，求华为爸爸捞我

忐忑地等了两天，结果只面试了13分钟，凉凉      自我介绍，问了项目   问了一些很宽泛的问题：   1、深度学习与计算机视觉的解耦性   2、数据来源？有没有对数据做过哪些处理   3、有没有对模型做过优化   4、除了CV以外还有其他技能吗？机器学习有用过吗？（说了一些但都没有追问下去）   5、有落地的项目吗？   其他忘了      感觉很急的样子，很多都没有追问下去，可能是人太多了，也对我没多大兴趣。

现在是边复习边投简历，不过每次接到面试电话时就有点乱了，想知道各位在接到面试通知的时候，还是该干嘛干嘛么，等到面试的时候直接上？还是会做些准备？这得准备什么呢？

本人现研二，在找工作，想找CV算法岗。没有实习，不是不想而是因为实习都找不到。。。简历只有两个普通的比赛和一个项目，投了二十家公司左右现在只有两三家回复。非科班出身，前端后端的知识群都没有，现在在恶补算法与数据结构，现在leetcode上简单题可以撕一下，但是中等的基本歇逼。看到今年的算法岗依旧神仙打架且愈演愈烈，牛客分享的那些面试问题，感觉如果是自己被问到，都没有十足的把握。不知道还要不要坚持CV算法，转其他岗位也有好多东西要补，计网、操作系统等等等等，真要转还来得及么，十分迷茫，不知道下一步咋办？

感觉跟前面的帖子说的基本一致。   1、自我介绍   2、问项目内容，分工   3、线性回归和逻辑回归的区别   4、SVM，SVM怎么解决线性不可分   5、数据不平衡怎么处理   6、梯度爆炸和梯度消失怎么解决   7、希望做什么方向，去哪里发展   8、问成绩   9、问女朋友情况？？   10、如何看待加班问题