select count(distinct q2.device_id,q2.date)/count(distinct q1.device_id,q1.date) avg_ret from question_practice_detail as q1 left join question_practice_detail as q2 on q2.device_id=q1.device_id and datediff(q2.date,q1.date)=1

select user_id, count(distinct if(result_info=1,question_id,null))/count(distinct question_id) as question_pass_rate, sum(result_info)/count(result_info) as pass_rate, count(question_id)/count(distinct question_id) as question_per_cnt from done_questions_record group by user_id having question_pass_...

select user_id from done_questions_record group by user_id having count(if(result_info=1,1,null))>2

select date,user_id,pass_count from (select date,user_id,pass_count,row_number()over(partition by date order by pass_count desc) rk from questions_pass_record) t1 where rk<=2 order by date

select c.cust_name,os.order_num,sum(os.quantity*os.item_price) OrderTotal from Orders o inner join OrderItems os on os.order_num=o.order_num #只需要显示三张表的交集，所以不用左联 inner join Customers c on c.cust_id=o.cust_id group by c.cust_name,os.order_num order by c.cust_name,os.order_num

select cust_id,cust_name,upper(concat(substring(cust_name,1,2),substring(cust_city,1,3))) user_login from Customers #字母大写 upper