【总结】全程30min，基本都是总结性和开放性问题，和一面一样依然没有简历的深挖，对于AI技术工程性落地方面的认知考察较多，但是问题很宏观，需要自己搭建框架结合场景展开回答【一些面经】1.成长最多的实习经历2.做了什么关键动作促成了项目成功3.为什么成长最多的不是鹅厂的实习，那在鹅的实习学到了什么4.北极星指标是如何选取和搭建的，促成了什么业务提升5.你认为B/C端产品的差距以及对产品经理要求的差距6.结合实习谈谈对B端做功能迭代的认识7.怎么学习AI知识的8.你认为怎么使用AI赋能数据产品9.开放的说说RAG和Agent在数据产品场景中哪一个效果会更好（主包回答目前的情况必须要结合，然后用具体场景展开了原因，答完这个面试官反馈说回答的很好，然后结束不久就显示通过了）【个人感受】最近面的基本都没有挖简历，但是主包顿悟了一点，有的时候宏观的偏开放性问题也很有含金量，需要自己思考构建框架来回答，这一类问题对于深度和广度都能同时考察到，而且能看出候选人的认知水平，其实是很高级的问法！目前复盘的感悟就是回答面要广，分层次、多角度地结合具体例子或者场景，其实对错并不重要，重点是突出个人分析问题、给出方案的能力

【总结】注重数据思维和个人思考复盘，简历没怎么问，只针对一个项目有一定的深挖（问题对于数据指标的项目值得参考）【一些面经】部门：京东零售-平台产品与研发中心1.业务介绍和内部岗位安排（听起来像内部数据中台）2.自我介绍3.数据敏感吗？举一个例子4.深挖简历指标体系搭建项目追问4.1做数据测算和回归的方法、标准追问4.2指标体系搭建的依据是什么，追问4.3哪些是关键指标，怎么确定关键指标追问4.4为业务服务的结果，为什么，下一步优化的方向5.实习印象最深的一件事（我顺着指标体系项目说的是业务梳理和学习）6.除学习外，其他成长最大的事（说了一个学生思维到职场思维转变的例子）7.接上个回答：当时为什么这么做，你的思考和总结8.个人性格爱好以及求职偏好追问环节问了部门和零售业务的具体关系和平时大概的工作范围，面试官很详细的解答了【感受】有些问题像是HR面，但是也稍微深挖了一个简历里的项目，晚上面了半小时，有一半时间都是面试官在介绍业务和回答问题，第二天早上就过了，可能因为问的和其他面试不太类似，会让我感觉过的有点莫名其妙（心虚）

【总结】专业的面试平台+严肃礼貌的面试官+半结构化但是有一定深度的问题【面经】1.自我介绍2.why科大讯飞，why产品经理（经典问题，非常建议一定要带入自己的经历和思考）3.本科大创项目产品，用户是谁，解决了什么痛点4.追问：进一步深化细分用户和场景痛点5.当时有什么竞品6.产品进一步的规划7.取得的专利，什么内容，关键技术点，专利位次8.上一段车企的实习收获最大的能力9.车企接触的产品里最令你印象深刻的设计10.最近有没有做过阶段性的总结11.举一个例子说明简历里写到的自驱力12.最近有没有学习新的知识13.学到的东西有没有实际应用到工作里14.反问环节介绍了部门的业务15.你自己总结的产品经理方法论【体验】全程40分钟，问题比较宏观，对于以往经历没有深挖，但是有一些巧妙的追问和考察，感觉是重点考察思维能力和逻辑表达，特别点赞的是面试官每次听完都会说“谢谢”（我致敬所有尊重应届生的面试官🫡！）整体风格严肃而平缓。【猜测和感受】应该是类似腾讯字节美团部分部门的面试流程，一面是大业务部门随机抽取（所以具体方向可能并不是很匹配，比如我这个面试官是做智能语音交互的）主要考察基本素质，二面可能会匹配精确的部门业务；自我感觉答得还不错，包括结构化表达和具体业务的举例（基本都是准备过的），目前对公司的初步印象挺好滴～