阿里云团队急缺简历！投递前🉑微信了解基本情况（私聊 or 评论都可以），可以免费帮助修改简历噢省流版：招聘岗位1：智算平台研发岗位。满足以下部分要求即可：1. 一门熟悉的语言，扎实的代码工程基础；2. 了解云原生技术（k8s，docker等）；3. 有大模型训练框架构建，训练优化经验；4. 有大模型推理框架，推理优化经验；5. 智能体开发经验；岗位2：机器学习算法岗位。满足以下部分要求即可：1. 熟悉GPU计算优化；2. 有训练优化算法经验；3. 有大模型推理优化算法经验，熟悉主流推理框架，有实际性能调优经验(如KV Cache优化、动态批处理、Attention算子定制等)；岗位3：特别企划，阿里星岗位，阿里顶尖人才计划，大模型算法方向，有顶会论文或者顶级赛事获奖。----------------------------------  详细介绍分界线   ----------------------------------2027届春招实习一、关于我们我们是一支充满激情与创造力的团队，致力于打造领先的全栈AI智算服务平台。在这里，你将与顶尖的技术人才并肩作战，共同探索前沿的AI技术。团队工作职责：●一站式AI工程化： 从数据集管理、模型开发、训练到推理，我们提供覆盖AI工程化全流程的平台能力，尤其专注于大模型的开发、管理、调优和应用。●强大的算力引擎： 平台支持多种异构算力的管理和调度，提供交互式、可视化等多种模型训练方式，并支持单机多卡、多机多卡并行训练，以及自动弹缩、断点续训等容错恢复能力。●极致的性能优化： 我们在数据处理、并行计算、数据传输内存优化、GPU通信优化、资源利用率优化等方面，结合不同GPU机器硬件进行软硬件深度优化，显著提升不同模型框架在不同算力上的训练和推理性能。●前沿技术应用：我们紧跟AI领域的前沿科技，驱动创新，关注 AI Agent、多智能体等方向进展，探索新技术在业务中的应用。二、实习机会我们正在寻找这样的你：●对智算平台研发、大模型开发和大模型应用充满热情，并具备一定的研究背景。●计算机相关专业，具备扎实的编程基础和算法功底。●积极主动，乐于学习，具备良好的沟通能力和团队合作精神。实习地点： 深圳、杭州、北京（需线下实习，至少一个月）你将深度参与：●云原生k8s平台的开发与优化。●模型训练和推理引擎的研发与性能提升。●RAG、AI Agent等前沿技术的探索与实践。我们提供：●与行业顶尖专家共事的机会，快速提升你的技术能力。●参与具有挑战性和影响力的项目，为你的简历增添亮点。●表现优异者将有机会获得秋招直通卡，提前锁定offer！欢迎年轻的你加入我们！【智算平台研发岗位】岗位职责1、聚焦AI全生命周期开发流程，紧跟AI前沿技术演进，围绕“AI资产 + AI算力 + AI模型”三大核心要素，参与智算平台的能力规划、架构设计与核心功能研发，构建训推一体的端到端全链路能力；2、模型训练方向：建设大模型微调（Fine-tuning）、量化（Quantization）、强化学习（RLHF/RLAIF）等Post-Training能力；打造训练过程的可观测性、智能诊断与自愈能力，全面提升训练效率、稳定性与资源利用率；3、模型推理方向：面向大规模、分布式智算场景，构建高性能推理加速、弹性扩缩容、安全可信（含模型防护、请求鉴权、数据脱敏）等关键能力；4、智能化方向：通过Agent智能体开发推动平台向智能化演进，建设智算平台的智能训推、智能调度、智能运维等能力。岗位要求1、快速学习，不断突破技术瓶颈，乐于探索未知领域，随时准备好去面对新挑战；2、具备优秀程序员的基本素养，对代码有洁癖，遇到问题可以一查到底，善用工具，对工程效率有自己的见解；3、全栈式人才，在计算机系统结构、操作系统内核、网络、分布式系统、算法等领域有所专长相互融合；4、至少需要在一门编程语言上达到精通的水平，不局限于一种开发语言，有持续学习多种开发语言的意愿和能力。【机器学习算法岗位】岗位职责岗位职责部分匹配即可1、针对大模型推理、训练等场景，优化和扩展vLLM、SGLang等框架的核心模块，提升计算效率与资源利用率；2、能够使用Profiler手段，分析训练瓶颈，使用分布式策略调优、算子优化等手段来提升训练性能；3、提升分布式推理下模型并行(ModelParalleism)、数据并行(Data Paralelism)等场景下的性能；4、支撑异构AI芯片上的调度框架设计与优化，提升系统的实时性、吞吐率、算力利用率等指标；5、针对不同端侧设备的硬件特性（CPU、GPU、NPU 等）进行镜像和训推框架适配，针对特定硬件架构和推理引擎进行性能优化；6、探索前沿技术方向(如混合专家模型MoE、强化学习算法等)，推动AI工程化落地的效率提升。岗位要求岗位要求部分满足即可1、熟练GPU的高性能计算优化技术，深入理解计算机体系结构，熟悉并行计算优化、访存优化等;2、熟悉TensorRT-LLM、LMDeploy、vLLM、SGLang等大模型推理框架，有实际性能调优经验(如KV Cache优化、动态批处理、Attention算子定制等)；3、扎实的高性能计算基础，熟悉并行计算、内存优化、通信优化等技术；4、至少熟练使用C++/Python/Golang中一种，具备良好的算法设计与代码实现能力；5、熟悉Pytorch，Deepspeed等主流分布式框架的使用和原理，熟练掌握TensorFlow、PyTorch等深度学习框架；6、了解深度学习算法基本原理，熟悉深度学习训练框架及其模型文件的解析；。【阿里星岗位】-人工智能方向阿里星又称为A Star项目，是全球顶尖高校科技人才招聘计划【用技术力量改变世界】A Star旨在寻找勇于尝试，坚信技术改变世界的顶尖技术精英，基于云智能强大的云计算、人工智能基础能力，及复杂多元的业务场景，阿里云持续培养及储备引领未来科技创新与突破的技术专家与领军人才。同时，我们将提供一流的研发资源，你将与世界级的技术专家和产品经理合作，通过先进技术与商业的结合，解决社会发展中的实际难题，引领行业趋势，实现用技术的力量改变世界。【我们期待这样的同学】如果你在顶刊顶会发表过高水平论文、获得过业界有影响力的专利、在顶尖赛事中取得过突出成绩、在开源社区有突出影响力的技术项目，取得其中一项或几项突出成果，你将有机会进入到A Star项目流程。【岗位要求】1、在人工智能领域发表过一作的顶会论文至少2篇或者在顶尖赛事中有优异成绩者；2、在深度学习、机器学习领域有出色的成绩，重点在高性能计算优化技术、大模型推理框架优化、推理加速技术领域者优先；3、扎实的高性能计算基础，熟悉并行计算、内存优化、通信优化等技术者优先；4、至少熟练使用C++/Python/Golang中一种，具备良好的算法设计与代码实现能力。