如题，我拼多多数分正式批hr面后半小时内就收到了面试邀请，有人遇到过吗，知道是怎么回事吗？很多天没准备面试专心上课都忘干净了感觉很慌张。

我以为群面过了，我自己这么能说能走得更远，没想到HR面就跪了   轻松的聊天氛围   自我介绍   是否投递其他公司，进度如何   挂了的公司是否有总结经验（统计基础不行）   统计基础不行，采取什么措施来改善   对京东的业务有什么了解   倾向于去什么部门   倾向于去什么城市   未来3-5年的职业规划      面试官总结：语言表达能力可以，履历丰富，但是实践经历不足（国内大厂实习）         结果，挂了

想和大家交个朋友的，抱歉总结有点仓促，感觉不是很好，很多人提到了很好的观点我也没说明白，抱歉抱歉。   大家都超棒的，来加个好友呀。

八点的一面，问了快一个半小时   主要是三个部分：   1. 简历深深深深深深深深深深挖，我的实习关于时间序列分析，它相当于让我完全讲了一遍ARIMA，原理，公式，如何回归，差分，基本上能问到的我认为问的很全了，推荐一定要吃投简历项目   2. ABtest, 为了提高点击率，对界面进行了小幅度修改，有两个组 一组1000个人，有100个人点击，另一组1000个人，120人点击，怎么判断好不好（忘了怎么问的了），我说算比率用假设检验，面试官让我讲了假设检验过程，怎么算p值，什么叫显著性   3. 一个不难的算法题，在上下有序，左右有序的n*n矩阵中，查找一个数字，并给出算法时间复杂度，这个有点...

海外党伤不起。   凌晨三点多惊醒做了个笔试，然后六点一面。   面试官感觉很着急问问题的样子，但是问得特别全面，我第一次遇到这么全面的。      1. 自我介绍   2. 简历深挖，时间序列如何评估稳定性，ACF和PACF   3. 一个模型最后结果R方值很大，可以说明模型很好吗，为什么？   然后让我叙述模型的评估过程，评估方法，我真的不会，如果有会的，求分享资源，我去学学。   ROC曲线问题：得到了样本概率结果(模型结果)和真实分类情况，描述怎么画出ROC曲线，我说就根据概念酸楚TPR和FPR就行了，条件很全。他说关键就是怎么求TPR FPR，我就晕了，我总感觉条件很完美了。有人知道...

刚做完，感觉不算难   5选择4问答   选择：   数列4，9，23，60，157的下一项：411   以下哪个语法不是R的基础语言？是个多选   分析师在工作中的良好习惯是？也是个多选   某人卖掉了两张面值为30元的电话卡，均是30元价格成交的，其中一张赚了20%，一张赔了20%，问总体盈利还是亏损，盈利/亏损了多少？   X服从区间（2，6）上的均匀分布，对X进行3次独立观测中，至少两次观测值大于3的概率是多少？ 54/64      问答：   App激活量来源渠道很多，怎么对来源渠道变化大的进行预警？   什么是聚类分析？聚类算法有哪几种？选择一种详细描述计算原理和步骤？   SQ...

1.自我介绍+我的职业规划   2.深挖简历ARIMA，技术小哥面试的，人很好，但是问的深，对简历一定要了解   3.SQL题 数据表Table 三个字段，名字，科目，成绩，以该学生单科最高分作为最终成绩，输出学生，最终成绩，对应科目。   我的答案：   Select t.name as name, t1.subject as subject , t.m_score as score   From table t1 , (select name,max(score) as m_score   From table   Group by name) t   Where  t1.name=t.n...

刚结束一面，因为主要想投数据分析，但是官网没有，就投了这个，其实啥也不会，很尴尬。   1. 自我介绍   2. 讲一下自己的技术栈   3. Python global, 浅拷贝深拷贝   4. 一个算法题，单链表的逆序，lc206题，不难，在一个qq doc编辑，写完了讲一下思路   5. Spark RDD，dataset，dataframe的区别，（没准备不会。。。）   6. 讲一个自己简历里技术相关的项目，所用的技术栈，模型等等   7. 对HiveSQL了解吗（没准备不会。。。）   6. 反问       前面还好，后面spark和hive根本不会，害，要是有数据分析就好了，贼...