持续记录提前批和秋招面完或者已约的面试时间线，有空就更新本人是个菜鸡，记录一个普通算法工程师的面试历程，佬们可以跳过BG：末九本硕，论文三篇一作2b1c，实习一段某性价比厂、一段猪厂游戏部门，竞赛奖项若干，十佳研究生和国家奖学金等荣誉若干（对互联网基本没用）投递目标：互联网、国企、银行、运营商、研究所、制造业、车企、新能源、外企一起混合投我一般面试不看系统里挂不挂不挂的话自然后面会推进，所以一般懒得登系统了———————————————————-流程记录：———————————————————-已开奖：南瑞继保、南瑞集团、中兴、汇川、用友、零跑、金山、科大讯飞已意向/oc：1.汇川技术 提前批 AI算法工程师  （n+2）*12-182.用友 高潜计划 NLP算法工程师（开的还挺高的，很舍得给钱）  （n+10）*143.科大讯飞 飞星计划 AI研究算法工程师（开的在合肥挺高的）  （n+5）*144.南瑞继保 软件研发（目前偏向于去这里，30w且是国企，听说五年后涨到四十多万，在南京也不错，离家也不远，这年头私企裁员太严重了，稳定还是更重要点）5.东风岚图 数字化发展6.南瑞集团 应用技术研究（人工智能）7.中兴 领军 算法工程师（智算） （n+5）*148.零跑汽车 算法开发工程师 （n+2）*149.中新赛克 NLP算法工程师 n*1410.金山办公 算法工程师（给的在武汉不少，但是361）  （n+2）1411.比亚迪 （没面试就发offer了，太抽象了；打开offer一看给了个机械的offer，没崩住）12.广联达 AI算法工程师13.滴滴 算法工程师14.中国移动咪咕互娱 AI算法工程师注：n为20k-25k之间中上的某个值结束面试泡池子：拓竹科技 四面完（待审批）荣耀 二面完 录用决策携程 两轮技术面+hr面+英语测评完中电29所 二面 + 测评完长鑫存储（之前开过若干次，不抱希望）中电30所中电10所（之前开过）流程中：小鹏汽车 二面完 待hr面（已约）和主管面oppo 二面完 待hr面中国移动陕西金种子 免一面（梧桐杯获奖） 待二面移动研究院 一面+测评+二面完途虎养车 二面完中国能建西南院 二面拒了合合信息 一面完 待二面中科曙光 一面完 二面拒了海格通信 一面完 二面拒了满帮 一面拒了贝壳（之前约一面往后推了）度小满 一面拒了（一看面经全是三轮面试每轮都有手撕，俺是不想面这种了😂）新凯来 一面拒了摩尔线程 一面拒了面挂：百度 三面挂快手 一面挂阳光电源 二面挂得物 一面挂旷视 二面挂商汤 二面挂————————————————————-面试记录：————————————————————-7.11:科大讯飞  飞星-AI研究算法工程师-自然语言处理方向  一面7.24:科大讯飞  飞星-AI研究算法工程师-自然语言处理方向  二面7.25:快手  快star  一面7.29:字节跳动  飞书应用引擎和大模型应用  一面8.02:科大讯飞  飞星-AI研究算法工程师-自然语言处理方向  HR面长鑫存储  半导体数据科学  一面汇川技术  AI算法工程师  一面8.05:拓竹科技  机器学习算法工程师  一面8.06:百度  机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师  一面8.07:旷视科技  【MegEagle】视觉/语言大模型算法研究员  一面8.08:拓竹科技  机器学习算法工程师  二面百度  一度复活赛 商业AIGC  一面8.09:长鑫存储  半导体数据科学  二面8.12:滴滴  25届提前批-算法工程师-国际化地图  一面滴滴  25届提前批-算法工程师-国际化地图  二面滴滴  25届提前批-算法工程师-国际化地图  三面8.13:旷视科技  【MegEagle】视觉/语言大模型算法研究员  二面拓竹科技  机器学习算法工程师  HR面商汤科技  先锋课题  一面8.15:滴滴  25届提前批-算法工程师-国际化地图  四面（新锐加面）8.16:百度  一度复活赛 商业AIGC  二面8.20:中电十所  自然语言处理工程师  一面中兴  领军  算法工程师（智算）  一二面8.21:中电十所  自然语言处理工程师  二面/HR面8.23:商汤科技  先锋课题  二面8.24影石insta360  nlp算法工程师  一面8.26:中兴  领军  算法工程师（智算）  三面8.27:汇川技术  AI算法工程师  二面（听说是hr面）8.31中电30所 NLP算法工程师 一面9.4百度 二度复活赛 机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师（上海） 一面9.6百度 二度复活赛 机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师（上海） 二面9.7汇川技术  AI算法工程师  三面得物 算法工程师（策略方向） 一面9.10阳光电源 AI算法工程师  一面9.11百度 二度复活赛 机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师（上海） 三面9.12中科曙光 人工智能研发工程师 一面小鹏汽车 自然语言处理算法工程师 一面9.14长江存储 智能算法 一面9.18中电30所 NLP算法工程师 二面合合信息  提前批-大模型算法研究员  一面9.19用友 NLP算法工程师 一面9.23海格通信 人工智能工程师 一面用友 NLP算法工程师 二面9.24快手 自然语言处理工程师 一面9.26oppo 算法测试开发工程师 一面用友 NLP算法工程师 hr面携程 算法工程师（NLP方向） 一面拓竹科技  机器学习算法工程师  终面（四面）9.27南瑞继保 软件研发工程师 一面小鹏汽车 自然语言处理算法工程师 二面9.28东风-岚图汽车 数字化发展 一面9.29阳光电源 AI算法工程师  二面10.5东风-岚图汽车 数字化发展 二面10.8满帮集团 算法工程师 一面10.11南瑞集团 数字化项目管理中心 一面10.12oppo  算法测试开发工程师 二面10.13荣耀 自然语言处理/语音语义工程师 一面10.14携程 算法工程师（NLP方向） 二面10.15度小满 NLP算法研究员 一面10.18荣耀 自然语言处理/语音语义工程师 线下二面10.19虾皮 一面（拒了）10.24满帮 一面（拒了）中电 29所 二面10.25金山办公 一面10.28摩尔线程 一面（拒了）零跑汽车 一面10.30广联达 一面零跑汽车 二面10.31移动研究院 一面中新赛克 一面11.1零跑汽车 hr面携程 hr面金山办公 二面11.5中国能建西南院 一面中新赛克 二面11.6途虎养车 一面中新赛克 hr面金山办公 hr面11.9中国能建西南院 二面————————————————————-感想随记：————————————————————-10.12南瑞集团突然oc了，感觉强度比继保小，寄了啊，早知道前几天不签继保了；今天面oppo面试官问我为什么想去成都，我直接编我对象在成都上学😂每次面试都new一个对象————————————————————-10.11节后面了一下，几天不面话都说不利索了😂之后基本只面一下大中厂了，北上广深那种不会去的独角兽应该不面了—————————————————————10.10暂时不想面了，推了一堆面试，想去南瑞继保，有没有佬也想去的？可以交流一下个人没有大厂情结，实际上也不完全想进互联网，同时感觉大模型这条路没那么好，短期看来前景好像还行，实际上大模型的盈利模式并不清晰，和搜广推完全比不了，感觉几年后大部分厂估计都不做sft啥的了，模式应该会演变成极少数大厂做并且提供tob的定制化服务的模式，走这条路确实不稳，不如去国企求稳定————————————————————-9.26希望九月结束前能有还行的结果，能十月份减少点面试频率有的佬会问我为什么要面这么多，我个人是感觉面的越多机会越多，至少对于我这种菜鸡而言会抓住尽量多的机会；而且我个人不太排斥面试，之前打过很多比赛，表达欲还是有的————————————————————9.15近几次面的都不太顺利，而且面试官抽象程度和抽象方向甚至都有点相似，感觉要陷入死循环了，因此准备暂停两周，先不投互联网了，猛投一波制造业、国企、军工、银行、运营商这些，这段时间开的太多了，再不投就招满了；国企的话感觉和互联网打法不太一样，我感觉我这末九本硕在学历方面处于劣势，好在搞了一些国家奖学金和一堆荣誉称号，加上国家级竞赛奖项整了好多，感觉还是能略微碰一下的，准备进面的话再继续写一下面经

整体22分钟，这轮是hr面，她说通过的话还会有一轮主管面1.自我介绍2.问我实习相关的，问我实习有什么感觉，我说了一下网易这边的实习，然后和小米做了对比；问我期待的工作氛围是什么样的，我说了一下；问我实习做项目和在学校做项目有什么不一样，我就说了一下3.问我对汇川有什么了解，我说了之前在官网看的，然后又搬出汇川杯大赛，夸了汇川一波4.问我的职业规划，我就说了一下不想去互联网，想去和实体产品相结合的；问我实习去的是互联网，为什么秋招不想去，我就瞎编了一通5.问我团队发展比较快，加班能不能接受，我遂祭出祖传话术；问期望薪资，我大概说了一个6.查户口，问家是哪的、家里人是干什么的等一系列户口问题7.反问，问这轮面完还有嘛，说通过的话还会有一轮主管面；问汇川的ai相关的业务都在南京吗，说面我的这个研发团队在南京，其他地方也有————————-今天看了一下系统，发现提前批状态变成转正式批了，我寻思提前批挂了呢，赶紧投正式批，投了几个志愿，结果投完几十分钟后他又发了个提前批三面的面邀，我登系统一看，发现提前批又复活了反倒是我正式批投的相同岗位挂了，有点抽象啊，这种情况下假设我三面挂了，正式批也无了

这个面的有点突如其来，我下午好端端坐着突然接到了一个江苏的电话，说是中兴的，要聊一下，接到电话我是懵b的状态的，是后来他说我才知道这算是一轮面试的，全程20分钟1.先说了我的名字，然后说要聊一聊2.问我研究方向，我说了一下我的方向，大概讲了一下应用3.问我想去哪个城市，我说南京，他说为什么不去别的，我又说都行，主要遵从团队分配4.问我职业规划，我说想做算法相关的，大模型和传统机器学习都行5.问我网易实习的事，问我还在那里实习吗，我说走了，问我为什么不留那里转正，我说没hc，而且项目要上线了不需要那么多人6.问我有没有其他offer，我说有滴滴、讯飞啥的在走流程，但是优先去中兴，然后拍马屁，先搬出捧月大赛夸中兴，然后夸面试官的团队，一顿输出；问我期望薪资，我说了一个，但是没学过说薪资的技巧估计这次说的这个不太好7.反问，我问他这个电话面算是一轮面试吗，他说是，算是专家面（？，这么草率的吗我问他通过的话后面还有吗，他说通过的话后面没了，就是谈薪；问部门业务，说是做云相关以及和大模型相结合的探索的，我又夸一波还有一些其他问题有点忘了，整体就是一个很懵的状态，这也没有提前约时间面试呀；这两天刷一波系统官网看看是不是光速挂掉我———————————————-更新，目前状态：综合评估，希望状态不要回退

整体四十多分钟1.自我介绍2.拷打第一个项目，我的是一个实习项目，先让我总体讲了一遍，然后问我数据怎么构建的，我讲了一下数据生成、扩充、探索啥的；问我是全参微调吗，我说是的，问我为什么不用lora微调，我说了一下大概的原因；问我跟别的模型对比了吗，我讲了一下其他几个基座模型对比的实验；问我模型怎么测评的，我讲了一下自动测评和人工测评相关的3.拷打第二个项目，我的是一个rag的，先让我讲了一遍，然后问我文件解析分块预处理是怎么做的，我讲了一下；然后问我lora微调相关的，我讲了一下；让我讲对比解码，我讲了一会；最后问我假如说让我改进rag，从哪几个方面改进，我说了几点4.拷打八股相关的，问我transformer比rnn主要好在哪里、decoderonly结构比encoderdecoder结构好在哪里，还问我要用没用过python后端框架，我说稍用过flask；问我python的高级特性，装饰器什么的；问我之前用bert做过任务吗，我说做过文本分类，他说构建一个文本分类框架需要写哪写代码，大概说一下代码和调用的pytorch方法；然后问我有没有写过focal loss，我说知道原理，讲了一下样本不均衡相关的4.写代码，让我写自注意力5.反问，问部门什么业务，说是做智能客服意图识别的，主要用的bert那种感觉应该是无了，他们这里看起来不太缺人，技术也不是很对口，他这明显想找个现在bert用的比较多的，他们部门不做大模型相关的，这波当练习了突然想起来，影石竟然周六加班面试😂看来没有宣传的那么好

这几天笔试有点多，今天是做了深信服和tme，明天有oppo的，后天有拼多多的，估计人要麻了本来想把深信服和拼多多的再延一延，但是之前已经延过一次了，还是不延了oppo初筛卡了好久了，今天终于发笔试了，由于暑期拿过它的offer又毁约了，我一度以为初筛会直接卡掉我不过目测hc是个位数，并且前几天有一批开过奖了，hc怕是基本清空了，不抱希望基本这两天国企又开了一堆，今天一阵猛投，人麻了；最近连数据科学竞赛都没空打了，唉😞还有一个感想就是，鼠鼠被笔试编程题干碎的同时，更佩服打acm的佬了

整体58分钟，面试官迟到十几分钟1.自我介绍2.上来直接问我读过源码没，我说读过一点transformer的，他让我打开github找到开始给他讲（？，我就当面打开找到开始讲了一会，没讲过这种，讲的有点绷不住3.拷打第一个项目，先问我deepspeed的原理，我就扯了一会并行什么的，又吟唱了一会zero123，结果扯完他说让我把源码打开讲讲，我说这个的源码没读过，主要做应用又问我vllm的原理，我说我读过这个的论文，扯了一会pagedattention，他又说让我打开讲讲源码，这…3.拷打第二个项目，我先介绍了一下，然后讲了一下对比解码相关的，他让我讲一下lora原理，又问我lora微调和全参微调的优劣势，然后问我最近读了什么论文吗，讲讲，我说看了graphrag的，大概扯了一下；最后他又问我有没有改过deepspeed相关的源码，我说没有4.代码题，子数组的最大和整体有点难顶，怎么项目不问总让讲源码，不过这个是提前批我也理解，要求确实不低；总的来说跟一面风格完全不一样，一面当时笑呵呵讲了不到半个小时项目结束了，二面项目没咋问反倒总让我打开源码；最近的两三次面试都有点不顺利，跟之前打法很不一样，难道这才是正常秋招的面试风格？难顶啊主要是这种面试浪费时间不说，他不问我项目我也得不到一些改进项目的点子和启发，也不咋问八股让我没有获得新的八股，面完直接零长进

持续记录提前批和秋招面完或者已约的面试时间线，有空就更新本人是个菜鸡，记录一个普通算法工程师的面试历程，佬们可以跳过BG：末九本硕，论文三篇一作2b1c，实习一段某性价比厂、一段猪厂游戏部门，竞赛奖项若干，十佳研究生和国家奖学金等荣誉若干（对互联网基本没用）投递目标：互联网、国企、银行、运营商、研究所、制造业、车企、新能源、外企一起混合投我一般面试不看系统里挂不挂不挂的话自然后面会推进，所以一般懒得登系统了———————————————————-流程记录：———————————————————-已开奖：南瑞继保、南瑞集团、中兴、汇川、用友、零跑、金山、科大讯飞已意向/oc：1.汇川技术 提前批 AI算法工程师  （n+2）*12-182.用友 高潜计划 NLP算法工程师（开的还挺高的，很舍得给钱）  （n+10）*143.科大讯飞 飞星计划 AI研究算法工程师（开的在合肥挺高的）  （n+5）*144.南瑞继保 软件研发（目前偏向于去这里，30w且是国企，听说五年后涨到四十多万，在南京也不错，离家也不远，这年头私企裁员太严重了，稳定还是更重要点）5.东风岚图 数字化发展6.南瑞集团 应用技术研究（人工智能）7.中兴 领军 算法工程师（智算） （n+5）*148.零跑汽车 算法开发工程师 （n+2）*149.中新赛克 NLP算法工程师 n*1410.金山办公 算法工程师（给的在武汉不少，但是361）  （n+2）1411.比亚迪 （没面试就发offer了，太抽象了；打开offer一看给了个机械的offer，没崩住）12.广联达 AI算法工程师13.滴滴 算法工程师14.中国移动咪咕互娱 AI算法工程师注：n为20k-25k之间中上的某个值结束面试泡池子：拓竹科技 四面完（待审批）荣耀 二面完 录用决策携程 两轮技术面+hr面+英语测评完中电29所 二面 + 测评完长鑫存储（之前开过若干次，不抱希望）中电30所中电10所（之前开过）流程中：小鹏汽车 二面完 待hr面（已约）和主管面oppo 二面完 待hr面中国移动陕西金种子 免一面（梧桐杯获奖） 待二面移动研究院 一面+测评+二面完途虎养车 二面完中国能建西南院 二面拒了合合信息 一面完 待二面中科曙光 一面完 二面拒了海格通信 一面完 二面拒了满帮 一面拒了贝壳（之前约一面往后推了）度小满 一面拒了（一看面经全是三轮面试每轮都有手撕，俺是不想面这种了😂）新凯来 一面拒了摩尔线程 一面拒了面挂：百度 三面挂快手 一面挂阳光电源 二面挂得物 一面挂旷视 二面挂商汤 二面挂————————————————————-面试记录：————————————————————-7.11:科大讯飞  飞星-AI研究算法工程师-自然语言处理方向  一面7.24:科大讯飞  飞星-AI研究算法工程师-自然语言处理方向  二面7.25:快手  快star  一面7.29:字节跳动  飞书应用引擎和大模型应用  一面8.02:科大讯飞  飞星-AI研究算法工程师-自然语言处理方向  HR面长鑫存储  半导体数据科学  一面汇川技术  AI算法工程师  一面8.05:拓竹科技  机器学习算法工程师  一面8.06:百度  机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师  一面8.07:旷视科技  【MegEagle】视觉/语言大模型算法研究员  一面8.08:拓竹科技  机器学习算法工程师  二面百度  一度复活赛 商业AIGC  一面8.09:长鑫存储  半导体数据科学  二面8.12:滴滴  25届提前批-算法工程师-国际化地图  一面滴滴  25届提前批-算法工程师-国际化地图  二面滴滴  25届提前批-算法工程师-国际化地图  三面8.13:旷视科技  【MegEagle】视觉/语言大模型算法研究员  二面拓竹科技  机器学习算法工程师  HR面商汤科技  先锋课题  一面8.15:滴滴  25届提前批-算法工程师-国际化地图  四面（新锐加面）8.16:百度  一度复活赛 商业AIGC  二面8.20:中电十所  自然语言处理工程师  一面中兴  领军  算法工程师（智算）  一二面8.21:中电十所  自然语言处理工程师  二面/HR面8.23:商汤科技  先锋课题  二面8.24影石insta360  nlp算法工程师  一面8.26:中兴  领军  算法工程师（智算）  三面8.27:汇川技术  AI算法工程师  二面（听说是hr面）8.31中电30所 NLP算法工程师 一面9.4百度 二度复活赛 机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师（上海） 一面9.6百度 二度复活赛 机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师（上海） 二面9.7汇川技术  AI算法工程师  三面得物 算法工程师（策略方向） 一面9.10阳光电源 AI算法工程师  一面9.11百度 二度复活赛 机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师（上海） 三面9.12中科曙光 人工智能研发工程师 一面小鹏汽车 自然语言处理算法工程师 一面9.14长江存储 智能算法 一面9.18中电30所 NLP算法工程师 二面合合信息  提前批-大模型算法研究员  一面9.19用友 NLP算法工程师 一面9.23海格通信 人工智能工程师 一面用友 NLP算法工程师 二面9.24快手 自然语言处理工程师 一面9.26oppo 算法测试开发工程师 一面用友 NLP算法工程师 hr面携程 算法工程师（NLP方向） 一面拓竹科技  机器学习算法工程师  终面（四面）9.27南瑞继保 软件研发工程师 一面小鹏汽车 自然语言处理算法工程师 二面9.28东风-岚图汽车 数字化发展 一面9.29阳光电源 AI算法工程师  二面10.5东风-岚图汽车 数字化发展 二面10.8满帮集团 算法工程师 一面10.11南瑞集团 数字化项目管理中心 一面10.12oppo  算法测试开发工程师 二面10.13荣耀 自然语言处理/语音语义工程师 一面10.14携程 算法工程师（NLP方向） 二面10.15度小满 NLP算法研究员 一面10.18荣耀 自然语言处理/语音语义工程师 线下二面10.19虾皮 一面（拒了）10.24满帮 一面（拒了）中电 29所 二面10.25金山办公 一面10.28摩尔线程 一面（拒了）零跑汽车 一面10.30广联达 一面零跑汽车 二面10.31移动研究院 一面中新赛克 一面11.1零跑汽车 hr面携程 hr面金山办公 二面11.5中国能建西南院 一面中新赛克 二面11.6途虎养车 一面中新赛克 hr面金山办公 hr面11.9中国能建西南院 二面————————————————————-感想随记：————————————————————-10.12南瑞集团突然oc了，感觉强度比继保小，寄了啊，早知道前几天不签继保了；今天面oppo面试官问我为什么想去成都，我直接编我对象在成都上学😂每次面试都new一个对象————————————————————-10.11节后面了一下，几天不面话都说不利索了😂之后基本只面一下大中厂了，北上广深那种不会去的独角兽应该不面了—————————————————————10.10暂时不想面了，推了一堆面试，想去南瑞继保，有没有佬也想去的？可以交流一下个人没有大厂情结，实际上也不完全想进互联网，同时感觉大模型这条路没那么好，短期看来前景好像还行，实际上大模型的盈利模式并不清晰，和搜广推完全比不了，感觉几年后大部分厂估计都不做sft啥的了，模式应该会演变成极少数大厂做并且提供tob的定制化服务的模式，走这条路确实不稳，不如去国企求稳定————————————————————-9.26希望九月结束前能有还行的结果，能十月份减少点面试频率有的佬会问我为什么要面这么多，我个人是感觉面的越多机会越多，至少对于我这种菜鸡而言会抓住尽量多的机会；而且我个人不太排斥面试，之前打过很多比赛，表达欲还是有的————————————————————9.15近几次面的都不太顺利，而且面试官抽象程度和抽象方向甚至都有点相似，感觉要陷入死循环了，因此准备暂停两周，先不投互联网了，猛投一波制造业、国企、军工、银行、运营商这些，这段时间开的太多了，再不投就招满了；国企的话感觉和互联网打法不太一样，我感觉我这末九本硕在学历方面处于劣势，好在搞了一些国家奖学金和一堆荣誉称号，加上国家级竞赛奖项整了好多，感觉还是能略微碰一下的，准备进面的话再继续写一下面经

全程58分钟，人有点麻了一共有三个面试官，一个是hr，负责主持，其他两个是技术面试官；这次等于说是把一二面（技术面和综合面）合一起了1.不用自我介绍hr问了一些基础情况，包括成绩、专业、研究方向2.第一个面试官开始问，根据我的几个项目每个让我介绍了一下，然后每个提了一两个问题就结束了，比较轻松3.第二个面试官开始问，这个面试官水平挺高，很懂技术；先问我模型分布式训练相关的，包括数据并行、模型并行、流水线并行啥的，然后问我deepspeed相关的，然后出了场景题，给个模型的参数量，问我模型训练的优化器、梯度啥的各占多少显存；然后又问我假如说有个200B的模型，如何设计在16张卡上分布式训练比较合理，又问我混合精度训练相关的、如何加速推理、kvcache如何优化，还问我算子融合啥的，我说我没做过算子这方面，他还是继续问算子底层的，问的我崩不住了；还问了一堆python基础知识、linux命令、pytorch相关的，好多都忘了，汗流浃背了😭总的来说这个面试官一共问了四十分钟4.hr又开始问了，问家哪里的、实习相关的、接不接受加班、期望薪资等，还问我如果领军没弄上正式批接受吗，最后让我结束之后把学生证、成绩单啥的发给他5.反问，问部门业务，大概说了很多方向整体风格跟互联网不太一样，跟国企也不一样，处于一个很诡异的风格上之前看其他佬的面经说中兴比较轻松就结束了，但是我这次感觉不是很轻松

一面： 整体20分钟，共有两个面试官1.让我用3分钟自我介绍2.第一个面试官开始问，让我挑一个项目介绍，我介绍了我的rag的项目，然后介绍完问我大模型用的哪个，又问我评价指标是怎么实现的，又问我训练数据量有多大、训练时间、显存占用3.第二个面试官开始问，问我论文项目，问我论文里的共情是怎么实现的，我介绍了一下，又问我情绪是如何建模的，我又介绍了一下4.反问，问部门有大模型相关的应用吗，说很多部门里大模型都有应用，我咋感觉不太信呢整体感觉没问到啥东西，网上听说10所风评很差，这波算是试试水，感受一下国企研究所啥的面试的风格当天下午约了第二天二面—————————————————二面：全程8分钟相当于hr面1.自我介绍2.问一个智力题，说是有一个屋里有三盏灯，屋外有三个开关，然后灯和开关的对应关系未知，屋子有一扇门，让先动一次开关，然后能打开门看一次灯亮的情况，问怎么动开关能判断出来正确的对应关系，有点抽象3.问我家在哪里、为什么要来成都、怎么选择城市的、目前投了哪些等4.反问，问后面还有面试吗，说没有了，通过的话后面会有座谈会

全程74分钟，岗位是商业AIGC，部门是一个做广告生成的部门这次面试非常逆天，面试官会无数次打断并嘲讽，出题模式也很逆天，面试官嘲讽天赋被点满了属于是1.自我介绍2.拷打实习项目，先让我讲一下总体的流程，然后开始问我数据怎么构建的，模型怎么测评的，然后对我们网易雷火这边的游戏业务提出了很多质疑和批判，此时面试官的逆天初见雏形😂3.拷打第一个项目，我的是一个rag的，我先讲一下，刚开始讲就被他打断了，他说别讲rag相关的，讲模型相关的，说我们这rag部分做的太粗糙没什么商业上的价值我就开始讲lora微调和对比解码相关的4.拷打论文项目，先让我讲了一下总体的，然后他说我们这个方向是在水论文，让我不用再讲了5.让我打开ide写一下transformer的代码，用pytorch框架，他出这个题我直接愣住了，我只见过让写多头注意力的，这个我刚练过，我说我先讲一下transformer原理再写，讲完之后我先写多头注意力，再写别的，但是结构记得代码有的部分确实写不出来，他就开始嘲讽，说是不是平时没写过代码，然后我连连道歉，他说行吧行吧6.算法题，他说这次有三道手撕题，第一道求数组第k大元素，第二个是快排，第三个是个前缀树的，我前两个写了一下，准备写第三个的时候我电脑都快没电了，剩不到百分之十了，这如流软件贼耗电，我之前面试用飞书或着腾讯会议根本不会这么快没电，面两三个小时无压力；我说电脑快没电了，他又开始嘲讽嘲讽完说再问我一会八股吧，他看我用vllm，让我讲一下，我讲paged attention，讲到一半他说别总讲原理，写一下这个的代码，我说这个我确实没看过底层的，他又开始嘲讽，问我其他大厂问不问代码，我说其他大厂主要问原理，他开始说其他厂就只问这些知识点？不问代码没意义啥的，我只能尬住7.反问，我说没什么要问的，结束吧总的来说从我之前找暑期到现在面了百度五次，每次都很逆天，我真服了：前两次是暑期实习，面的百度文库策略部，两个面试官都难崩，我专门写帖子吐槽第三次是提前批，被一个搜广推的部门捞了，不匹配直接kpi了第四五次就是商业AIGC的两次，一面面试官还好，二面就碰到这个逆天的怎么说我一共也面过四五十次了，其他面试官基本都是挺好的，素质也都很高，我碰到过的逆天面试都是面百度碰到的，这公司我是再也不面了，反正肯定也不会去我个人的理解是，候选人面试有不会的挺正常的，毕竟不是所有人都啥都会，有厉害的也有菜的，但是总出言讽刺候选人就是面试官的个人素质问题了，一场面试至少被他讽刺了几十次，话说百度有啥途径投诉面试官吗😂路过的佬如果面同一个部门的话，可以提前做一些心理建设，面的时候基本不让出错😂只要一有讲的不太清楚的他就开始嘲讽，我还没见过这种人，搞心态属于是

整体39分钟，无手撕；这个感觉和之前的面试不太一样，上面写着：新锐加面，可能过了的话给的会稍多一点点1.自我介绍2.拷打实习项目，我介绍了一下我的智能npc相关的，然后他开始拷打，先问我微调数据的格式、用了什么策略、指令微调是干什么的、大模型本身有没有指令遵循能力、预训练和sft两个阶段的区别、rlhf是用来干什么的、rlhf了解哪些方法、介绍一下ppo、dpo，我主要介绍了ppo；然后问我模型测评怎么做的3.拷打第一个项目，我的是一个rag的一个项目，我先介绍了一下，然后他问我lora的原理、为什么不用全参微调4.反问，问部门业务，介绍了一下做轨迹预测、上车点预测啥的；问还有技术面吗，说技术面应该没有了整体感觉应该是个领导，其实我感觉有的知识他不一定会，我有一个明知道我答错了他也点头的地方，给我整笑了😂

整体36分钟，面试官比较和善，大部分都是聊天性质的1.自我介绍2.让我介绍一下论文项目，我详细地介绍了一下，介绍的时间比较长，不过这个项目跟他们的方向比较匹配3.介绍实习项目，我详细地介绍了一下，介绍完他问我模型训练可以介绍一下吗，我介绍了一下全参微调、deepspeed相关、lora微调还有qlora微调，然后问我模型部署相关的，我介绍了一下vllm，全程主要是我在介绍，基本没啥拷打4.反问，问部门业务，说是研究院做多模态对话的整体他说比较匹配，因此没啥拷打的环节今天面了旷视、商汤还有拓竹的hr面，昨天面了三轮滴滴，现在人直接麻了

整体64分钟1.自我介绍2.让我挑两个项目介绍，我先介绍实习的项目，介绍了数据构建、模型训练、模型调优、部署几个方面，然后他拷打了数据是怎么生成的、扩充数据调用chatgpt提示词是什么、还有其他方法扩充数据吗、数据怎么处理的、模型训练显存占用、deepspeed原理、模型调参做了什么、vllm原理等3.介绍论文项目，然后他问了一些相关问题，但是没问几个，主要是我讲的时间有点长4.代码题，让我写muti head attention的代码，没练过，寄给他整笑了5.反问，问部门业务，说是做agent的整体感觉代码之前的回答得还行，到了代码这里就寄了，不过我知道这个迟早要寄，主要招博士听说，早结束早解放属于是，反正也不会去旷视

岗位是算法工程师部门是国际化地图滴滴是车轮战，一下午面了三面，每面完一个就通知一二十分钟后面下一个，最后人都麻了本来想每一面都写一个，结果面完之后根本记不起来，只能回忆起大概的问题，每个面试官都问了50分钟左右能想起来的大概有以下问题：1.深入拷打transformer的底层原理，包括从输入维度、过程中维度的变化还有各种细节2.lora原理，一下午被问了三次，包括整体原理、两个矩阵分别怎么初始化的、矩阵的秩怎么选取等3.其他参数高效微调方法了解哪些，我简单介绍了一下qlora、ptuning4.deepspeed原理，主要是zero 123让我分别介绍一下5.llama的结构相比transformer有哪些优化，我主要介绍了rope、rmsnorm、swiglu等6.分词相关，问我bpe的原理啥的7.问我目前的大模型有哪些可优化的点，我就说了两点，长上下文和幻觉相关的8.rag拷打，问的问题包括召回方式、重排方式、embedding模型选取、召回不准解决方法、幻觉的解决、后续还能怎么优化等代码题：一面，能盛最多水的量，hot100的原题二面，返回二叉搜索树第k小的值三面，判断一棵树是不是二叉搜索树整体感觉三面的时候感觉最好，可能面试官是个主管，确实有亲和力顺便问一下有没有佬知道三面完一般什么时候出结果？——————————更新，次日hr打来电话约了四面，我去，这第四面要是挂了沉没成本有点高啊，直接白白面四轮看来为了不让这个挂这两天得好好刷一波力扣了

全程25分钟1.自我介绍2.介绍完问我为什么报这个岗位，我说对数据科学比较感兴趣3.直接甩出来一道场景题，问我假如说有一个芯片检测场景，想通过大模型预测未来的时间序列，该怎么做，我就说提示工程啥的，他说假如说微调阶段做的话咋做，我说了一下我的理解，他又问假如说预训练阶段做咋做，我说了我的理解；说的过程中被拷打，汗流浃背了4.问我会不会集成学习模型底层原理，我说我主要是在比赛中用，他让我讲一下特征工程怎么做，我就讲了一些5.反问，问部门做什么的，说是做芯片生产相关的异常检测，还有大模型在芯片领域的探索啥的无手撕——————————————更新，当晚系统状态由复试-面试评估变为签核-录用评估，开始泡池子

整体四十分钟，是个女面试官，部门是商业AIGC1.自我介绍2.拷打实习经历，先让我整体讲了一遍，然后问我数据怎么构建的、数据采样是怎么做的、作用是怎么、模型训练调参怎么做的、部署用的什么、评估怎么做的等等3.跳过第一个项目，拷打第二个项目，我的是一个论文项目，先介绍了一下背景，然后介绍整体论文内容，然后拷打了几个问题，难崩的是拷打到了一个痛点4.代码题，用递归和非递归写快排，递归的我会，练好几遍了，几分钟写出来了；非递归感觉是用栈，但是从没练过，写半天调不出来5反问，问部门做什么业务的，说是凤巢那边做标题生成啥的手撕非递归的快排没撕出来只写了递归的，怕不是要挂了—————————-更新，约了二面，但是约面的时候面试官的语气让我感觉到时候的面试体验会不太好