1、数据类型检测方法   2、Var let 区别   3、Vue生命周期 vue3知道吗？ 为什么 vue3 改成了setup   4、Null 和undefined 区别   5、Vue 框架 包括vue-router vuex这些   6、Webpack 做了哪些   7、手写bind 不是用apply   8、读代码       9、手写双向绑定

1、介绍项目希望生动描述   2、有没有做按钮权限（下面3就是实现方法）   3、Vue的自定义指令   4、怎么进行路由懒加载   5、Html里面放一个图片，要求水平垂直居中，并且以宽高最小着为裁剪长度（不能缩放）。   6、Web存储有哪些   7、定位有哪些区别， 绝对定位 父元素设置那个定位会失效。   8、我想要进行业务的埋点，统计接口的访问情况：包括开始时间响应时间 请求时长...   9、如果比较小的项目使用vueX进行状态管理可能会比较繁琐冗余的，你会怎么实现   10、Vue的编译原理

一面    1、介绍项目   2、Vue生命周期   3、Vue router的路由   4、你是如何学习获取新知识的   5、学校的学习和项目实践有什么区别   二面    1、简历的比赛   2、介绍简历的项目   3、在项目中的人员安排，沟通  5、逻辑题：一个人 早上8 点上山，晚上八点到， 一个人晚上八点下山，早上八点到，什么时候相遇

1、vue框架的理解   2、Nexttick的原理   3、computed的原理   4、宏任务和微任务   5、https   6、垂直居中   7、性能优化   8、跨域   9、手写防抖

一面：    1、项目，说说亮点   2、垂直水平居中   3、Meta标签   4、Es6和commonjs区别   5、Map和object的区别   6、async和await的了解  async和await的底层原理了不了解   7、Generator迭代器和yield生成器了不了解（讲了怎么使用，然后面试官就告诉我async和await是promise和迭代器，生成器的语法糖）   8、symbol类型的使用和作用 使用场景   9、Webpack的理解，知道babel吗 原理是什么   10、对象和数字比较的过程   11、二叉搜索树插入      二面 1、学习前端多久了，对于前...

1、作用域   2、三栏布局   3、flex属性包含什么，以及对应是什么   4、选择器以及权重，优先级   5、动画，实现左移的思路   6、Js数据类型 以及检测方法   7、作用域块级作用域   8、状态码，请求头、响应头的字段   9、http缓存   10、Tcp和udp   11、数组的方法实现foreach遍历对象和数组（这里误解了，foreach不能遍历对象，需要进行判断）   12、Promise方法   13、给一个图片url，生成对应的标签插入body中。 加载失败如监听，成功呢   14、监听函数如何消除   15、写一个延迟五秒执行   16、快速排序       ...

一面：    1、为什么选择前端,   2、Html块级元素和 行内元素有哪些？ 区别？ 怎么互相转变   3、Css水平垂直居中   4、我想实现一个div高宽度度由100变为110纯css实现（伪类+transition）   5、重绘回流 怎么触发   6、箭头函数和普通函数区别   7、常见状态码   8、浏览器存储cooike  session webstorage   9、let、const、var    10、数组遍历方法实现reduce   11、cooike怎么保存到本地的，Cooike怎么跨域   12、Promise有哪些方法  all race方法以及应用场景   13...

题目：已知一个背包最多能容纳物体的体积为V，现有n个物品第i个物品的体积为wi， 第i个物品的重量为ci。且每种物品可以有无限个（0-1背包，一种物品只有一个）。求当前背包最多能装多大重量的物品。  我们根据0-1背包问题进行改造，因为0-1背包每次只考虑拿一次的最大值，而这里我们可以取 [当前背包重量/当前选中的物品体积] 次。然后求最大值。伪代码如下：    public int knapsack (int V, int n, int[][] vw) { // write code here int[] dp = new int[V+1]; for(int i = 1; i<=n;i...

1.分析： dp[i][j]表示：对于前i个物品，当前背包的容量为j时，这种情况下可以装下的最大价值是dp[i][j]。如果你没有把这第i个物品装入背包，那么很显然，最大价值dp[i][j]应该等于dp[i-1][j]。你不装嘛，那就继承之前的结果。如果你把这第i个物品装入了背包，那么dp[i][j]应该等于dp[i-1] [ j-vm[j-vm[i-1][0] ] + vm[i-1][1]。但还是需要和不装入进行大小比较，取价值最大的。 关键代码如下：  public int knapsack (int V, int n, int[][] vw) { // write code here i...