行在路上1997 
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男 电子科技大学 2020 数据分析师 IP属地：上海行在路上
题号 | 题目 | 提交时间 | 状态 | 运行时间 | 占用内存 | 使用语言 | 题解 |
|---|
18205 |
A+B(2)
|
2022-05-05
|
答案正确
| 37ms | 4520K | Python 3 | |
18204 |
A+B(1)
|
2022-05-05
|
答案正确
| 40ms | 4508K | Python 3 | |
HJ29 |
进制转换
|
2022-05-05
|
答案正确
| 44ms | 4596K | Python 3 | |
HJ29 |
进制转换
|
2022-05-05
|
答案正确
| 44ms | 4648K | Python 3 | |
HJ3 |
字符串分隔
|
2022-05-04
|
答案正确
| 56ms | 4656K | Python 3 | |
HJ3 |
字符串分隔
|
2022-05-04
|
答案正确
| 49ms | 4648K | Python 3 | |
HJ111 |
明明的随机数
|
2022-05-04
|
答案正确
| 43ms | 4652K | Python 3 | |
HJ2 |
计算某字符出现次数
|
2022-05-04
|
答案正确
| 52ms | 4588K | Python 3 | |
HJ1 |
字符串最后一个单词的长度
|
2022-05-04
|
答案正确
| 53ms | 4584K | Python 3 | |
13346 |
在last_update后面新增加一列名字为create_date
|
2019-08-31
|
答案正确
| 18ms | 3428K | Sqlite | |
NC29 |
二维数组中的查找
|
2019-08-29
|
答案正确
| 224ms | 5836K | Python | |
13313 |
统计出当前各个title类型对应的员工当前薪水对应的平均工资
|
2019-08-23
|
答案正确
| 17ms | 3548K | Sqlite | |
13313 |
统计出当前各个title类型对应的员工当前薪水对应的平均工资
|
2019-08-23
|
答案正确
| 17ms | 3496K | Sqlite | |
13312 |
查找employees表emp_no与last_name的员工信息
|
2019-08-23
|
答案正确
| 16ms | 3304K | Sqlite | |
13311 |
从titles表获取按照title进行分组，注意对于重复的emp_no进行忽略。
|
2019-08-23
|
答案正确
| 19ms | 3408K | Sqlite | |
13310 |
从titles表获取按照title进行分组
|
2019-08-23
|
答案正确
| 16ms | 3320K | Sqlite | |
13309 |
获取每个部门中薪水最高的员工相关信息
|
2019-08-23
|
答案正确
| 17ms | 3424K | Sqlite | |
13309 |
获取每个部门中薪水最高的员工相关信息
|
2019-08-23
|
答案正确
| 20ms | 3432K | Sqlite | |
13309 |
获取每个部门中薪水最高的员工相关信息
|
2019-08-23
|
答案正确
| 23ms | 5192K | Sqlite | |
13308 |
获取所有员工当前的manager
|
2019-08-23
|
答案正确
| 16ms | 3424K | Sqlite |
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