突然一下通了今天被博哥夸了啪品这个是 得先敢想再去做节奏最重要

请教牛牛上的朋友们本人情况：本（双非）  硕（广西小清华 25年毕业） 专业是应用统计就想死磕算法 并且最想干运筹优化算法方向 或者是运筹优化与机器学习结合起来朋友们有没有推荐能试试的公司 我看中了杉数科技 清能智联 中国日立 但是都投了无回复图片是简历的主要部分 是按运筹优化算法思路来写的 求懂的朋友们帮忙给出建议 以及走这个方向需要哪些技能年后有一份NLP算法的实习 是想准备今年9月的秋招在此谢过大伙了 麻烦大伙提意见说的委婉一点 我都会认真看的 但是真的会有玻璃心😙😙😙

这个是在猎聘上投递的 能收到面试属实是意外之喜面试官是nlp方向的，主要是问nlp相关 首先自我介绍说一个在上段实习中的项目 这里说了一个搭建智能客服对话助手 我说了一下思路 面试官很快get到了 又问了一些细节（比如我用了DPR文本检索模型 面试官顺带问了对比学习的方法和流程）看我做的是机器学习和优化算法比较多 问了遗传算法 如何找全局最优解和局部最优解遗传算法为什么能找到全局最优 它的交叉操作是怎么实现的神经网络如何与这种元启发式算法结合起来问了最优化方法的框架 重点问了无约束优化方法 分为哪几类（这里答了分为确定方向步长的方法和信赖域方法 并分别举例说明了）了解AIGC吗 有哪几种结构（...

时间 1月11号 晚上7点前一天下午面试官打电话约时间 他问了工资要求和最快到岗时间 问他什么时候面 他说现在就可以 我想准备一天 就约了11号首先是自我介绍 问了在学校是否学过机器学习 深度学习类的课程 这里真是雷啊 学校确实开的有 但是我没选（我觉得效果不如自学来得快） 但是跟面试官说我学过 他继续问你们机器学习的框架时什么 我说分为有监督学习、无监督学习、集成学习、深度学习等 这里面试官明显不满意 他说你们是这么设置的吗 这中间也没有什么关联 （我内心爆哭 真还不如实话实说 没选过）然后让说一个印象深刻的项目 说了关于遗传算法的改进 但是面试官听完后又问的很细节 这块勉强答出来了 但是感...

美团一面 1月8号 下午3点一面总体体验还是很好 虽然有些问题没答上来 但还是过来 隔了一天就打电话约了2面一开始让自我介绍 我说对机器学习有比较深入的了解 面试官说在我面前说了解 看来你很自信啊hhh 其实当时我没想那么多hhh第一个问题就是如何解决过拟合和欠拟合 让结合具体的模型来说问了交叉验证L1正则化 L2正则化问了如何看数据统计效果（具体问题记不清了 当时也没有理解 又追问了这是什么意思） 后面面试官看我做过多目标优化的项目 就说你应该做过呀 我从模型改进前后的效果评价去答了 面试官补充了一些比如看AUC值 感觉是从分类模型的效果评价去答的是否了解基于协同过滤的推荐算法 这块确实不了...