SELECT t.log_day, t.user_id, t.hobby FROM ( SELECT DATE(log_time) AS log_day, l.user_id, hobby, RANK() OVER(PARTITION BY DATE(log_time) ORDER BY HOUR(log_time)+MINUTE(log_time)/60+SECOND(log_time)/3600) AS rk FROM login_tb l JOIN user_action_tb u ON l.user_id = u.user_id ) t WHERE rk < 2 ORDER BY...

SELECT t.department, CONCAT(ROUND(t.IS_JIABAN/staff_num*100, 1), "%") AS ratio FROM( SELECT department, COUNT(s.staff_id) AS staff_num, SUM(CASE WHEN TIMESTAMPDIFF(minute, first_clockin, last_clockin)/60 > 9.5 THEN 1 ELSE 0 END) AS IS_JIABAN FROM staff_tb s JOIN attendent_tb a ON s.staf...

SELECT department, AVG(normal_salary - dock_salary) AS avg_salary FROM staff_tb JOIN salary_tb ON staff_tb.staff_id = salary_tb.staff_id WHERE (normal_salary - dock_salary) BETWEEN 4000 AND 30000 GROUP BY department ORDER BY avg_salary DESC

SELECT DATE(order_time) AS order_date, o.user_id, COUNT(order_id) AS order_nums, u.vip FROM order_tb o JOIN uservip_tb u ON o.user_id = u.user_id GROUP BY DATE(order_time), o.user_id HAVING order_nums > 1 ORDER BY order_nums DESC

SELECT t.order_date, t.user_id, t.order_nums, u.vip FROM ( SELECT DATE(o1.order_time) AS order_date, o1.user_id, COUNT(DISTINCT o1.order_id) AS order_nums FROM order_tb o1 JOIN order_tb o2 ON DATE(o1.order_time) = DATE(o2.order_time) AND o1.user_id = o2.user_id AND o1.order_id <> o2.order_id G...

SELECT u.user_id, u.point + t.add_point AS point FROM ( SELECT user_id, SUM(CASE WHEN order_price > 100 THEN order_price ELSE 0 END) AS add_point FROM order_tb GROUP BY user_id HAVING add_point > 0) t JOIN uservip_tb u ON t.user_id = u.user_id ORDER BY point DESC

SELECT user_id, SUM(FLOOR(TIMESTAMPDIFF(minute, visit_time, leave_time)/10)) AS point FROM visit_tb GROUP BY user_id ORDER BY point DESC

SELECT staff.staff_id, staff_name, CONCAT(ROUND(dock_salary/normal_salary*100, 1), "%") AS dock_ratio FROM staff_tb staff JOIN salary_tb salary ON staff.staff_id = salary.staff_id WHERE department = "dep1" ORDER BY dock_ratio DESC

SELECT user_id, COUNT(info_id) AS visit_nums FROM visit_tb # ON order_tb.user_id = visit_tb.user_id WHERE visit_tb.user_id IN ( SELECT DISTINCT user_id FROM order_tb WHERE order_time LIKE '2022-09-02%' ) AND visit_time LIKE '2022-09-02%' AND leave_time LIKE '2022-09-02%' GROUP BY visit_tb.user_id OR...

SELECT t.vip, CASE WHEN t.order_total IS NOT NULL THEN t.order_total ELSE 0 END AS order_total FROM ( SELECT vip, SUM(order_price) AS order_total FROM order_tb right JOIN uservip_tb ON order_tb.user_id = uservip_tb.user_id GROUP BY vip ORDER BY order_total DESC) t

SELECT ROUND(AVG(t.score), 3) AS avg_score FROM( SELECT DISTINCT u.user_id, score FROM user_action_tb u JOIN recommend_tb r ON u.user_id = r.rec_user WHERE u.hobby_l = r.rec_info_l) t

SELECT t.staff_id, t.staff_name FROM( SELECT s.staff_id, staff_name, CASE WHEN INSTR(course, "3") = 0 THEN 0 WHEN course IS NULL THEN 0 ELSE 1 END AS tag FROM staff_tb s JOIN cultivate_tb c ON s.staff_id = c.staff_id) t WHERE tag = 1

SELECT SUM(t.num) AS staff_nums FROM( SELECT CASE WHEN course IS NULL THEN 0 ELSE LENGTH(course) - LENGTH(REPLACE(course, ',', '')) + 1 END AS num FROM cultivate_tb ) t

SELECT user_id, g.room_id, room_type, DATEDIFF(checkout_time, c.checkin_time) AS days FROM checkin_tb c JOIN guestroom_tb g ON c.room_id = g.room_id WHERE MONTH(checkin_time) > 5 AND DAY(checkin_time) > 11 HAVING days > 1 ORDER BY days, room_id, user_id desc