CNN基础学习指南 卷积神经网络简介 卷积神经网络（CNN）是一种专门用于处理具有网格结构数据的深度学习模型，广泛应用于图像识别、视频分析和自然语言处理等领域。CNN通过局部感受野、权值共享和池化操作显著减少参数数量，提高模型效率。 CNN核心组件 卷积层 卷积层通过滤波器（kernel）提取输入数据的局部特征。每个滤波器在输入数据上滑动，计算局部区域的点积并生成特征图。数学表达式为： $$(f * g)(x, y) = \sum_{i=-\infty}^{\infty} \sum_{j=-\infty}^{\infty} f(i, j) \cdot g(x-i, y-j)$$ 其中$f$为输...
