1/6/2021已拿实习offer，可转正～   1面：（30mins）       先做自我介绍   然后现场手写sql，两道题   讲一下假设检验   讲一下A/B实验   说一个你在实习中做异动指标分析的例子       20分钟结束，后面是反问环节。我问了面试官部门的业务情况，数据分析日常工作内容以及工具时间占比，是否可以转正等等。听到面试官说有转正机会，就很开心～      最后问了下面试官对我的评价，什么地方可以进步的。面试官想了一下说，我觉得你已经挺好的了。没想到会听到这样的答案，对视了一眼，小姐姐噗嗤的笑了出来～因为全程面试官冷脸，没想到她最后对我的印象还蛮好的。听完之后就知道...

腾讯数分实习（1面无消息）   面试官是p9级别的数据分析师，对实习项目内容问的非常细致，除此之外还问了sql、模型算法的问题。   1）简历深挖   大部分是根据简历深挖，挖的贼细节，比字节还深。虽然自以为把实习部分准备的很充分了，但还有被问到意想不到的问题。      具体问题如下：   1.监控哪些指标？   2.最重要的指标是那几个？   3.如何做异动指标分析？   4.模型构建了哪些特征？   5.最后发现哪些特征比较有意义？   6.数据处理问题：类不平衡怎么处理的？   7.对没有打过电话的客户，如何用模型预测？   8.为什么GBDT精度比决策树高？   然后就准确度，精度和...

字节 数据分析师-Data岗位     一面挂      先自我介绍，然后问了简历里实习的内容，大概15分钟～   业务分析题2道，大概也是15分钟～   最后是反问环节，面试时长总共40分钟左右～         1.简历里问的问题：     讲述一个在实习中遇到的异动指标分析的实例  特征工程怎么做的，选择了哪些特征作为预测变量？为什么用RFM模型来构建特征变量？  为什么最后选择了逻辑回归而不是决策树模型？  建模过程中，你遇到的最困难的问题的是什么？   2. 业务分析题：   情景是直播打赏，给主播刷礼物。平台希望通过刺激不付费的用户消费（提升付费率），来提升直播收入，所以现在上线了...