1.实习介绍2.你在荣耀转正了吗？3.看过岗位描述了吗？4.荣耀实习介绍，遇到的困难5.用规则实现和使用工作流的对比6.工具调用和rag的对比7.文本切块的策略8.有什么办法可以降低大模型幻觉9.数仓建模有了解吗？反问:需要大模型开发的人吗？（最好有数据开发经验）工作时间

1.自我介绍2.介绍一下spark的内存模型?3.动态内存管理中存储内存和执行内存的区别?4.对堆外内存有了解吗?5.有了解过oom的几种类型吗?6.治理过数据吗?举个具体的优化案例?7.除了提高shuffle并发，还有什么方法能优化?8.平时在公司平台上使用的大数据组件有哪些?9.spark是完全基于内存吗?10.spark的几种join有了解吗?介绍一下?11.sort join和hash join的shuffle区别?12除了join，还有哪些操作会引起shuffle?13.spark shuffle过程中有sort和没有sort的区别?14.熟悉非等值连接吗?15.sql题:求次日、三日、七日留存率。16.如果是日增量的分区表数据量很大，如何进一步处理?16.需要用distinct吗?代码能否优化?17.反问环节。

一面：重SQL1. 简历深挖（问项目的背景，方法，遇到的困难）2. 假如某一天某一地区的滴滴乘客用户急剧下降，你应该如何分析3. 介绍一下自己熟悉的模型评价指标4. SQL熟练度5. 两道SQL题：（max、窗口函数）6. 平常使用什么打车软件：滴滴和高德打车的区别在哪里二面：重思想1. 简历深挖（涉及python）2. 简单介绍一下GBDT和随机森林的区别3. AB实验了解么？干什么的？能使用到任何场景么？4. 估算一下楼下咖啡店的销售额（费米问题）5. 你对数据分析岗位的理解和未来职业规划

go怎么给我的感觉不是大厂就是小厂啊，断层了😅，小厂基本啊20-99人那种

不会要挂了我吧😨😨😨

想对比一下我的进度

海信这家到底要招什么人呀 我简历投进去就挂了有过了的吗 想见见世面

鼠鼠没有找到暑期实习，简历太空了，感觉直接去秋招会完蛋，这个时间点找个日常实习混个简历，边实习边准备秋招有没有搞头啊