/* 方案1：符合提议的子查询 SELECT prod_name, ( SELECT SUM(quantity) FROM OrderItems oi WHERE oi.prod_id = p.prod_id ) AS quant_sold FROM Products p ; */ /* 方案2：更接近最佳实践的方法是连表+分组 */ SELECT p.prod_name, SUM(oi.quantity) AS quant_sold FROM Products p LEFT JOIN OrderItems oi ON oi.prod_id = p.prod_id GROUP BY p.pro...

/* 方法1：用符合直觉的连表实现 SELECT cust_id, SUM(oi.item_price * oi.quantity) AS total_ordered FROM Orders o INNER JOIN OrderItems oi ON oi.order_num = o.order_num GROUP BY cust_id ORDER BY total_ordered DESC ; */ /* 方法2：使用子查询的方式 */ SELECT cust_id, ( SELECT SUM(item_price * quantity) FROM OrderItems oi WHERE o...

/* 方式1：用连表来实现 SELECT cust_email FROM Customers INNER JOIN Orders ON Orders.cust_id = Customers.cust_id INNER JOIN OrderItems ON OrderItems.order_num = Orders.order_num WHERE OrderItems.prod_id = 'BR01' ; */ /* 方式2：用多层嵌套的子查询来实现 */ SELECT cust_email FROM Customers WHERE cust_id IN( -- 次内层返回prod_id = '...

SELECT order_num, SUM(item_price * quantity) AS total_price FROM OrderItems GROUP BY order_num HAVING SUM(item_price * quantity) >= 1000 ORDER BY order_num ASC ;

SELECT order_num FROM OrderItems GROUP BY order_num HAVING SUM(quantity) >= 100 ORDER BY order_num ;

WITH joint AS ( -- 子查询部分，将所需要的信息截取出来 SELECT cust_id, cust_name, SUBSTRING(cust_name, 1, 2) AS first_two_chars_of_name, -- 联系人取前两个字符 SUBSTRING(cust_city, 1, 3) AS first_three_chars_of_city -- 所在城市取前三个字符 FROM Customers ) -- 主查询部分，输出顾客id，顾客名称和顾客登录名 SELECT cust_id, cust_name, UPPER(CONCAT(first_two_char...

/* 方案1：用LOCATE函数实现，返回子字符串在字符串中第一次出现的位置 */ SELECT id, comment FROM comment_detail WHERE LOCATE('是', comment) > 0 OR LOCATE('试', comment) > 0 OR LOCATE('报名', comment) > 0 ORDER BY id ASC ;  /* 方案2：用LIKE关键字实现，即对目标汉字实行模糊匹配 */ SELECT id, comment FROM comment_detail WHERE comment LIKE '%是%' OR co...

SELECT click.user_id AS uid FROM user_ad_click_time click INNER JOIN user_payment_time payment ON payment.user_id = click.user_id AND payment.trace_id = click.trace_id -- 确保支付和点击记录是匹配的 WHERE TIMESTAMPDIFF(MINUTE, click.click_time, payment.pay_time) <= 5 -- 时间差小于等于5分钟 ORDER BY click.user_id DESC ;

/* 初步思路：先统计再降序排，取第一个值 */ SELECT hour AS click_hour, amount_click AS click_cnt FROM ( SELECT HOUR(click_time) AS hour, COUNT(*) AS amount_click FROM user_ad_click_time GROUP BY hour ORDER BY amount_click DESC LIMIT 1 ) AS subquery ; /* 思路2：使用窗口函数进行计算，更加直观 */ SELECT click_hour, click_cnt FROM ( SELECT...

WITH UserQuestionStats AS ( -- 子查询部分，统计每个用户相关的指标基础数据 SELECT user_id, -- 统计通过题目数量（去重，按照题目只计一次通过的逻辑） COUNT(DISTINCT CASE WHEN result_info = 1 THEN question_id END) AS passed_questions_distinct, -- 统计总题目数量（去重） COUNT(DISTINCT question_id) AS total_questions_distinct, -- 统计通过题目数量（不去重） SUM(CASE WHEN resul...

SELECT user_id FROM ( SELECT user_id, SUM(result_info) AS submit_pass_num FROM done_questions_record WHERE result_info = 1 -- 只统计提交通过的情况 GROUP BY user_id HAVING submit_pass_num > 2 -- 找出通过次数大于2的记录 ) AS subquery ORDER BY user_id ASC ;

SELECT user_id FROM ( SELECT user_id, COUNT(user_id) AS submit_counts FROM done_questions_record GROUP BY user_id HAVING submit_counts > 2 ) AS subquery ORDER BY user_id DESC ;

SELECT date, user_id, pass_count FROM ( SELECT -- 由于该部分逻辑较为复杂，所以用子查询的方式实现 date, user_id, pass_count, ROW_NUMBER() OVER( PARTITION BY date ORDER BY pass_count DESC ) AS rank_num FROM questions_pass_record ) AS derived_table WHERE rank_num <= 2 ORDER BY date ;

/* 分群并计算群体人数 */ SELECT ( CASE WHEN age < 20 THEN '20以下' WHEN age < 50 AND age > 20 THEN '20-50' WHEN age > 50 THEN '50以上' ELSE '未填写' END ) AS age_group, COUNT(customer_id) AS user_count FROM customers_info GROUP BY -- 注意：如果要实现分组统计功能，GROUP BY部分要和SELECT部分保持一致 ( CASE WHEN age < 20 THEN '...