Hi，有童鞋对南京字节跳动感兴趣嘛，各种岗位都可以呀 ps:南京，杭州，北京，上海，深圳均可呀    牛客网吃了我的图片，手动复制一下内推码: VHKYKPV    我在data部门负责广告算法，欢迎投递部门团队，一起做同事     校招内推码: VHKYKPV  投递链接: https://job.toutiao.com/s/JkpNKRr

渣硕秋招侥幸拿到几个很中意的意向书，还没谈薪资，希望牛友们能帮忙指点一哈，在此先谢谢各位兄嘚们了。 1. 字节跳动 base南京 data部门 广告算法工程师   意向书 2. 快手  base北京  广告算法工程师  意向书 3. pdd   base上海   算法工程师(方向未知，好像说是统一分配)    意向书没有特别强的地域限制，其实个人感觉快手给我的面试感觉很nice，貌似中午有午休，标准的996？头条没午睡的习惯可能刚开始有点难受，但是头条广告是不是要强于快手呀？也在南京，考虑买房也会有优势。pdd的话，可能有点累，面试体验也挺好的，就怕试用期劝退了。求各位路过的比较一下，跪求各位...

求拼多多offer群，咨询一些事情😬😬

欧珀南京开奖了，收到了短信，等消息的牛油们应该也快了呀

快手爸爸在面完hr后两天给了oc和意向书，开森到爆炸了，求大佬拉我一个快手意向书群呀，感激不尽，牛油

许愿腾讯面试，微软面试，能够顺利，许愿拼多多，快手oc，许愿许愿

27号下午苏州微软面试，坐标东大，准备去陪跑大佬，见见大微软工作氛围也很好啊，有南京一块出发的小伙伴嘛？

求pdd能过，求笔试能过，同时也祝大家拿到心仪的offer，太难了

昨天下午微信二面，不用自我介绍，然后在几个问题上和面试官有点不在一个频道，问题如下：   其实就面了35分钟左右，主要就围绕一个比赛来展开   1、面试官说拿到数据以后，直接做模型吗，还是先分析一下，我说自己pandas用的较多，一般会看一下统计分布，画直方图看看数据   2、谈谈分位数，怎么判断是否是异常值，用均值来判断还是分位数判断好一些？方差，标准差等等，感觉问的都是统计学知识，面试官说问一些数据科学的知识，我觉得怪怪的。   3、欠拟合、过拟合、如何解决，为什么回归用rmse，面试官后面说是因为这个好求导，我说我想补充一点点，因为之前看到吴恩达老师的讲义，（y = y_pred + 误...

昨天才收到微信事业部的面试通知，约定视频面（本以为自己太菜连面试机会都没有，😔）   先做个自我介绍，然后介绍项目，针对项目提出问题，比如   1、分类与回归的区别（自己说区别是目标变量是连续还是回归，面试官提出质疑，后面和面试官讨论了一下，今天搜答案，有个答案说最本质的区别是度量空间的不同（给个链接：https://www.jianshu.com/p/9ed10e758fbd    浅层： 两者的的预测目标变量类型不同，回归问题是连续变量，分类问题连续变量。     中层：回归问题是定量问题，分类问题是定性问题。     高层： 回归与分类的根本区别在于输出空间是否为一个度量空间。    ...

网易游戏雷火面试(人工智能工程师-用户画像)：   迟到的面经，希望能给自己明天面试带来好运气   一面：   1.介绍一下项目，如何做特征选择，xgboost做特征选择的时候，重要性是如何确定的，信息增益做特征选择如何做的，特征选择方法？xgboost如何一步步构建分类树的 2.sigmoid和softmax的区别阿，word2vec的缺点，word2vec的输出是什么，了解那些前沿的embedding算法…   二面：当时没做记录，不记得哪些问题了，只记得写了一个代码求第k大的数   三面： 1.  先写个快排，5G对游戏有什么影响阿，tf写前向传播 场景题：比如游戏中如何给玩家...

网易雷火上周经历3面过后，就木有消息了，有相关大佬知道，这是已经凉了吗？找份实习好难，超越姐姐都不行了😞😞有收到offer的大佬求告知，已弃疗😂