目前手上还剩下两个offer，好未来的算法和小米的算法，大家的意见是什么？   薪资方面：好未来比小米高6-7W，签字费高3W，以及股票若干，可以说是全包围。   小米：小爱部门，虽然小米整体技术实力比不上互联网大厂，但听脉脉说，小爱是里面技术拔尖的   好未来：中台，听说今年换了新领导，挺重视中台算法的发展，领导是百度来的技术专家   另：小米月活比好未来高1-2个数量级，是不是能说明小米的算法发展前景和落地更胜一筹？

更新：下午3点30分左右收到电话OC，薪资同offershow，没发生什么意外，感谢好未来，秋招结束~祝大家都能收获一个满意的offer   --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------   很多人都已经开了，这几天基本在焦虑中度过，就怕发生什么意外   许愿今天好未来给我打电话来，许愿宝姐姐看看我

再更新：昨天晚上11点接到电话oc，给了个劝退价，只希望我的另一家公司能给我开个惊喜的价格。   ps:价格已经有人在os上爆料了，和我一个价的还有好几个，可能岗位不缺人吧。   -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------   更新：前两天接到电话，说这周五前给意向书，然而现在还没有。有一个小姐姐今天刚收到，我有点慌😦😦   有没有这两天接到电话...

更新：hr来电话说三面通过，预计这周发意向书先，祈祷一切顺利   ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------      顺丰的三面竟然不是HR面！竟然是技术大leader面！我竟然有一道题没有答上来，预计凉凉。    9.20 顺丰一面   1、代码：循环数组求最小值（重复元素）。   2、介绍LSTM。   3、介绍HMM，在实践中的应用（或工程中注意的问题）。   4、介绍xgboo...

9月20号好未来笔试，90分钟出了7道编程题，好在不是很难，最后A了5道左右，有1道题申请队列的地方一直报错，很迷。   紧接着9月24号下午笔试，好未来的笔试是如果通过一轮，就会通知你继续下一轮，直到最后一轮，所以用了一下午的时间做面试。   下面是面经，有一些小的知识点我认为比较简单的就没有记下来。   9.24 下午2点 好未来一面    1、问项目：kmeans聚类，聚的是特征还是样本？特征的距离如何计算？   2、简单的深度神经网络（DNN）的损失函数是什么？   3、介绍GBDT。   4、介绍Transformer、BERT等。   5、代码：树的层次遍历。      9.24 ...

大家收到9月24号好未来的面试通知了吗？我前两天收到了短信，也回复了参加，到现在也没收到邮件通知。大家有收到邮件吗？

第二题NMS算法，该怎么输出啊？难道都保留一位小数？直接输出float的话，小数点后的0就没有了。还有题目不是要求写出dfs NMS()函数来就行吗，我就没整输入，结果根本过不了……

9月3号算法笔试题好难啊，感觉凉凉了，全A的是真大佬😫😫