with t as( select exam_id,tag,count(start_time) as answer_cnt from exam_record left join examination_info using(exam_id) where upper(tag)!=tag group by 1 having answer_cnt <3), t1 as (select exam_id,tag from exam_record left join examination_info using(exam_id) ) select t.tag as tag ,count(*) as ...

select distinct uid,nick_name,achievement from exam_record left join user_info using(uid) where date_format(start_time,'%Y%m')='202109' and nick_name like '牛客%号' and achievement between 1200 and 2500 union select distinct uid,nick_name,achievement from practice_record left join user_info using(uid) ...

with t as( select uid,exam_id,case when da!=xiao then (score-xiao)/(da-xiao)*100 else score end as dt from ( select uid,exam_id,score,max(score) over(partition by exam_id) as da,min(score) over(partition by exam_id) as xiao from exam_record left join examination_info using(exam_id) where score is no...

with t as( select uid,sum(if(submit_time is null,1,0)) as incomplete_cnt,count(start_time) as total_cnt,sum(if(submit_time is null,1,0))/count(start_time) as incomplete_rate,row_number() over(order by sum(if(submit_time is null,1,0))/count(start_time) desc) as rk from exam_record left join examinati...

with t as ( select uid,dt from( select uid,dt,row_number() over(partition by uid order by dt desc) as rk from( select distinct DATE_FORMAT(start_time,'%Y-%m') as dt,uid from exam_record) tmp ) a where rk<=3) select uid,a1 as exam_complete_cnt from( select t.uid,count(start_time) as a1,count(submi...

with t as ( select exam_id,sum(case when fast=2 then dt end) as k,sum(case when slow=2 then dt end) as m from( select exam_id,dt,row_number() over(partition by exam_id order by dt ) as fast,row_number() over(partition by exam_id order by dt desc) as slow from( select distinct exam_id,timestampdiff(s...

with t1 as(select distinct DATE_FORMAT(submit_time,'%Y-%m') as dt,a.uid from exam_record a left join user_info u on a.uid=u.uid where level in (6,7) having dt is not null union select distinct DATE_FORMAT(submit_time,'%Y-%m') as dt,a.uid from practice_record a left join user_info u on a.uid=u.uid wh...

with t as( select distinct uid from( SELECT DATE_FORMAT( start_time, '%Y-%m' ) AS dt, uid, count( CASE WHEN DATE_FORMAT(start_time,'%Y-%m' )= DATE_FORMAT( submit_time,'%Y-%m' ) THEN exam_id end) AS cnt FROM exam_record GROUP BY 1,2 having cnt >=3) tmp ) select tag,count(exam_id) as tag_cnt from t...

with t0 as(select distinct date_format(start_time,'%Y%m') as month,uid,date_format(submit_time,'%Y-%m-%d') as dt from exam_record where score is not null order by 1) select month,round(count(dt)/count(distinct case when dt is not null then uid end),2) as avg_active_days,count(distinct case when dt i...

WITH t AS ( SELECT uid, tag, max( score ) AS da, min( score ) AS xiao FROM exam_record left join examination_info using(exam_id)where score is not null GROUP BY 1, 2 order by 2,3 desc ) select * from( SELECT tag, uid, row_number() over ( PARTITION BY tag ORDER BY da DESC, xiao DESC, uid DESC ) AS ra...

with t0 as(select user_id,min(date) as dt from login group by 1) select distinct l.date,coalesce(p,0.000) as p from login l left join ( select dt,round(count(date)/count(user_id),3) as p from( select t0.user_id,dt,date from t0 left join login l on t0.user_id=l.user_id and date_add(dt,interval 1 day)...

with t0 as( select campaign_id,channel as top_channel_2024_02 from ( select campaign_id,channel,count(channel) as dt,DENSE_RANK() over(partition by campaign_id order by count(channel) desc,case when channel='app' then 1 when channel='mini' then 2 else 3 end) as rk from Events where date_format( even...

SELECT product_id, round( sum( IF ( dt >= 2, 1, 0 ))/ count(*), 3 ) AS repurchase_rate FROM ( SELECT uid, d.product_id, count( cnt ) AS dt FROM tb_order_detail d LEFT JOIN tb_order_overall o ON d.order_id = o.order_id LEFT JOIN tb_product_info p ON p.product_id = d.product_id WHERE tag = '零食' AND...

with t0 as( select uid,date_format(in_time,'%Y%m%d') as dt ,DATE_FORMAT(in_time,'%Y%m') as month,sign_in from tb_user_log where artical_id=0 and in_time between '2021-07-07' and '2021-11-01' and sign_in!=0 ), t1 as ( select uid,month,count(cnt) as cn from ( select uid,month,dt-rk+sign_in as cnt from...