1、sql的索引原理和优化；mysql的隔离级别；索引的数据结构2、数据库的乐观锁和悲观锁，适用场景，select for update是哪种锁3、生产环境需要创建一张空表，加一些索引操作，时间比较久的原因    表结构复杂；全文索引或者空间索引构建比较慢    全文索引是基于倒排索引实现的，核心逻辑是分词、建立词项-文档映射，代替低效的“like”查询导致的全表扫描4、redis的基本数据结构、内存淘汰策略5、redis的大key问题、热key问题6、redis排查问题是scan使用和建议使用Scan代替 keys    keys是会阻塞redis，返回所有匹配key，会引发性能问题；    scan是非阻塞的，分批返回，支持游标迭代7、限流的场景8、接口变慢如何分析    数据库查询、代码逻辑（连接池未释放资源）、资源竞争、外部服务、JVM问题频繁GC，内存泄漏9、设计一个秒杀场景

一面1、使用消息队列，如何避免重复消费；    生产者配置中启用了幂等性，kafka会为每一条消息分配唯一的序列号（Sequence Number）和生产者ID。Broker会拒绝重复的序号，确保同一分区内的消息不重复。消费者处理了消息会正确提交偏移量。2、mq主从复制，如果主节点挂了之后，会出现什么情况    主节点Leader挂掉之后，会立即触发选举机制，从该分区的其他从节点中选举一个新的Leader来接管，在选举新的Leader的过程中，可能会出现短暂的延迟，导致消费者和生产者无法正确向分区发送和消费消息，但是一般是短暂的时间几百毫秒或者几秒。如果原来的Leader节点只是暂时的故障，很快恢复，它会重新加入分区，成为Follower节点进行数据同步。如果原来的Leader节点无法回复或者挂掉的时间过长，新的Leader节点将继续承担分区的读写操作，而原来的Leader上未复制到新的Leader的数据可能会丢失。3、在java类中可以通过反射来访问一类的私有成员吗？    可以访问，可以通过getDeclaredFields方法获取类中所有声明的字段，包括私有字段，通过设置Field对象的setAccessible（true）方法取消java语言访问检查，从而可以访问并修改私有字段的值。4、开放题4.1有两个文件，一个文件A，大小200MB，文件B，大小10G，内存限制是265MB，求所有在文件A不在B的行。4.2给n个正整数，求最小的k个值，这里面n远大于k5、从输入一个页面到显示页面的过程5.1URL查询IP地址是通过什么协议    DNS协议5.2DNS是属于什么层的协议    DNS 属于应用层协议 ：DNS 协议运行在 TCP/IP 协议栈的应用层，它使用 UDP 或 TCP 协议进行通信。UDP 通常用于简单的 DNS 查询，因为其速度快且开销小；而 TCP 则用于更复杂的 DNS 操作，如区域传输等。6、介绍一下操作系统的虚拟地址和物理地址    虚拟地址：是程序运行时使用的地址空间，由操作系统和硬件共同管理。允许程序在逻辑上独立都物理内存进行编址。使得程序编写和移植更加方便。每个进程都有自己的虚拟地址空间，不同进程的虚拟地址空间是相互隔离的，这样可以保证各个进程的安全性和独立性。物理地址：是计算机实际的内存地址，由内存管理单元MMU负责将虚拟地址映射到物理地址。物理地址是唯一的，用于直接访问物理地址中的数据。操作系统通过页表等结构来维持虚拟地址和物理地址之间的转换。7、页中断是什么时候发生的    访问未分配的页面：当进程试图访问一个尚未分配给他的虚拟地址会触发页中断。这可能是因为该页面从未被分配过，或者是因为内存紧张，该页面被操作系统临时调出磁盘交换空间中。权限问题：如果进程试图以不正确的权限访问某个页面，会导致页中断。操作系统会检查页面的访问权限，并在发现委会访问时触发页中断。硬件异常：某些一件故障或者异常情况也可能会导致也终端，例如内存控制器检测到内存错误。8、linux如何表示文件系统的权限    符号表示法：r表示读、w表示写、x表示执行    数字表示：读、写、执行权限分别用数字4，2，1表示9、linux文件系统中，在一个文件中，查找一个关键字上下10行的一个内容，如何查找    可以使用grep命令结合上下文参数-A显示匹配行后n行，-B显示匹配行前n行-C显示匹配行前后各n行。

1、java的同步异步；串行并行、阻塞非阻塞同步 ：多个线程访问共享资源时，同一时间只有一个线程能执行。如使用 synchronized 关键字修饰方法或代码块，线程在执行时会锁定共享资源，其他线程需等待当前线程释放锁才能执行。异步 ：允许调用方在调用目标方法后不等待其执行完成，可继续执行其他操作。通常通过回调函数、事件监听或 Future 等方式实现，提高程序执行效率，常用于耗时操作，如网络请求、文件读写等，避免阻塞主线程。串行 ：任务按顺序依次执行，前一个任务完成后，下一个任务才开始。资源消耗少，但执行效率低，适用于任务间有严格依赖关系的场景。并行 ：多个任务同时执行，充分利用多核 CPU...

1、平常使用什么JDK比较多，jdk新特性目前使用较多的 JDK 版本有 JDK8、JDK11、JDK17 和 JDK21 等。其中，JDK8 是一个重要的长期支持版本，引入了 Lambda 表达式、新日期 API、Optional 类等新特性，为开发带来了诸多便利；JDK11 作为长期支持版本，移除了 Java EE 和 CORBA 模块，引入了 ZGC 垃圾收集器等，性能和稳定性都有一定提升；JDK17 和 JDK21 也逐渐受到关注，它们在性能优化、新 API 和工具支持等方面都有新的进步2、垃圾回收机制3、mysql的事务隔离级别4、redis的数据结构，用过zset嘛Zset 的使用 ：在实际应用中，Zset 常用于需要对数据进行排序和范围查询的场景。例如，在一个游戏应用中，可使用 Zset 来存储玩家的分数排名，玩家的分数作为有序集合的分数，玩家的 ID 或名称作为成员，通过 Zset 的操作可快速获取排名靠前的玩家、某个玩家的排名范围内的其他玩家等信息。5、redis如何保证数据和数据库一致性两阶段提交 ：在事务提交时分为两个阶段，准备阶段和提交阶段。在准备阶段，Redis 将事务信息写入 AOF 文件或通过其他方式记录事务状态；在提交阶段，根据准备阶段的结果决定是否提交事务，若提交成功则更新 Redis 数据，同时通知数据库进行相应的更新操作，若提交失败则进行回滚，以保证数据的一致性。数据库事务和 Redis 事务配合使用 ：在应用中同时开启数据库事务和 Redis 事务，在进行数据更新时，先在数据库事务中进行更新操作，然后再在 Redis 事务中进行相应的更新操作，最后一起提交或回滚事务，以此来保证两者数据的一致性，但这种方式需要在代码中仔细控制事务的提交和回滚逻辑。6、消息队列，mafka与kafka的区别Mafka ：在 Kafka 的基础上进行了一系列优化和增强，如增加了多租户支持，可满足美团内部多个业务部门的隔离需求；优化了参数配置，使默认配置更贴近业务场景；增加了 Exactly-Once-Semantic（EOS）默认支持，保证消息的精准一次性语义；提供了更好的监控和运维支持，如增加监控指标、提供运维工具等；增强了安全机制，支持 SASL_SSL 验证和按 topic 授权等。Kafka ：具有高吞吐量、低延迟、可扩展性等优点，支持发布 - 订阅模式和消息持久化，可满足大规模数据传输和处理的需求，社区活跃，拥有丰富的生态和插件，可与多种工具和框架集成，如 Storm、Spark 等，用于构建实时数据管道和流式处理应用。

1、全表查询和走索引查询有什么区别呢？为什么左模糊匹配走不了索引查询呢    全表查询就是依次扫描表中的每一行，检查是否符合查询条件，时间复杂度为 O(N)，效率低，可能耗时较长。而走索引查询是根据索引快速定位到符合条件的行，时间复杂度通常优于 O(N)，效率高，能快速返回查询结果。左模糊匹配走不了索引查询是因为其模式是 “% 模糊内容”。当使用左模糊查询时，数据库无法利用索引快速定位到匹配的行。因为索引是按顺序存储的，左模糊匹配需要从第一个字符开始匹配，数据库无法确定从哪里开始查找，只能进行全表扫描。而右模糊匹配（模糊内容 %）或中间模糊匹配（% 模糊内容 %）在一定条件下可以走索引查询。2、流式传输和传统http请求有什么区别吗传统 HTTP 请求 ：是面向请求 - 响应模式，客户端发送请求，服务器返回一个完整的响应体，通常是将整个资源（如一个网页、一张图片等）一次性加载完成。例如，当在浏览器中输入一个网址访问网页时，浏览器会发送 HTTP 请求，服务器处理后将整个网页的 HTML 内容作为响应返回给浏览器。浏览器在收到全部内容后进行渲染显示。如果网页内容很大，用户可能需要等待较长时间才能看到完整的内容。流式传输 ：数据是分块传输的，客户端可以一边接收数据一边处理，而不需要等待整个数据传输完成。以视频播放为例，在流式传输模式下，视频数据被分割成许多小的数据块。客户端在接收到足够多的数据块后就可以开始播放视频，同时后续的数据块还在持续传输中。这样用户可以快速看到视频的开头部分，而不用等待整个视频下载完成。3、https如何保证安全当客户端（如浏览器）与服务器建立 HTTPS 连接时，服务器会将自己的数字证书发送给客户端。客户端会检查证书的合法性，包括证书是否由受信任的 CA 颁发、证书中的域名是否与访问的域名一致、证书是否在有效期内等。例如，如果用户访问一个银行网站，浏览器会检查该网站提供的证书是否是由权威的 CA（如 VeriSign 等）颁发的，以此来确认用户连接的是真正的银行服务器，而不是假冒的服务器。通过结合对称加密和非对称加密，HTTPS 在通信双方之间建立了一个双向加密的通道。在连接建立的初期，使用非对称加密来协商出一个对称加密的密钥，之后使用对称加密来加密传输的数据。这样既能保证密钥分发的安全性，又能高效地加密大量数据传输，从而确保数据在传输过程中不被窃取或篡改。例如，当用户在电商网站上输入信用卡信息并提交订单时，这些敏感信息通过 HTTPS 加密通道传输，即使数据在网络中被截获，攻击者也很难解密获取真实的信息。

1、项目什么时候会触发失败，人为介入；2、sql如何分页展示    在sql中，可以使用limit和offset子句或者row_number()窗口参数来实现分页展示数据； limit number_of_rows表示每页展示的行数，offset offset_value表示跳过前面的行数。例如，对于第一页，offset是0，以此类推；3、http包含了哪些内容    请求方式（get、post、delete、put）、状态码（1XX表示请求已被服务器接收，继续处理、2XX表示请求已成功被服务器接收、理解、并接受、3XX表示需要客户端采取进一步的操作才能完成请求、4XX表示客户端请求有语法错误或无法完成请求、5XX表示服务器在处理请求的过程中发生了错误）4、TCP的状态    三次握手、四次挥手5、如果在建立连接的时候，ack后，开始发送数据，但是ack数据包丢失，这个情况下服务器如何处理这个数据包    首先关于服务器状态的改变，在正常情况下，服务器收到客户端的ACK报文之后，连接就进入了ESTABLISHED（已建立）状态，但是ACK数据包丢失，服务器在发送SYN-ACK报文之后，会等待客户端ACK的确认，此时服务器的状态会一直保持在SYN-RCVD（同步已接受）状态。    服务器的重传机制，在一定时间内，没有收到客户端的ACK报文，服务器会重新发送SYN-ACK报文。    在等待ACK的过程中，服务器会为这个半连接分配一定资源。6、操作系统的进程调度方式，win使用哪些进程调度方式，linux是使用哪些进程调度方式操作系统的进程调度方式主要有以下几种：先来先服务调度算法（FCFS）原理 ：按照进程进入就绪队列的先后顺序进行调度，先到达的进程先得到处理。特点 ：简单易懂，但可能导致后到达的短进程等待过长。短进程优先调度算法（SJF）原理 ：优先调度估计运行时间短的进程。特点 ：能有效减少进程的平均等待时间，但难以准确预估进程的运行时间。时间片轮转调度算法（RR）原理 ：将 CPU 时间划分为一个个时间片，按就绪队列顺序分配时间片给进程运行，若时间片用完而进程未完成，则进入队列等待下一轮调度。特点 ：适合多用户分时系统，保证了每个进程都能获得一定的 CPU 时间，但时间片大小的选择较关键。优先级调度算法原理 ：为每个进程设置优先级，优先级高的进程先调度，优先级相同则按先来先服务调度。特点 ：灵活但易导致低优先级进程饥饿。多级反馈队列调度算法原理 ：设置多个就绪队列，每个队列对应一个优先级和时间片大小，进程根据运行时间和抢占情况在不同队列间移动，优先级高的队列中的进程先调度，同一队列中的进程采用时间片轮转调度。特点 ：兼顾多个方面，是较复杂的调度算法，能有效处理各种类型的进程。Windows 的进程调度方式：多优先级反馈调度算法 ：Windows 将进程分为多个优先级，优先级高的进程优先调度。系统会根据进程的行为动态调整优先级，如交互式进程的优先级会提高，CPU 密集型进程的优先级会降低。实时进程调度 ：对于实时进程，Windows 使用先来先服务和轮转算法，确保实时任务及时得到处理。Linux 的进程调度方式：完全公平调度器（CFS） ：基于红黑树数据结构管理进程，通过计算进程的虚拟运行时间来确定调度顺序，优先调度虚拟运行时间少的进程，兼顾进程的公平性和吞吐量。实时进程调度 ：包括先来先服务（SCHED_FIFO）和轮转（SCHED_RR）两种策略，确保实时进程及时得到 CPU 资源。过时的 O（1）调度算法 ：早期 Linux 使用，基于就绪队列和过期队列，优先调度优先级高的进程。pv操作PV 操作是操作系统中进程同步与互斥的一种重要机制，主要用于处理进程之间的资源竞争和同步问题。PV 操作通过信号量（semaphore）来实现，它包含两种操作：P 操作和 V 操作。PV 操作的定义P 操作（wait 操作） ：用于测试信号量的值。若信号量的值大于等于 1，则信号量减 1，进程继续执行；若信号量的值小于 0，则进程进入等待队列等待。P 操作的格式如下：V 操作（signal 操作） ：用于将信号量的值加 1。若信号量的值大于等于 0，则直接加 1；若信号量的值小于 0，表示有进程在等待该信号量，此时唤醒一个等待的进程，并将信号量的值加 1。V 操作的格式如下：

1、慢SQL的具体内容；2、应用DB是如何确保事务的持久性；    写前日志机制：再事务对数据库进行修改之前，数据库系统回先将事务的操作信息记录到日志文件中。这些日志信息包括事务的开始，每个操作的细节（如修改了哪些数据、修改前后的值等）以及事务的结束等内容。日志文件通常被写入磁盘等持久化存储设备上。这样可以保证系统出现故障时，可以更具日志来恢复事务的执行状态；    在mysql中，事务的持久性主要通过1、利用InnoDB的存储引擎的日志机制，当事务对数据进行修改时，InnoDB存储引擎会先将这些修改记录记录到redolog中。redo log属于物理日志，它记录的是数据页的物理修改情况。例如，当更新一行数据时，redo log会记录该数据页中具体字节的修改内容。binlog时记录了所有数据库的修改操作，包括数据的增删改查。binlog是逻辑日志，记录的是sql语句或者行的变化。例如，执行一条“UPDATE table SET column = value WHERE condition”语句，binlog会记录这条语句的执行细节。2、通过事务提交时的磁盘写入操作：当事务提交时，mysql会将事务涉及的数据页从内存中的缓冲池刷新到磁盘。缓冲池是InnoDB用于缓存数据页和索引页的内存区域，数据的修改首先是在内存中进行的。写入操作不是完全同步的，而是结合了redo log机制，因为redo log已经保证了事务的持久性，数据页的最终写入磁盘可以在检查点过程中进行。3、事务的隔离级别4、自适应哈希索引流的机制    自适应哈希索引是一种用于优化数据库性能的机制，它可以根据数据库的负载和查询模式动态地创建和维护哈希索引，以下是具体介绍：工作原理    数据页监控 ：InnoDB 存储引擎会监控对表中数据页的访问情况。当发现某些数据页被频繁访问时，就会考虑为这些页创建哈希索引。    哈希索引创建 ：如果一个数据页被访问的次数超过了设定的阈值，并且内存中还有足够的空间来存储哈希索引结构，InnoDB 会自动在后台为该数据页上的某个索引创建一个哈希索引。    哈希索引维护 ：随着数据的插入、删除和更新操作，哈希索引会自动进行维护，以保证其有效性和准确性。当数据页的访问频率降低，或者内存空间不足时，InnoDB 也会自动删除不再需要的哈希索引。5、网络协议http、https协议的区别6、timewait的作用7、TCP如何进行拥塞控制8、操作系统的内存管理机制    虚拟内存（虚拟内存是一种内存管理技术，使得程序可以使用比实际物理内存更大的地址空间。它通过将程序的地址空间分割成多个页面或者段，然后将这些页面或者段部分的存储在内存中，而将其他部分存储在磁盘外部存储器上。当需要访问一个不在内存中的页面时，由操作系统负责将其调入内存）：分页式存储、段页式存储    地址映射：静态重定位（绝对地址映射）、动态重定位（相对地址映射）    内存保护：分区保护：在分区分配系统中，为每个分区设置保护机制来限制进程的访问范围；页表保护：在虚拟内存系统中，通过页表来实现内存保护。每个进程都有自己的页表，页表中除了包含虚页到物理块的映射关系外，还包含访问权限位。9、软链接和硬链接的区别软链接软链接是一个独立的文件，它包含了一个指向目标文件或目录的路径。从本质上来说，软链接就像是一个快捷方式，它有自己的 inode（文件系统用于存储文件元数据的结构）。例如，如果有一个文件 file1，创建一个软链接 symlink1 指向它，symlink1 有自己的 inode，其内容是指向 file1 的路径。软链接可以跨文件系统，也就是说，软链接可以位于与目标文件不同的文件系统上。例如，目标文件在 /dev/sda1 分区，软链接可以在 /dev/sda2 分区。硬链接硬链接是直接指向目标文件 inode 的链接。多个硬链接共享同一个 inode，它们是同一个文件的不同名称。例如，对于文件 file1，创建硬链接 hardlink1 后，hardlink1 和 file1 都指向同一个 inode，操作系统将它们视为同一个文件的两个入口。硬链接不能跨文件系统。因为硬链接依赖于目标文件的 inode，而 inode 号在不同的文件系统中是独立的，所以硬链接必须位于与目标文件相同的文件系统中。