题号 | 题目 | 提交时间 | 状态 | 运行时间 | 占用内存 | 使用语言 | 题解 |
|---|
15388 |
被3整除
|
2019-08-02
|
答案正确
| 22ms | 2924K | Python | |
15387 |
牛牛找工作
|
2019-08-02
|
答案正确
| 584ms | 32456K | Python | |
15387 |
牛牛找工作
|
2019-08-02
|
答案正确
| 592ms | 32616K | Python | |
3738 |
正则表达式匹配
|
2019-08-02
|
答案正确
| 27ms | 5860K | Python | |
NC258 |
不用加减乘除做加法
|
2019-08-02
|
答案正确
| 23ms | 5852K | Python | |
NC258 |
不用加减乘除做加法
|
2019-08-02
|
答案正确
| 31ms | 5752K | Python | |
NC74 |
数字在升序数组中出现的次数
|
2019-08-01
|
答案正确
| 28ms | 5712K | Python | |
NC279 |
二叉树的下一个结点
|
2019-08-01
|
答案正确
| 37ms | 5764K | Python | |
NC261 |
跳台阶扩展问题
|
2019-08-01
|
答案正确
| 31ms | 6244K | Python | |
NC68 |
跳台阶
|
2019-08-01
|
答案正确
| 26ms | 5720K | Python | |
NC123 |
序列化二叉树
|
2019-08-01
|
答案正确
| 24ms | 5848K | Python | |
NC123 |
序列化二叉树
|
2019-08-01
|
答案正确
| 27ms | 5984K | Python | |
NC273 |
树的子结构
|
2019-08-01
|
答案正确
| 25ms | 5720K | Python | |
NC74 |
数字在升序数组中出现的次数
|
2019-07-31
|
答案正确
| 27ms | 5860K | Python | |
NC118 |
数组中的逆序对
|
2019-07-31
|
答案正确
| 2576ms | 23124K | Python | |
13321 |
对所有员工的薪水按照salary降序进行1-N的排名
|
2019-07-30
|
答案正确
| 19ms | 3412K | Sqlite | |
13320 |
统计各个部门的工资记录数
|
2019-07-30
|
答案正确
| 17ms | 3420K | Sqlite | |
13319 |
查找在职员工自入职以来的薪水涨幅情况
|
2019-07-30
|
答案正确
| 17ms | 3428K | Sqlite | |
13317 |
查找员工编号emp_no为10001其自入职以来的薪水salary涨幅(总共涨了多少)growth
|
2019-07-30
|
答案正确
| 35ms | 3324K | Sqlite | |
13316 |
查找所有员工的last_name和first_name以及对应的dept_name
|
2019-07-30
|
答案正确
| 18ms | 3428K | Sqlite |
创作者周榜
更多
关注他的用户也关注了: