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9.11面的虎牙终面和HR，现在还没开奖，有没有计算机视觉算法岗的同学开了？虎牙

求问：虎牙开奖了吗？有点久了。

之前7月中的sp场，面到这周才面完。海投一时爽，想着都面了，就走完流程吧。基本都是30多w，但是感觉一般吧，没什么吸引力。   追一科技：   一面：   简历面，主要就是聊聊简历里面的竞赛还有实习做的东西，然后针对一些问题，会引申细问，总体无难度。   二面：   二面基本也是简历面，最后来了一道算法题，两数之和，没怎么刷题，连leetcode第一题都没刷过，直接说暴力法，气哭。   CTO面：   CTO面跨度贼长，预计有一个月吧，由于跨过了九月份，在八月底收到了感谢信，好像是系统自己设置的，然后转到正式批继续面。   没啥内容，依旧简历面，最后来了个算法题，具体忘记了，跟topk有点关系...

求bigo的意向书，求虎牙的意向书，让我早日结束秋招吧！

本帖子涉及计算机视觉相关方面的信息，如是否需要实习，实习期间做了啥，以及对秋招准备的一点建议。      本科的时候总想着去腾讯，但是看了看自己，发现应该是不可能去的吧。研究生阶段也想着去腾讯，但是依旧怀疑自己，觉得自己不够格。   在研究生阶段我的研究方向是目标检测与识别，导师并不是这个研究方向，因此，我只能自己去探索和学习。主要就是找准一个方向，研读相关的论文，包含先前的方法和后面的方法，论文也是看着CVPR/ECCV/ICCV这种，看不懂就先看中文，然后继续看英文的原文，或者请教大佬。在有一定的基础之后就开始参加一些竞赛，如天池竞赛、kaggle竞赛、CCF竞赛和AI Challenge...

广州三大直播企业，虎牙直播，bigo和欢聚时代。之前欢聚时代的提前批技术终面挂了，不是能力不足，是跟面试官互动不起来，所以面试真的是看缘分了。不过还投了正式批，做完笔试了，等捞。      虎牙直播(9.11面完终面，等反馈)   一、笔试   笔试相对简单，就是机器学习的基本知识，好像还有一道编程吧。   二、第一轮技术面   1、首先问了简历中的项目和实习。   2、给了个场景题：假定训练了一个logo的检测模型，如果来了新的logo，应该怎么样操作，使得模型能够识别新的logo。   3、介绍下BN的训练和测试的操作，我顺便把IN/LN/GN也说了下   三、第二轮技术面   1、首先问...

一轮技术面+一轮hr面+一轮技术面，共三面，已收offer 技术一面： 一面的面试官是一个女工程师，贼霸气，好像要吃了我一样。 不按套路出牌，简历写的竞赛和实习都不问，就问我一句话带过的专利，具体是讲了什么内容。然后就问题毕业论文准备搞什么？目标检测在现在的场景中还有哪些可以改进和提高的。没有算法题没有基础题。   hr面： 就问了为什么读研，老家是哪里，之前实习能转正吗，想去哪发展，接受普通薪资吗（接受个球，当然不接受啊）   技术二面： 二面是一个北京的leader面的，面完我总觉得自己一定凉。问的东西始终围绕一个点，工程落地。问了我工程落地可以哪些方面改进，这些方法你具体做了吗？做了哪些...

一共四面，三轮技术，一轮hr，已收offer。   一面是基础面，主要围绕简历的内容，但是问的很细很细的那种。最后问了下BN的实现。   二面是代码面，给了三道题，一个小时完成，leetcode的mid和hard难度。   三面是代码思路＋编程语言的基础，围绕二面的三道代码题问思路和更优的解决思路。然后问了一堆一堆的c++基础，包括类的细节，多态的细节等，反正我是一半回答不是很好。   四面是HR面，问了一些offer情况，期望薪资啥的。      这家企业给的薪资可以很高，感觉对标pdd是完全没问题的，工作强度也是对标的。      30w的大厂  和 50w的中小厂，你选哪个？

概况起来就是一面聊聊天，二面疯狂diss，三面hr，已收offer 一面： 一面是视频面，当时就是来了个自我介绍，然后就问了下简历方面的，针对我竞赛中的可变形卷积问了下pytorch怎么实现，然后就开始问我有没有问题问他，我就问了： 1、云从科技主要搞啥比较牛？ 答：安防和人脸都不错 2、显卡够用吗？ 答：有集群，本地也有服务器，可以先跑服务器，大模型再跑集群。   二面： 二面估计是个总监吧，基本不问我简历方面的内容，记得比较清楚的有以下几点： 1、人头检测和人脸检测的时候，怎么样把二者更好的区分。 2、你c++怎么样，说说c++中涉及到的跟内存有关的东西，你知道多少说多少。 3、做过的c+...

之前投了tplink的提前批，然后收到了笔试，做完笔试收到了广州场的面试邀请，开始lz在深圳实习，所以只能参加深圳场的面试了，面试地点是科技园的tplink，从我实习的写字楼过去，挺近的。 （1）笔试 笔试总共是100分，包含了60分的专业知识考核和40分的逻辑智力题。 专业知识方面包含了填空问答题和编程题，考核的都是数字图像处理的基础知识，如HOG、焦距啥的，然后填空题考核了深度学习的一些基础，例如神经网络的组成、resnet解决啥问题、SVM的作用以及C参数的一些含义以及延伸出来的问题。编程题共两道，第一道是实现卷积操作，第二题看都没看，战略性放弃。 逻辑智力题就是常规的那种，40道，共4...

从春节回来之后说起吧！    虎牙篇(凉凉) 春节回到学校之后就听到有小伙伴说好像要开始找实习了。然后我也跟着一起找了，借助牛客网我投了虎牙的“计算机视觉实习生”，然后很快也得到反馈了。 一面： 第一部分是项目和技术细节，主要问我简历上的一些比赛，另外问了BN的原理和实现、3种SGD的算法还有一些问题忘记了。 二面： 一个貌似部门领导吧，一上来就让我介绍一些项目，然后就挑了人脸方面的问我，如，将刘亦菲的脸型弄到另一个人脸上怎么做？我，我随便扯了下，然后估计也是这面回答不好，挂了吧。后面就随便问了一下1*1卷积的作用。 三面： 一个领导让我介绍了简历上的东西，然后就问我是要做纯算法还是偏工程的，...