-- 首先要找出正常用户 再去链接 之后按日期分组计算概率 -- 这里特别注意，要保证接收者和发送者都是白名单用户 SELECT t2.date, ROUND(SUM(IF(t2.type = 'no_completed',1,0)) / COUNT(*),3) P FROM user t1 INNER JOIN email t2 ON t1.id = t2.send_id WHERE t1.is_blacklist = 0 AND t2.receive_id IN( SELECT receive_id FROM email t1 INNER JOIN user t2 ON t1.receiv...

-- 首先必须求出排名 WITH ranking_employees AS( SELECT *,RANK() OVER(order by first_name) ranking FROM employees ) -- 找出排名为奇数 SELECT first_name FROM employees WHERE first_name IN( SELECT first_name FROM ranking_employees WHERE ranking % 2=1 )

方法1: # num = input() # num_1 = str() # for i in range(len(num)): # num_1 += str((int(num[i])+3)%9) # num_2 = num_1[2]+num_1[3]+num_1[0]+num_1[1] # print(num_2) 方法2： num = input().split() num_1=str() for i in num: for a in i: a = str((int(a)+3)%9) num_1 += a num_2 = num_1[2]+num_1[3]+num_1[0]+num_1[1...

number_str = input() number = number_str.split(' ') number_list = [] for i in number: x = int(i) number_list.append(x) print(number_list)

-- 一看到排名，这题就确定要用窗口函数了，所以首先要根据分数去语言内排名 WITH ranking_l AS( SELECT id, language_id, score, DENSE_RANK() OVER(partition by language_id order by score DESC) AS ranking FROM grade ) -- 第二步，将上面的cte和语言表相连接获取信息(排名前两位的) SELECT t1.id,t2.name,t1.score FROM ranking_l t1 JOIN language t2 ON t1.language_id = t2.id...

-- 首先注意读题，是累加（这里就确认要用窗口函数了),然后题目提到有登录却没有刷题的哪一天的数据不需要输出，那么证明这个题就主要用user表和passing_number表 SELECT t2.name u_n, t1.date AS date, SUM(t1.number) OVER(partition by t1.user_id order by t1.date) ps_num FROM passing_number t1 LEFT JOIN user t2 ON t1.user_id = t2.id ORDER BY t1.date,t2.name

-- 先求出用户最近登录日期 WITH max_date AS( SELECT user_id,MAX(date) m_date FROM login GROUP BY user_id ), -- 再去匹配用户的client_id c_u_date AS( SELECT l2.user_id,l2.m_date,l1.client_id FROM login l1 JOIN max_date l2 ON l1.user_id = l2.user_id AND l1.date = l2.m_date ) -- 再将此CTE与另外两个表相连接 SELECT t2.name u_n,t3.name ...

-- 首先找到正常用户，然后根据日期分组，最后用sum(IF)去求失败概率 WITH white_user AS( SELECT DISTINCT id FROM user WHERE is_blacklist = '0' ) SELECT date, ROUND(SUM(IF(type = 'no_completed',1,0))/COUNT(*),3) p FROM email WHERE send_id IN( SELECT id FROM white_user ) AND receive_id IN( SELECT id FROM white_user ) GROUP BY date

-- 用连接去做，核心是有奖金的用户，那么emp_bonus应该为基表 SELECT t1.emp_no, t2.first_name, t2.last_name, t1.btype, t3.salary, ROUND(CASE WHEN t1.btype = 1 THEN t3.salary * 0.1 WHEN t1.btype = 2 THEN t3.salary * 0.2 ELSE t3.salary*0.3 END,1) bonus FROM emp_bonus t1 LEFT JOIN employees t2 ON t1.emp_no = t2.emp_no LEFT JOIN...

-- 首先，求出来在职员工的最大 WITH max_salary AS( SELECT MAX(salary) max_salary FROM salaries WHERE to_date = '9999-01-01' ), -- 接着，求出最小 min_salary AS( SELECT MIN(salary) min_salary FROM salaries WHERE to_date = '9999-01-01' ) -- 找出工资不在这个里面的在职员工的平均薪资 SELECT AVG(salary) avg_salary FROM salaries WHERE salary NOT I...

-- 求出部门经理的薪水 WITH manager_salary AS( SELECT t1.emp_no,t2.salary,t1.dept_no FROM dept_manager t1 LEFT JOIN salaries t2 ON t1.emp_no = t2.emp_no ), -- 找出薪水比部门经理高的员工id,薪水，再与部门经理薪水相连 no_employee AS( SELECT d1.emp_no,d3.emp_no manager_no,d2.salary emp_salary,d3.salary manager_salary FROM dept_emp d1 JOIN...

-- 首先需要把在职员工及当前薪水找出来 WITH employeed AS( SELECT emp_no,salary FROM salaries WHERE to_date = '9999-01-01' GROUP BY emp_no,salary ), -- 第二步把员工的初始薪水找出来 original_salary AS( SELECT emp_no,salary,DENSE_RANK() OVER(partition by emp_no order by to_date) ranking FROM salaries ) -- 再连接一下这两个表 SELECT t1.emp_no,t...

### 首先，查找出原表最高的工资 WITH m_salary AS ( SELECT max(salary) max_salary FROM salaries ), ### 再找出比最大工资小的次大工资 second_salary AS( SELECT max(salary) se_salary FROM salaries WHERE salary < ( SELECT max_salary FROM m_salary ) ) ### 最后，再根据工资去匹配人即可 SELECT t1.emp_no,t2.salary,t1.last_name,t1.first_name FROM em...

WITH ### 每个月用户的 monthly_practices_u AS( SELECT device_id,DATE_format(event_date,'%Y-%m') ym,COUNT(question_id) m_user_cnt FROM question_practice_detail GROUP BY DATE_format(event_date,'%Y-%m'),device_id ), ### 每个月总的 monthly_practices AS( SELECT DATE_format(event_date,'%Y-%m') ym,COUNT(question_id) m...