1.直接使用replace into，具体用法和insert into一毛一样。 replace into titles_test select id, 10005, title, from_date, to_date from titles_test where id = 5 and emp_no = 10001  2.用replace（）函数。通过replace可以把一个字段的一部分或者整个替换掉，比如replace("AABB","A","B")结果应该是"BBBB"。 update titles_test set emp_no = replace(emp_no, 10001, 1000...

总的来说就是要根据emp_no分组然后找到每组id最小的record。 delete from titles_test where id not in (select * from (select min(id) from titles_test group by emp_no) as temp)  delete from titles_test where id in (select temp.id from (select *, rank() over (partition by emp_no order by id) as ranking from titles_test) as tem...

强制索引force index（index_name）要加在select。。。from。。。后面 select * from salaries force index (idx_emp_no) where emp_no = 10005

跟通过query创建新表一样的操作。 create view actor_name_view as select first_name as first_name_v, last_name as last_name_v from actor

通过alter table来创建索引，要注意区分三种索引 1.key：普通索引，可有重复值，等同于index 2.unique：无重复值的索引，可有null 3.primary key：主键，无重复值的索引，无null alter table actor add unique uniq_idx_firstname(first_name), add key idx_lastname(last_name)

通过create table table_name as (query expression)这个表达可以将query结果建成新table create table actor_name as (select first_name, last_name from actor)

insert ignore可以在insert的时候忽略掉已经存在或者出错的纪录，只插入没有问题的记录。 insert ignore actor value (3, "ED", "CHASE", "2006-02-15 12:34:33")

求高人解答一下为什么日期可以直接insert string格式，不需要转成datetime格式？ insert ignore into actor values (1, "PENELOPE", "GUINESS", "2006-02-15 12:34:33"), (2, "NICK", "WAHLBERG", "2006-02-15 12:34:33")  以下转成datetime格式也能跑。 insert ignore into actor values (1, &quot...

没啥好说的，总是记不住格式 create table actor ( actor_id smallint(5) not null, first_name varchar(45) not null, last_name varchar(45) not null, last_update date not null )

concat()可以按顺序连接所有expression，分隔符空格作为一个string放在两个字段中间 select concat(last_name, " ", first_name) from employees  concat_ws()可以按顺序连接所有expression，第一个参数是连接符，所有expression之间插入连接符。 select concat_ws(" ", last_name, first_name) from employees

1.先写个简单方便直来直去不用子查询的开开胃。 select f.title, f.description from film as f, category as c, film_category as fc where f.film_id = fc.film_id and fc.category_id = c.category_id and c.name = "Action"  2.连接film和film_category表，用子查询从category表中选出name=“Action”的category_id，然后用主查询的category_id跟子查询结果匹配，最后选出title和desc...

在子查询用inner join连接film表和film_category表并选出film_id，这时子查询中选出的就是全部有分类的电影id，然后在主查询中从film表选出film_id和title并限制film_id不在子查询结果中。 select film_id, title from film where film_id not in (select f.film_id from film as f inner join film_category as fc on f.film_id = fc.film_id)  用left join连接film表和film_category表，这时如果...

用where将departments，dept_emp，titles连接起来，然后用group by根据dept_no,title分组，这时count就可以根据第二层group来计算每个title的数量，最后再根据dept_no,title排序 select d.dept_no, d.dept_name, t.title, count(t.title) from departments as d, dept_emp as de, titles as t where d.dept_no = de.dept_no and de.emp_no = t.emp_no group by d.dept_n...

用子查询分别获取manager_no, manager_salary。 select de.emp_no, (select dm1.emp_no from dept_manager as dm1 where de.dept_no = dm1.dept_no) as manager_no, s.salary, (select s2.salary from salaries as s2, dept_manager as dm2 where de.dept_no = dm2.dept_no and dm2.emp_no = s2.emp_no) as manager_salary from dept...