之前在实验室一直是做CV的，不知天高地厚的投了快手的广告算法，后来才知道更多考察的是机器学习的东西算法题：二叉树断开任意一条边，对两棵子树元素求和再做乘法，求最大的乘积了解哪些常见的机器学习算法（可能是你说什么他问什么）逻辑回归（LR）对单条样本对预估分数代表真实概率么，具体含义是什么（感觉有点业务相关）检测，box分类分数输出的物理含义是什么，怎么保证输出的score就是概率值为什么分类会采用交叉熵，有什么好处多任务跷跷板效应了解么，怎么解决pytorch中dropout的底层实现是怎样的二分类任务，有哪些衡量指标，AUC的物理意义是什么反问环节虽然主要也是采用深度学习的方法来做，但是面试的...